ワークフォース インテリジェンス: 人事部門にとっての 4 つの主要なメリット
スキル需要が移り変わり、人財を取り巻く環境が進化する中で、人事部門のリーダーはワークフォース インテリジェンスを通じて、変化に適応し成果を上げられるワークフォースを構築するためのインサイトを得ることができます。
Blaise Radley
編集ストラテジスト
Workday
スキル需要が移り変わり、人財を取り巻く環境が進化する中で、人事部門のリーダーはワークフォース インテリジェンスを通じて、変化に適応し成果を上げられるワークフォースを構築するためのインサイトを得ることができます。
Blaise Radley
編集ストラテジスト
Workday
現在の人財環境は大きな問題に直面しています。昨年は 75% の業界で、優秀な人財の自己都合による離職率が増加しました。キャリア開発や将来の昇進について、あいまいな約束をするだけでは、人財を引き留めることはできなくなっています。人事部門のリーダーは、この問題に正面から取り組む必要があります。
ワークフォースに関する意思決定は、これまで以上に広範で迅速な影響を及ぼすようになっています。業務で求められるスキルやビジネスにおける優先順位は、ほとんど予兆なく変化することが多いため、人事部門のリーダーは的確な意思決定ができるように、ワークフォースの現状を常に把握しておく必要があります。同様に、人事部門は、信頼性と拡張性が高い手法を通じて、人財リソースの分析、ギャップの特定、先を見越した採用計画の策定を行い、ビジネスを成功に導くためのワークフォースを構築する必要があります。
多くの人が、「AI を活用すれば、データの分析とインサイトの生成を効率的に行うことができる」と考え、AI の便利さばかりを重視しがちです。しかし、どれほど優れた AI ツールであっても、分析結果がビジネスの成果に結び付いていなければ、その AI ツールは無意味なものになってしまいます。これが、人事部門にとってワークフォース インテリジェンス プラットフォームが重要なツールである理由です。
AI による予測分析と高度なデータ分析を基盤とするワークフォース インテリジェンスを導入すれば、明確な人財戦略を策定し、事後対応型のプランニングから根拠に基づいた先見性のある行動へと移行することができます。
ワークフォース インテリジェンスを導入することにより、AI をワークフォース データに適用し、人財に関する状況をリアルタイムに把握できるようになります。
レポート
ワークフォース インテリジェンスとは、社員のスキル、行動、パフォーマンスに関するデータの収集と分析を行うための AI ツールや高度な分析ツールのことを指します。AI をワークフォース データに適用することにより、人財に関する現状を継続的に把握しながら、今後の動向について予測できるようになります。
ビジネスの規模にかかわらず、戦略的要員計画は今や、すべての企業にとって不可欠なものになっています。ワークフォース インテリジェンスは、多角的なインサイトの統合を通じてビジネス戦略をサポートします。
現在は、人事業務における AI 技術が高度化し、将来的な人財不足の可能性を認識するリーダーが増えていますが、この状況に対処するため、多くの企業がこれまで以上にワークフォース インテリジェンス ツールを活用するようになっています。たとえば、「将来的な成功に必要なスキルを現在保有している」と回答したリーダーは 3 分の 1 未満にとどまり、51% が近い将来の人財不足を懸念しています。
ワークフォース インテリジェンス プラットフォームを人事戦略と人財戦略に組み込むことにより、ワークフォース全体の現状と今後の動向について明確に把握し、測定可能な成果につながるワークフォースの意思決定を適切に実施できるようになります。
ワークフォース インテリジェンス ソリューションは、ワークフォースに関するあらゆる意思決定において、品質/迅速性/信頼性を高めることにより、明確な投資利益率 (ROI) を実現します。人事部門のリーダーがワークフォースの能力とリスクを把握できれば、人財に対する投資予算を適切に配分し、人事部門の戦略的な影響力を明確に示すことができるようになります。
こうした成果は、ワークフォース ライフサイクル全体にわたって顕在化し、人財の計画、採用、育成、配置を行う方法に影響します。ここでは、ワークフォース インテリジェンスを導入する 4 つのメリットを紹介します。
従来の要員計画の立て方は、仮定、遅行指標、静的なヘッドカウント モデルに依存していました。現在では、リアルタイムのワークフォース データと予測的なデータ シグナルを組み合わせて各種のシナリオをモデル化することにより、以下のような傾向を予測できるようになっています。
人事部門は、人財計画を詳細に検証してトレードオフを評価することにより、問題が顕在化するまで待つのではなく、早い段階で軌道修正できるようになります。
今やスキルこそが、人財の成功を左右する最も重要な要素です。半数以上 (55%) の企業が、社内の人財を最大限に活用し、外部採用戦略の投資利益率を高めることを目的として、すでにスキルベースの人財管理アプローチを導入しています。また、23% の企業が、今後 1 年以内の導入を予定しています。
さらに、81% の企業が、「スキルベースの採用モデルへの移行はビジネスの成長につながる可能性がある」と回答しています。真のスキルベース アプローチの導入を通じて、組織全体として社員のスキルを把握することにより、各社員の継続的な学習と能力開発をさらに支援できるようになります。
ワークフォース インテリジェンスを活用することで、組織が現在保有しているスキルの全貌と、それらが全体的な戦略にいかに合致しているかを、明確かつ包括的に把握することができます。リーダーは、スキルの再習得や配置転換の機会に優先順位を設定し、最大の効果が期待できる分野での人財育成に注力することができます。
スピードは要員計画における重要な指標ですが、品質が伴っていなければプランニングの価値が低下します。つまり、空いている職務に人財を割り当てるだけでは不十分で、成果を上げるためのスキルを持っている適切な人財を割り当てる必要があります。
ワークフォース インテリジェンスを導入して、スキル ギャップや役割要件に関する詳細なインサイトを確認することにより、適切なタレント プールを特定し、採用におけるミスマッチを減らすことができます。リーダーは、重要な役割への即応性を備えた社内の人財をより的確に把握できるようになり、最も必要とされる場所に人財を迅速に配置することが可能になります。
パフォーマンスの観点から見た場合、これが特に重要な要素になります。Workday の調査では、社内採用者は外部採用者に比べて、新しい役割での最初の評価においてハイパフォーマーとなる確率が 80% 高いという結果になっています。
AI を活用している先進的な人事部門の過半数 (54%) が、「AI の導入によって戦略的な価値を創出できるようになった」と回答しています。
ワークフォース インサイトは、ビジネス全体の成功にとって非常に重要な要素であり、人事部門の戦略的影響力を最大限に発揮するための鍵になります。ワークフォース インテリジェンス機能を最大限に活用することにより、ワークフォースに関する意思決定を成長やイノベーションなどの優先事項に関連付け、企業としての競争力を高めることができます。
AI を活用している先進的な人事部門は、ワークフォース インテリジェンス戦略などの人事業務に AI を導入することで得られるメリットを報告しており、その過半数 (54%) が「AI の導入によって戦略的な価値を提供できるようになった」と回答しています。
人事部門は AI の活用を通じて、従来の業務部門から脱却し、根拠に基づいて全社的な意思決定を行い、計画を実行する前に人財面への影響を予測する真の戦略的パートナーへと進化することができます。
現在の人財管理におけるワークフォース インテリジェンスの重要性を考える際、最も重要なポイントは「意思決定の基盤となるツールとしての AI の重要性が高くなるほど、あらゆる取り組みにおいて人間が中心になることの重要性がさらに高まる」ということです。
ワークフォース インテリジェンス データの分析は、スマートな戦略と行動の指針になりますが、最終的に重要なのは、それがもたらす成果 (適切な人財を適切なタイミングで適切な役割に配置すること) です。これが、未来の成功に向けて進んでいく人事部門の原動力になります。
ワークフォース インテリジェンスにより、ワークフォースの信頼性と透明性を高めることもできます。現在は、多くの社員がこの点を重視するようになっています。ワークフォース インテリジェントを導入すれば、人事部門は将来に向けた最適な意思決定に関する詳細なインサイトを取得できるようになり、社員は、新しいスキルや目標とするキャリアの機会を明確に把握できるようになります。
人材戦略の成熟に伴い、ワークフォース インテリジェンスは組織間の連携に不可欠な要素として機能し、さまざまな情報に基づく意思決定、ビジネスの大規模な成長、今後の目標に合わせたワークフォースの構築が実現します。
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