Workday が提供する AI 対応ユーザー エクスペリエンス

従来のエンタープライズ UX は、静的なメニューや情報量の多い画面、融通のきかないナビゲーションを中心に構築されていることが少なくありません。ユーザーはどこをクリックすべきか、どのタスクやレポートを開くべきか把握している必要があります。AI 対応エクスペリエンスは設計前提から異なります。ユーザーが質問や目的を入力すれば、手間のかかる作業はシステムが処理するよう設計されています。検索によってデータを見つけられるため、メニューをドリルダウンする必要はありません。レイアウトは AI が重要な情報を容易に特定・提示できるよう整備されています。ワークフローはクリックしてプロセスをたどるだけでなく、ガイダンスを受けながら前に進めるよう設計されています。つまり従来の UX はユーザーがシステムに適応することを前提としていますが、AI 対応 UX はシステムがユーザーに合わせて進化します。

AI に対応することにより、組織は新たなインテリジェント機能 (エージェント、提案、セマンティック検索など) を導入する際、単に機能を後付けするのではなく、既存のシステムに統合し、一貫性と信頼性の高いエクスペリエンスを実現できます。適切に構造化された AI 対応 UX は、状況に即した関連ガイダンスの提示や、複雑なフロー手順の低減を容易にします。また、日常言語による質問応答を支援し、システムの専門用語を読み解く負担を軽減します。これは長期的な投資保護にもつながります。AI 機能が進化する中、AI に対応する基盤を確保することで、組織は最新の AI 機能を段階的に導入できるようになります。プラットフォームの変更、全従業員の再トレーニング、コア ワークフローの再構築は必要ありません。

AI を活用した検索は、単にキーワードを照合するだけでなく、ユーザーの意図を理解します。リンクやレポートを大量に返す代わりに、入力内容 (「もうすぐ母親になります」、「有給休暇」など) から背後にある意図を解釈し、最も関連性の高いタスク、ポリシー、ナレッジを 1 か所にまとめて表示します。そのため、どのページを開けばよいか憶測する必要やクリックの回数が低減するほか、ユーザーは検索結果から必要な場所に直接移動して作業を完了できます。人事、財務、IT の各チームは、「...するにはどうすればよいですか？」といった問い合わせのチケットを減らし、セルフサービスによる解決率を高め、システムに不慣れな人財にスムーズなエクスペリエンスを提供できます。

自然言語検索では、正確なメニュー ラベルや技術用語を使う代わりに、同僚に尋ねる場合と同じように質問を入力できます。つまりエンタープライズ ソフトウェアで「有給休暇を申請するにはどうすればよいか？」、「直近の給与明細を表示してください」、「勤務場所が変わる場合は何を更新する必要があるか？」と入力すれば、システムは問い合わせの意図を理解します。水面下では、セマンティック モデルが意味を解釈して適切なタスク、データ、ナレッジにマッピングし、業務にすぐに適用できる明確な回答セットや次のステップを返します。ユーザーがシステム コード、レポート名、ナビゲーション パスを把握している必要はありません。

検索優先の設計では通常、AI を活用した強力な検索機能がホームページの中心にエントリ ポイントとして配置されます。そのため社員は「質問するだけ」で必要な情報を入手できます。メニュー、タイル、ブックマークを探し回る必要はありません。検索機能を視覚的にわかりやすく配置し、ワークフローと緊密に連携させることにより、人財はタスクに直接移動し、状況に即したポリシーやヘルプ記事を特定し、ひとつの出発点から一般的な操作を完了できるようになります。これにより、ナビゲーションに費やす時間を短縮し、認知負荷を軽減できるほか、人財は日常的に使用するコンシューマー向けアプリと同じようにシステムを利用できます。そのため人財はどこにアクセスすべきか考える時間を減らし、多くの時間を業務の遂行に振り向けることができます。