HCM(人材管理)ソフトウェアとは

人材管理が重要である理由

人財管理が重要である理由は、ビジネスにおけるすべての成果の原動力は人財であるからです。強力なアプローチで人材管理に取り組むことにより、以下の成果を上げることができます。

• 優秀な人財を採用して維持する

• 社員のオンボーディングを一貫した効率的な方法で実施する

• 有意義な仕事のベースとなるインクルーシブな企業文化を築く

• パーソナライズされた学習プログラム、メンターシップ、社内異動を通じて、社員のキャリア形成を支援する

• 社員のパフォーマンスとエンゲージメントの向上をを支援する

• 正確な給与計算を行い、常に変化する労働関連法規やデータ プライバシー規制を遵守する

現在の企業では、CHRO (最高人事責任者) をはじめとする人事リーダーは、CEO、CFO、COO の戦略的パートナーとして位置付けられています。CHRO が戦略的パートナーとしての役割を果たすには、HCM ソフトウェアが不可欠です。

HCM(人材管理)ソフトウェアとは

HCM ソフトウェアとは、人財管理業務のあらゆる側面をサポートする単一のシステムのことを指します。優れた HCM プラットフォームを導入すれば、中核的な人事管理、人財獲得、人財管理、能力開発、報酬管理、福利厚生管理、給与計算、勤怠管理、休暇管理、ワークフォース プランニング、分析に関するデータが一元化されます。これらのデータを、財務システム、プランニング システム、運用システムと共有することにより、人事に関する意思決定をビジネスの成果につなげることができます。

統合型 HCM プラットフォームは、スタンドアロンの HRIS (人事情報システム) や HRMS (人事管理システム) とは異なります。

• HRIS は、中核的な人事レコードの保管とレポート処理に重点を置いています。
• HRMS は、勤怠管理、福利厚生管理、基本的な給与計算など、定型的な人事プロセスをサポートします。
• HCM ソフトウェアは、これら 3 つの中で最も包括的なソリューションです。社員のライフサイクル全体を管理する HCM ソフトウェアは、AI、データ分析、ワークフォース戦略の基盤として機能します。

HCM ソフトウェアの機能中核的な機能

最新の HCM ソフトウェアには、以下のような機能が付属しています。

• コア HR: 社員データ、組織構造、ライフサイクル イベント (採用、異動、退職など) を管理するためのシステム オブ レコード。
• 人財獲得機能: ソーシング、応募者管理、面接、オンボーディングを、単一のワークフローで管理します。
• 人財管理機能: 目標管理、パフォーマンス評価、フィードバック、後継者育成、キャリア開発を支援します。
• ラーニング機能: 学習コース、スキル開発の機会、パーソナライズされた推奨情報の提供を行います。
• 報酬と福利厚生に関する機能: 各種プラン、受給資格、公平性、報酬プログラムの管理を行います。
• 給与計算、勤怠、休暇に関する機能: 正確な給与計算、勤怠管理、シフト管理、休暇管理を行います。
• ワークフォース プランニングとデータ分析に関する機能: 人員数、スキル、コストに関する計画を支援し、各種のダッシュボードと組み込み型のレポート機能を提供します。
• 従業員エクスペリエンス: セルフサービス機能、モバイル アクセス機能、 AI ベースのヘルプ機能を提供します。

最新の HCM ソフトウェアにおける AI

最新の HCM ソフトウェアにおける AI は、付加的な機能から中核的な機能へと進化しています。HCM ソフトウェアに組み込まれた AI により、定型的な人事部門を自動化して必要なインサイトを取得することができます。また、特定の業務に特化した AI エージェントが社員に代わって業務を処理する事例も増えています。

HCM ソフトウェアにおける AI の一般的な使用例を以下に示します。

• 人事業務向け AI エージェント: 求人票の作成、応募者の選考、社員からの問い合わせ対応、承認プロセスの処理などの定型業務が AI エージェントによって実行されるため、人事担当者は戦略的な業務に注力できるようになります。
• スキルの推定とマッチング: AI が、社員データを読み取ってその社員の現在のスキルと不足しているスキルを推測し、その社員に適している職務、プロジェクト、学習機会のマッチングを行います。
• 提案とインサイト: AI ベースの分析機能が、人財の採用、定着、報酬の公平性、エンゲージメントなどに関する傾向を明らかにし、次に取るべき行動を分かりやすい表現で提案します。
• 統合されたデータ基盤: AI の信頼性は、その基盤となるデータの信頼性次第です。単一の統合データ モデルをベースとする HCM ソフトウェアを導入すれば、正確で説明可能な AI を活用して高い成果を上げることができます。

Workday HCM のメリット

Workday ヒューマン キャピタル マネジメント (Workday HCM) は、社員のライフサイクル全体を支える AI ベースのインテリジェントな基盤として設計されています。Workday は、人事、人財、給与、分析に関する業務を個別のシステムで管理するのではなく、単一のデータ モデルを基盤とする単一のプラットフォーム上でこれらの業務を統合します。これにより、マネージャが意思決定で使用する人財データと、システムがプランニング、給与計算、予測で使用するデータが同一のものになります。

Workday HCM は、以下の方法で各部門の業務を支援します。

• 統合データ コア: 人事データ、財務データ、運用データが統合されるため、リーダーは信頼性の高い数値データに基づいて、さまざまな意思決定を行うことができます。
• 特定の業務に特化した組み込み型の AI と AI エージェント: 定型業務の自動化、インサイトの提示、人事業務の進め方の見直しを支援します。
• 柔軟性の高い構成可能なアーキテクチャ: ビジネス環境、ワークフォース モデル、規制の変更に柔軟に対応することができます。
• 高い拡張性: 世界中の 7,000 を超える企業が Workday ファイナンシャル マネジメントと Workday HCM を使用しています。また、従業員 1,000 人以上の企業向けクラウド HCM スイート製品に関する Gartner Customers' Choice でも、Workday は高い評価を受けています。

人事部門の役割の進化

現在の人事部門の役割は、事務管理業務の枠をはるかに越えています。デジタル技術と AI の活用が進む職場環境において、人事部門リーダーには以下のような役割が期待されています。

• 戦略的なパートナー: 事業計画を策定して成果を上げる
• 人財獲得のエキスパート: 会社のブランド イメージを高め、希少なスキルを持つ人財を獲得する
• 報酬・福利厚生管理のリーダー: 柔軟なワークフォースに適した報酬制度を設計する
• 学習プログラムの推進者: 社員の継続的なスキル開発を支援する
• 社員の支持者: 信頼性の高いインクルーシブな企業文化を醸成する
• 変革リーダー: 組織の変革を主導する
• コンプライアンス リーダー: EU の GDPR など、常に変化する労働関連法規やデータ プライバシー規制に対応する

HCM ソフトウェアを導入すれば、人事部門がこれらすべての役割を同時に担当できるようになります。

よく寄せられる質問

人材管理 (HCM) ソフトウェアとは

HCM ソフトウェアは、採用、オンボーディング、給与管理、人財育成、ワークフォース分析など、社員のライフサイクル全体を管理する単一のシステムです。通常はクラウド環境で稼働し、AI が組み込まれています。

HCM、HRIS、HRMS の違いは何ですか？

HRIS は、中核的な人事データを保管するためのシステムです。HRMS には、HRIS の機能のほかに、勤怠管理と福利厚生に関する機能が組み込まれています。HCM はこれらよりも包括的なシステムで、社員のライフサイクル全体を管理しながら、人事データを全社的な戦略的意思決定に結び付けます。

HCM ソフトウェアにはどのような機能が付属していますか？

中核的な人事業務、人財獲得、人財管理、ラーニング、報酬管理、福利厚生管理、給与計算、勤怠・休暇管理、ワークフォース プランニング、分析などに関する機能が付属しています。人財データの唯一の正しい情報源を基盤とする単一のプラットフォームを使用するのが最適な方法です。

最新の HCM ソフトウェアにおける AI

AI は、HCM のさまざまなプロセスに組み込まれています。AI により、定型的な人事業務の自動化、学習機会やキャリアパスの提案、スキルの推定、ワークフォースに関するインサイトの提示などを行うことができます。最近では、特定の業務に特化した AI エージェントが社員に代わって業務を処理するケースも増えています。

HCM ソフトウェアにはどのようなメリットがありますか？

統合型 HCM プラットフォームを導入すれば、管理業務の負担軽減、データ精度の向上、コンプライアンスの強化、人財に関する迅速な意思決定が可能になります。また、人事部門全体において、AI ベースのインサイトの活用や AI エージェントによる業務の自動化を行うための基盤が構築されます。

自社に適した HCM ソフトウェアを選ぶには、どうすればよいですか？

評価すべきポイントは、AI が組み込まれた単一のクラウドベース システムであること、統合型のデータ モデルが組み込まれていること、業界や地域に合わせて柔軟に設定できること、ビジネスの成長に合わせて拡張できること、強力な連携機能やパートナー エコシステムが用意されていること、などです。