ソリューション概要

業務内容を適切に理解する Sana AI エージェントを活用してビジネスを拡大

多くの企業は、AI の導入によって十分な成果を上げることができていません。それは、各種のツールが分断され、手作業でインサイトをつなぎ合わせる必要があるためです。その結果、業務を効率化できないまま、コストと複雑さだけが増していくという状態になっています。人事部門、財務部門、IT 部門、法務部門のリーダーには、常時稼働する大規模な推論能力を通じて人間の創造性を増幅するパートナーシップが必要です。決定論的なビジネス コンテキストに確率的な AI を関連付けることにより、検索機能やチャット機能の枠を超えて業務をエンドツーエンドで自動化し、高い成果を上げることができます。

Sana エージェントは、Workday の人事データ、財務データ、ビジネスプロセス、セキュリティ モデルの内部で動作するため、ワークフォースと財務状況の全体像を把握できます。Sana エージェントは、接続されていないツール上で動作するエージェントよりも正確で、よりコンプライアンスに準拠した実践的な提案を行うことができます。

 

現在は、ほとんどの組織が、契約書のレビュー、給与計算における例外処理、採用業務の急増などに、同じ方法で対応しています。それは、人員を増やすという方法です。

 

Workday の AI エージェントなら、この状況を変えることができます。人財と財務のデータを共通のコンテキストに統合することにより、財務業務の継続的な準備態勢、ワークフォースのプロアクティブな健全性モニタリング、組織の変化のスピードに合わせて進化するスムーズなエクスペリエンスへと移行することができます。

 

Workday の AI へのアプローチは、これを基盤として構築されているため、AI エージェントは、ミッションクリティカルな業務に求められる精度と信頼性を持って動作できます。

 

  • 契約交渉エージェント: 世界中の 10,500 以上の組織 (フォーチュン 500 社の 60% 以上) にサービスを提供する先進的なエンタープライズ ソリューション プロバイダ
  • 3,700% の投資利益率を達成
  • 1 年間で 14 万 8,000 時間以上を削減: 精度の高い AI と自動化されたワークフローにより、手作業によるレビューと分析を効率化

 

この記事では、Workday が専門的なエージェントとオーケストレーションをいかに統合し、影響とのギャップを埋めることで、仕事の未来を再定義する成果を挙げているかをご紹介します。

 

Workday の社員ホーム画面のスクリーンショット。お知らせ、推奨アクション項目、セルフサービス エージェント機能のウィジェットが表示されている。

Sana をビジネスで活用する方法

ほとんどの企業が AI に投資してきましたが、現在は、その成果が出るのを待っている状態です。

Sana を導入すれば、この状況を変えることができます。Sana は後付けのチャットボットではなく、業務内に直接組み込まれたエクスペリエンスとして機能します。

Sana を Workday のエコシステムに完全に統合することにより、汎用的なチャット インターフェイスの枠を超えて、豊富なエンタープライズ コンテキストとエージェントによる推論を結び付ける、価値中心のアプローチが実現しました。Sana を活用したすべての意思決定は、役割、権限、ポリシー、財務的影響に関するリアルタイムのインサイトに基づいて行われます。

 

その結果、人事部門、財務部門、IT 部門、法務部門にわたって AI を活用できるようになり、既存のガバナンス フレームワークとセキュリティ フレームワーク内で動作する、シームレスで直感的なエクスペリエンスが実現します。

 

Workday は、以下を通じて企業全体に価値を提供します。

Sana プラットフォーム

Sana プラットフォームは、差別化された AI ソリューションを構築し、組織全体で AI エージェントを連携させるためのテクノロジー基盤です。統合された安全なフレームワーク内で、自社製エージェントとサードパーティ製エージェント間の業務を調整する基盤エンジンとして機能します。

Sana エージェント:

人財管理ソリューションや財務会計ソリューションなどの Workday 製品に直接組み込まれている、特定の分野に精通したプリビルドの専門エージェントです。ロール ベースのプロセスを自動化します。これらのエージェントは、業務に関する詳細なコンテキストを活用して、給与計算、採用、プランニングなどの業務で具体的な成果を生み出します。

 

セルフサービス エージェントは、人事に関する問い合わせ件数を最大 75% 削減し、解決までの時間を 30% 短縮するように設計されています。

IT 業務の変革:

対話型のフロント ドアは、エージェントやデータを操作するシンプルなインターフェイスで、Workday 内でネイティブに使用することも、多くの外部エンタープライズ アプリケーションにまたがって使用することもできます。これらのアプリケーションをコア パッケージやエンタープライズ パッケージで使用すると、単一の直感的なインターフェイスで情報を検索してアクションを実行し、複雑なワークフローを自動化することができます。

 

ある大規模企業では、この対話型エクスペリエンスにより、AskHR への問い合わせ件数が年間で 29% 減少しました (35,000 件から 25,000 件に減少)。

モバイル機器上の Workday 社員ホーム画面のスクリーンショット。お知らせバー、AI チャット機能、接続されたビジネス アプリへのクイック リンクが表示されている。

エージェントによる人事業務、財務業務、IT 業務、法務業務の変革

多くの社員やマネージャは、簡単な作業を処理するだけでも、毎週何時間もかけて回答を探したり、複数のシステム間でデータを再入力したりしています。リーダーに必要なのは、社員をサポートしながら必要な手順を完了し、人間の判断が必要な場合にのみエスカレーションを行う AI です。

手作業によるプロセスから各種のエージェントによるプロセスへと移行することにより、以前は人間の判断を必要としていた業務を自動化し、価値の高い意思決定に注力できるようになります。これらのエージェントはすべて同じ Workday 基盤上で動作するため、採用候補者のショートリスト、給与に関するインサイト、支出アラート、監査結果などが、時間の経過とともに変化する役割、ポリシー、財務情報と常に同期されます。

人事業務の変革: Sana プラットフォームは、差別化された AI ソリューションを構築し、組織全体で AI エージェントを統括するためのテクノロジー基盤です。統合された安全なフレームワーク内で、自社製エージェントとサードパーティ製エージェント間の業務を調整する基盤エンジンとして機能します。

 

リクルーター エージェント

候補者の選考時間を 46% 削減し、採用担当者による手作業のレビューを 70% 削減

財務業務の変革: 継続的な決算処理、規範的なシナリオ モデリング、リアルタイムで異常を検知する AI ベースの支出ガバナンスにより、「無人」オペレーションに移行することができます。

 

財務テスト スイート

年間 28 万 3,000 ドルの重複支払いを削減

IT 業務の変革: エンタープライズレベルのセキュリティ モデルとデータ モデルを継承するカスタムのエージェント型アプリケーションを迅速に開発して導入し、自動サポート機能によってチケット数を減らすことができます。

 

BP 最適化エージェント

各社員のエンドツーエンドのオンボーディングにかかる時間を平均 22% 短縮

法務業務の変革: 数千件におよぶ複雑な法務契約書を短時間でレビューして重要な契約条件を抽出し、プレイブックに沿って条項を修正することができます。これにより、自社のリスク許容度と最新の規制要件の両方が法務上の意思決定に反映されるようになります。

 

契約交渉エージェント

締結前の契約処理を 65% 効率化

Workday の Sana は、数多くのパートナー アプリと連携して業務を効率化します。

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エコシステム全体をユニバーサルなエージェント連携で統合

AI 導入に対する期待の高まりにより、企業のリーダーは、「すべての部門で具体的なビジネスの成果を実現しなければならない」という大きなプレッシャーを受けています。新たなサイロを生み出すことなくこうした要求に応えるには、基幹業務システムの範囲を超えて機能する、単一のオープンな連携レイヤーが必要になります。

Sana Enterprise と Workday Everywhere は、ユニバーサルな接続機能を通じて、Salesforce、Slack、Microsoft 365 などのさまざまな外部アプリケーションとエージェントを統合する統一されたフロントドアとして機能します。このオープンなエコシステムにより、イノベーションを迅速に促進し、テクノロジー スタック全体にまたがる自動化されたワークフローを柔軟にカスタマイズすることができます。

 

Workday はこのビジョンを実現するため、ツール、データ、ワークフロー間の接続を標準化しています。エージェントは、脆弱なポイントツーポイント接続ではなく、共通の統合基盤を使用して相互に連携し、外部システムと通信することができます。このアーキテクチャにより、安全な相互運用性と迅速なエージェント導入が実現し、エージェントがテクノロジー スタック全体で調和して動作できるようになります。統合のための統一されたフレームワークにより、さまざまな専門機能から構成されるエコシステムを活用できるようになります。

現場エージェント

従業員がいる場所で会話形式でシフトの欠員を迅速に補充し、コストと従業員のウェルビーイングのバランスを取りながら、最適な代替要員を探すことができます。

代替要員を見つけるまでの時間を 90% 短縮し、人員が不足している現場の稼働時間を最小化

年間作業時間を 10 分の 1 に短縮 (年間 6 万時間から 6 千時間に短縮)

信頼と成果に基づく AI ワークフォースで確かな未来を実現

 

AI の能力が最大限に発揮されるのは、人間が方向性や判断を主導しながら、AI が業務を最初から最後まで実行する場合です。Workday のすべてのエージェントが、この考え方に基づいて設計されています。インサイトの抽出、アクションの提案、定型的な手順の実行といった負荷の大きい作業については、エージェントによって自動化し、例外への対応、承認、戦略的な意思決定については、人間が関与できるような仕組みになっています。

 

65% の企業が、AI エージェントを試験的に業務に導入しています。

 

システム環境を安全に拡大するには、そのための基盤が必要です。Workday のエージェントは、Workday の統合された人財データ、財務データ、セキュリティ モデル、承認プロセス、監査証跡を継承します。そのため、すべての推奨事項とアクションが、給与計算プロセス、決算プロセス、人事プロセスを管理する単一のシステムに結び付けられています。責任ある AI は、独立したレイヤーではなく、これらのエージェントの設計、導入、ガバナンス自体に組み込まれています。Workday を導入すれば、ID と権限を管理する Agent System of Record から、根拠のある出力、完全なトレーサビリティにいたるまで、コンプライアンスや信頼性を損なうことなく、自信を持って大規模に AI 活用できるようになります。

 

これが、Workday の AI は単なるアシスタントではないという理由です。Workday の AI は、ワークフォース業務と財務業務の運用状況を把握している唯一のシステムを基盤として構築された意思決定エンジンです。

Agent System of Record

すべてのエージェントを一元的に管理

ユニバーサル アイデンティティ

エージェントに ID やセキュリティ プロファイルを付与し、デジタル ワークフォースとして管理

権限の継承

エージェントは、付与されたセキュリティ グループや組織階層に応じて稼働

全体像の可視化

エージェントのアクションと人間のアクションを同時に追跡し、発生した事象を正確に把握

Flex Credits

自社のニーズに合わせて AI を導入し、成果に応じて利用規模を拡大できます。

AI イノベーションの促進

Flex Credits は、Workday サブスクリプションに付属する無料の特典です。

低リスク

初期費用は不要です。使用した分についてのみ、支払いが発生します。

透明性

エージェントの使用状況と導入状況を確認できます。

責任ある AI

すべてのエージェントにエンタープライズ グレードの安全対策が組み込まれています。

投資効果の最大化

信頼性の高いユーザー導入を通じて ROI が最大化されます。

自信を持ってイノベーションを推進

不要なリスクを負うことなく、迅速にイノベーションを推進できます。

コンプライアンス リスクとセキュリティ リスクの軽減

最高水準のグローバル認証を取得したパートナーと協力して、リスクを軽減できます。

AI エージェントが最大の能力を発揮するのは、人間に取って代わる場合ではなく、人間と協力して業務を処理する場合です。Workday を導入すれば、負荷の高い作業や複雑な業務はエージェントが処理し、人間は、意思決定、人間関係の構築、戦略の立案と実施に注力するという、ハイブリッドなワークフォースが実現します。これにより、人事業務、財務業務、IT 業務、法務業務にわたり、自信を持って大規模に AI を活用できるようになります。その結果、社員が実際に使用するシンプルで直感的なエクスペリエンスを通じて、迅速な意思決定、コストの削減、リスクの低減が実現します。

新しい働き方の幕開け

エンタープライズ グレードの AI を適切に活用する方法については、以下のリソースを参照してください。

 

 
  • workday.com で、各種の AI リソースを参照する
 

 

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