AI/ML に関する Workday の取り組み
人財とWorkday の AI が実現するドリーム チーム
Workday プラットフォームのコアには、AI と機械学習 (ML) が組み込まれています。だれにも真似できない方法で、インテリジェントな予測と自動化をワークフローの一環として提供します。
Workday の AI の活用
煩雑な業務が低減する仕事の未来
Workday は AI や ML を活用して人間の能力を高め、財務や人事をよりインテリジェントにし、場所を問わず働き方を向上させたいと考えています。
人財の潜在能力を最大化する
AI と ML がコアに組み込まれているのは Workday だけです。そのため、AI や ML を日々の業務でいつでも活用できます。社員の学習と成長の機会の特定や、優秀な人財の迅速なリクルーティングなど、あらゆる業務を加速できます。
財務を高速化し、エラーを削減する
財務を最新化するには、各チームの手動による繰り返し作業を排除し、戦略的業務に投入できる時間を増やす必要があります。AI と ML が組み込まれているのは Workday アプリケーションだけです。インテリジェント オートメーションや、AI を活用した提案を提供します。
AI 主導のテクノロジー、倫理重視の設計
AI および ML テクノロジーに対する信頼性を確保するには、信頼性が設計に組み込まれている必要があります。Workday は AI モデルがどのように設計され、AI モデルのトレーニングにお客様のデータがどのように使用されるのかを透明化しています。
何ができるかを見る
AI の組み込みがもたらす能力
AI は多様な方法で企業の能力を高めます。意思決定者がより高度なインサイトや予測を得ることができるほか、財務や人事にわたって自動化を推進することもできます。
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スキル オントロジー
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スキル提案
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スキルのマッチング
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スキル レポート
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インテリジェントなプロセスの自動化
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異常検知
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AI を活用した提案
「機械学習と AI は、自動化を進めるうえで欠かせないものです。しかし、ヘルスケア企業として新たな投資をする必要はありません。基幹業務システムに組み込んでくれる Workday のようなパートナーを頼ればよいのです」
調査
仕事の未来に向けた取り組み
Workday は世界のビジネスリーダーを対象に AI と ML について調査を行いました。ビジネスリーダーの 73% は、テクノロジーの導入がより求められるようになったと感じています。しかし、彼らの前には 3 つの課題が立ちはだかっています。このレポートをぜひお読みください。テクノロジーの導入を阻む障壁や、障壁を克服する方法をご確認いただけます。
AI IQ: 企業における人工知能に関するインサイト
Workday の AI が成功をもたらす理由
生産性の向上、リスクの低減
組み込み型の AI
Workday プラットフォームのコアには AI と機械学習が組み込まれているため、チームは日常的なワークフローの一環として AI や機械学習を活用できます。
統合プラットフォーム
Workday アプリケーションには AI と ML が組み込まれているため、IT が個別のテクノロジー スタックを調達、カスタマイズ、管理する必要はありません。
最先端のスキル基盤
Workday のみが、人財ライフサイクルのあらゆるステップでスキルベースのアプローチをとることを可能にします。
豊富で高品質なデータ
Workday プラットフォームは、6,000 万人を超えるユーザーが利用しています。当社の AI モデルは、この最大規模かつ高品質な財務/人事データを使用して学習を行っています。
データ構造
Workday のインテリジェントなデータ グラフは、お客様のビジネスをモデリングするように構造化されているため、将来的なユース ケースに簡単に活用できます。
責任ある AI
Workday は、倫理、お客様の信頼、世界各国の新たな規制を最重視しつつ、AI や機械学習を提供しています。
説明可能な AI
Workday は当社の AI モデルの設計方法を透明化しています。お客様はご自身のデータを AI モデルのトレーニングに使用するかどうかを制御できます。
人間が関与するアプローチ
Workday は AI に対して人財ファーストのアプローチを採用しています。各チームは生産性を高めつつ、あらゆる意思決定を常に管理できます。
信頼性に対する Workday のアプローチ