人事における AI: アプリケーション、メリット、活用事例

人事における AI の詳細

AI と人事に関する当社のガイドでは、リーダーが AI を活用して将来を見据えたビジネスを構築する方法についてご説明します。右側のリンクを使用して、主要なセクションをご覧ください。

人事における AI とは？

AI は人事でどのように利用されているのか？

人事における AI ソフトウェアのメリットとは？

AI と人事の未来とは？

人事における人工知能の定義

人事における AI とは？

今日、21 世紀の職場における位置付けは急速なテクノロジーの進化によって決まります。紙、コンピュータ、クラウドへと進化が進む中、将来を見据えた企業は常に変化の最前線に立っています。しかし、AI テクノロジーは単なる未来のへ軌跡ではありません。今日のビジネス環境において、すでに欠かせない存在となっています。企業が先手を打つためには、AI テクノロジーやイノベーションを導入し、これらを有効活用する必要があります。

リクルーティングプロセスの合理化、パーソナライズされたキャリア開発、社員エンゲージメントの改善において、人事部門にとって AI が不可欠であることは明らかです。また、これは単なる出発点に過ぎません。Workday の調査によると、ビジネスリーダーの 80% が「AI/ML は企業における社員の生産性と意思決定の向上に役立つ」と述べています。効率性について詳しくご説明する前に、AI 関連の重要な用語の定義を見ていきましょう。

人口知能とは、一般的にヒューマンインテリジェンスが必要であると考えられているタスクを実行できる機械のことです。AI はデータ分析、パターン認識、予測を高速かつ大規模に行うことで、人間の生産性を高めます。
機械学習 (ML) は AI の下位分野であり、反復を通じて機械がどのように学習し、データを解釈するかに重点が置かれています。ML モデルはデータと自己書き換え手法を使用して、段階的に強力な予測やコンテンツを生成します。
生成 AI とは、画像、音楽、テキストなどのデータやコンテンツを新たに生成できる AI アルゴリズムのことです。生成 AI モデルは既存のデータセットの構造を学習し、性質が似ているデータを新たに生成します。
自然言語処理 (NLP) は、機械が人間の言語を理解、解釈、生成できるように支援する機械学習テクノロジーです。NLP ツールにより、音声認識、感情分析、質問へのリアルタイムな応答が実現します。

AI がコアに組み込まれたソリューションを使用すると、人事部門リーダーはよりスマートな意思決定をすばやく行えるようになります。ビジネスの成果を最適化することも、戦略的な見通しを立てて従業員のスキルを把握・活用することも、AI が導出したインサイトを活用してワークフォースを強化することも可能です。新しい役割に適した候補者の特定、関連性の高い社員フィードバックの導出など、AI は人事部門の成功に欠かせないサポートを提供します。

「Workday での AI/ML の活用によってインテリジェントなサービスが強化され、当社では人財のサポート、将来を見据えたスキルの構築、強力なユーザーエクスペリエンスを実現しています」

—Elders 社、最高人財責任者

人事部門向け AI ソリューション

人事における AI の活用方法

主にテキストや画像を作成する生成 AI に起因して AI が消費者向けアプリケーションとして大きく取り上げられる中、AI のビジネスケースは増加の一途を辿っています。人事部門が生成・分析するデータはこれまで以上に増加しています。これらのワークフォースデータの力を引き出す鍵となるのが AI です。

次のセクションでは、人事における AI に関連する重要なユースケースをいくつかご紹介します。その前に、AI が企業にとってこれほどまでに重要になっている理由はその汎用性にある、という点についてご説明しておきましょう。今日、AI によってスキル、採用、文化に対する企業の考え方が変わってきていますが、今後もさまざまな変化が続くでしょう。Workday ヒューマンキャピタルマネジメントのコアに AI/ML が組み込まれている理由はここにあります。

この点を踏まえて、Workday の AI が人事部門に大きな変化をもたらしている 3 つの領域を見ていきましょう。

リクルーティング
人財管理
エンプロイーエクスペリエンス

「すべてのデータを理解するのに役立つ AI および ML ツールがなければ、従業員のスキルをビジネスニーズに適合させることはおろか、理解することもできません」

—Workday、HR リーダー向け製品のグループゼネラルマネージャ、David Somers

リクルーティングにおける AI の役割

役割に適した候補者を見つけることは、リクルーティングチームにとって時間のかかるプロセスです。採用プロセスに時間がかかると、有望なプロスペクトの採用が妨げられる可能性もあります。求人市場の競争が激化する中で、これは大きな障壁になります。AI を活用すると、より多くの情報に基づいてスムーズに採用プロセスを進められるため、リクルーターは主要な戦略的アドバイザーとしての役割を担えるようになります。ここでは、AI が Workday ユーザーにとってすでに欠かせない存在となっていることを示す 3 つの例を紹介します。

手作業による反復作業の削減: AI は大量の求職票をスクリーニングし、役割に適したスキルを持つ候補者を特定するのに役立ちます。同様に、生成 AI は職務補充依頼の作成に役立ちます。手間のかかるタスクを自動化すると同時に、人財の獲得に関する重要な意思決定には常に人間が関与するようにすることで、効率性と成果を高めることができます。
ビジネスに適したスキルの特定: 強力なスキルフレームワークの構築は、潜在的な新入社員と初めて接する時点で始めるべきです。リクルーティングの過程で取得したスキルデータの分析に基づき、Workday Skills Cloud は AI/ML テクノロジーを活用して職務やスキルの提案を行い、インテリジェントなスキルベースの採用を後押しします。
候補者プールの拡大と多様化適切なデータに基づいて見通しを立てられない企業は、既存の社員と同じような人財を漫然と採用してしまう可能性があります。これでは、ビジネスの成長に必要な新たなスキルセットを備えた人財の採用が配慮されていません。Workday のスキルインテリジェンス基盤により、AI を活用した職務の公平な提案を通じて候補者プールを拡大し、多様性に富んだチームを構築できます。

人財管理における AI の役割

優秀な人財の獲得と育成は、常に企業の優先事項です。この目標を達成するには、タイムリーかつデータドリブンなインサイトを確保することが重要になります。AI が組み込まれた人事ソリューションによって社員に関連するインサイトを導出することで、ビジネスリーダーはライフサイクルのあらゆる段階で人財をサポートできます。これは、社員のオンボーディングのパーソナライズ、スキルの習得、能力開発などに役立ちます。ここでは、AI が実績のある意欲的なチームの構築を加速させている 3 つの領域をご紹介します。

スキルポートフォリオの把握: スキル管理システムが分断されていると、適切な監督ができません。多くの場合、不必要なスキルギャップや社員との摩擦が生じてしまいます。Workday は人財およびスキルデータを連携し、先進的なスキルベースの人財戦略の基盤を構築します。これに加えて Workday Skills Cloud を使用すれば、ユーザーが外部のスキルデータをインポートして標準化し、複数ソースのスキルデータを連携してより強力なインサイトを取得できるようになります。
カスタマイズされたキャリア開発の実現: 社員に画一的な能力開発の機会を提供すると、離職率が高まります。社員が提供したデータを含む大規模なデータセットを活用することで、AI によって個人の目標に基づいたキャリアパスを形成できます。個人に合ったギグワークやメンターを提案して社内人財の流動性を確保できれば、社員は社内で今後のキャリア機会を把握できるようになります。
個人の学習計画の作成: キャリア開発だけでなく、AI はパーソナライズされたラーニングの自動化にも役立ちます。AI が社員独自の学習スタイルやスキルギャップに基づいてトレーニングコースを提案することで、社員のニーズを優先することができます。さらに、AI によって提案されたマネージャのアクションによってリーダーのプレッシャーが軽減し、自信を持ってチームをサポートできるようになります。

エンプロイーエクスペリエンスにおける AI の役割

テクノロジーが急速な進化を遂げているように、社員の期待も急速に進化しています。個人の優先事項の変化に伴い社員の期待が進化する中、満足度の高いエンプロイーエクスペリエンスを大規模に実現することがより困難になっています。Workday が 1,000 人の意思決定者を対象に実施したグローバル調査『AI IQ: 企業における人工知能に関するインサイト』によると、回答者の 4 分の 3 は AI/ML への投資を増やしてエンプロイーエクスペリエンスを改善することにプレッシャーを感じています。将来を見据えた人事管理チームは、より意欲的なワークフォースの構築を進めています。ここでは、その 3 つの方法をご紹介します。

マネージャおよび社員のワークフローの合理化: 社員が日常的なワークフローで障壁に直面するたびに、エンプロイーエクスペリエンスが低下することがわかっています。データドリブンなインサイトや提案を提示することが重要です。しかし、社員やマネージャはこれらのデータにどのようにアクセスすればよいのでしょうか。Workday の統合プラットフォームを活用したアプローチにより、ユーザーは職場や外出先で AI を最大限に活用することができます。
特定のトピックに関する社員フィードバックの導出: エンプロイーエクスペリエンスへの取り組みの成果を評価するには、社員サーベイを定期的に行う必要があります。しかし、固有のトピックに関するフィードバックを導出することは困難です。Workday Peakon Employee Voice は NLP テクノロジーを活用した社員サーベイプラットフォームです。ユーザーは社員フィードバックを検索し、トピックに関連するコメントを参照できます。検索ごとにコンテキストの意味をインテリジェントに把握することで、社員が何を重視しているのかを社員の言葉で確認できます。
大量のフィードバックの要約: トピックに関連するコメントを確認できても、大量の社員フィードバックの把握には時間がかかります。NLP テクノロジーはコンテキストの意味を推測できるため、大量の言語データを簡潔に要約することも可能です。当社の NLP テクノロジーを使用すると、マネージャはフィードバックから最高レベルのインサイトを取得できるため、実際にアクションを起こす時間を確保できます。

ご存知でしたか？

Workday が実施した調査『AI IQ: 企業における人工知能に関するインサイト』では、回答者の 65% が導入済みの AI/ML によってエンプロイーエクスペリエンスが向上したと述べています。

レポートを読む

AI が人事にもたらすメリット

人事における AI ソフトウェアのメリットとは？

今日の最高人事責任者 (CHRO) は、社員のライフサイクルのほぼすべての要素に関する最新のデータを活用し、包括的に社員を把握する必要があります。AI ツールを導入することで、人事プロフェッショナルは人事部門を変革し、戦略やプランニングの最前線に立ち続けることができます。時代遅れの手動プロセスに頼っているリーダーは、迫りくる情報の大波に飲み込まれる恐れがあります。

Workday のグローバル調査『AI IQ: 企業における人工知能に関するインサイト』によると、意思決定者の 99% が AI への投資によってビジネス上のメリットを実現できると考えています。メリットの内容としては、意思決定の改善 (41%)、ビジネスプロセスの自動化 (35%)、社員の定着率/経験値の向上 (32%) などが挙げられます。ここでは、一部の領域で AI によって人事部門のパフォーマンスを改善している例をご紹介します。

手作業による反復作業を削減し、社員が全体像の把握に注力できるようにする
職務内容、ナレッジ記事、キャリアプランなどのコンテンツを作成する
リーダーがすばやく正確にデータドリブンな意思決定を行えるようにする
外部のスキルデータをインポートして既存のデータと関連付け、連携されたオープンなスキルエコシステムを構築する
スキルを分析して関係性を理解し、ワークフォースに対してこれらのインサイトを大規模にマッピングする
社内外の適切な候補者を適切な役割と結び付ける
各社員に対して長期的なキャリアパスと学習計画を作成する
パーソナライズされたエンプロイーエクスペリエンスを提供して従業員を強化し、エンゲージメントを高める

今こそ AI の時代

新たなソリューションを購入する際、大多数の企業が AI を考慮するようになっていますが、スキルやリソースへの投資はまだ不十分です。企業が勝ち残るためには、人事部門リーダーが将来を見据えて AI を導入し、チェンジマネジメントを監督する必要があります。

87%

テクノロジーの購入決定の際に AI/ML を考慮していると回答した企業の割合*

22%

企業における AI/ML の活用が期待値を下回っている主な理由として必要なスキルを備えたリソースの不足を挙げた回答者の割合

*Workday のレポート『AI IQ: 企業における人工知能に関するインサイト』

AI で未来を見据える

AI と人事の未来とは？

AI は今後、人事部門リーダーに驚異的な機会をもたらします。スキルベースのエコノミーへの移行に向けて、人事部門には戦略的な部門へのステップアップが求められるようになっています。新しい仕事の世界においては、AI の導入なしで先手を打つことはできません。今日、将来を見据えた市場のリーダーが AI に投資している理由はここにあります。

適切な AI ソリューションを特定するには、透明性と説明責任という 2 点を考慮する必要があります。「AI 搭載」を謳いながら具体性が乏しい製品を提供している企業は注意が必要です。Workday は、AI/ML を人財管理アプリケーションのコアに組み込んでいる唯一の大手プロバイダです。当社のソリューションを使用すると、ワークフローの中で AI/ML をネイティブに活用できます。複雑なインテグレーションに苦慮する必要はありません。

当社の『AI IQ: 企業における人工知能に関するインサイト』レポートでは、現在の AI の倫理的な活用について「非常に自信がある」と回答したビジネスリーダーはわずか 29% でした。Workday は責任ある AI の開発に積極的に取り組み、人間の意思決定者が常に関与できるようにして主要な倫理原則を遵守しています。当社では、責任ある AI プログラムを通じて Workday における AI の開発・管理方法を定義するガバナンスを確立しています。さらに、AI の活用に関して以下に配慮するよう努めています。