買掛金管理を自動化する方法
効果的な買掛金管理の自動化は、より広範な財務オペレーションが効率的に連携している基盤上で機能します。
Hannah Wren
シニア編集ストラテジスト
Workday
効果的な買掛金管理の自動化は、より広範な財務オペレーションが効率的に連携している基盤上で機能します。
Hannah Wren
シニア編集ストラテジスト
Workday
すべての請求書は、財務部門にとって重要な情報を示しています。会社がどの企業から何を購入しているのか、いつ資金が組織から支出されるのか、そしてその支出が社内ポリシーに沿っているかどうか、といった情報です。しかし、多くの組織において、その情報は断片化された承認フローによって停滞し、伝達に時間がかかっています。
財務業務において AI を活用した自動化が普及しつつある現在でも、一般的に買掛金部門では、1 枚の請求書を処理するのに依然として 9.2 日を要しており、人の手を介さずに完全に自動処理されている請求書は、全体の 3 分の 1 未満にとどまっています。
多くの組織では、AI や自動化への投資と買掛金管理の根本的な変革において、根深いギャップが存在しています。拡張性と信頼性の高い方法で買掛金管理を自動化するには、まず考え方を転換する必要があります。単に処理速度を上げるのではなく、よりインテリジェントに連携された財務オペレーションの基盤を構築することを目指すべきです。
一般的に買掛金部門では、1 枚の請求書を処理するのに依然として 9.2 日を要しています。
レポート
以下の手順では、財務部門全体の目標に合致し、拡張性と信頼性に優れた方法で、買掛金管理プロセスを自動化する方法を説明します。
目標は、請求書の受領から支払処理までを最小限の手作業で進めることができる、ひとつの連携したワークフローを構築すると同時に、財務部門が財務オペレーションを完全に管理し、透明性を確保できるようにすることです。
新しいテクノロジーを導入する前に、実際に何を自動化しようとしているのかを明確にします。買掛金、調達、財務の各部門、および会社内のステークホルダーと連携し、請求書の提出やデータ抽出、承認、支払、照合調整に至るまで、組織内で請求書がどのように処理されているかを可視化します。
文書化されているプロセスだけに限定してはいけません。従業員が手動で行っている領域 (財務データの入力、承認の催促、重複請求書の解決、分断されたシステムでの業務など) を特定します。こうしたボトルネックは、多くの場合、自動化によって最も大きな効果を得られる領域となります。
この現状評価は、その後のあらゆる自動化に関する意思決定の基盤となります。この段階で問題を特定し削減することが、後々のプロセスで買掛金管理の自動化からメリットを最大限に引き出すことができる、最も迅速な方法となります。
AI の効果は、それが構築されるプロセスに左右されます。まずは、サプライヤー ポータル、一元化された買掛金専用インボックス、電子データ交換 (EDI) 連携、またはその他のデジタル チャネルを通じて、組織内に請求書が届く方法を標準化することから始めます。
そこから、光学文字認識 (OCR) や AI を活用した文書処理などのテクノロジーを用いて請求書データを読み取り、主要な項目を検証した上で、社内ポリシーに基づいて標準化された承認ワークフローに沿って請求書をルーティングします。
メールのやり取りや手作業によるデータ入力を、ひとつの連携したワークフローに置き換えることで、可視性が向上すると同時に、AI が効果的に機能するために必要な一貫性のあるデータが生成されます。
請求書処理を自動化することで、買掛金管理部門は管理業務に費やす時間を削減し、専門知識を必要とする業務により多くの時間を費やせるようになります。
連携されたワークフローが確立されれば、AI は買掛金管理部門の業務を停滞させる、多くの反復業務を排除し始めることができます。さらに AI は、請求書データの抽出、総勘定元帳 (GL) コードの推奨、請求書と発注書・領収書との照合、重複する請求書の特定、承認の効率的なルーティング、人間によるレビューが必要な例外の優先的な振り分けなども行います。
効率的に請求書処理を自動化することで、買掛金管理部門は事務業務に費やす時間を削減し、複雑な例外処理、サプライヤーとの関係強化、戦略的な財務意思決定の支援など、的確な判断と専門知識を必要とする業務に、より多くの時間を費やすことができるようになります。
買掛金管理は単独で行われるべきではありません。買掛金管理システムを、エンタープライズ リソース プランニング (ERP) システム、調達システム、財務システム、および支払システムと連携させることで、請求書データが財務部門全体でシームレスに流れるようにします。
支払状況、未払債務、サプライヤーの動向、および資金需要をリアルタイムで可視化することで、収益予測が向上し、運転資本管理が強化され、財務リーダーは組織の支出をより包括的に把握できるようになります。また、請求書と支払状況の透明性を高めることで、サプライヤーにとってもより良いエクスペリエンスが生まれます。
買掛金管理システムの自動化を成功させるには、1 回限りの導入ではなく、継続的なプロセスが必要になります。請求書処理のサイクル タイム、自動処理率、例外処理件数、期日通りの支払実績、手動介入率、早期支払割引の適用率などの指標を追跡することで、自動化がどこで価値を生み出しているかを把握できます。
これらのインサイトを活用して、ワークフローを改善し、AI のパフォーマンスを向上させ、繰り返し発生するボトルネックを解消し、上流プロセスを強化します。請求書の品質が向上し、手作業が減少するにつれて、買掛金管理はトランザクション機能から、財務上のインサイトを得るための戦略的な情報源へと進化します。
買掛金管理の自動化において、たとえ優れたイニシアチブであっても、それを利用する従業員が、プロセスがどのように変わるのか、あるいはなぜその変化が重要なのかを理解していなければ、その効果は限定的なものとなります。新しいワークフロー、AI 機能、承認プロセスを導入する際には、財務リーダー、業務承認者、調達チーム、サプライヤー、その他のステークホルダーと、初期の段階から頻繁にコミュニケーションを取るようにする必要があります。
新しい役割に関するトレーニングを実施し、AI を活用したワークフローに対する明確な期待値を設定するとともに、時間の経過にともなって進捗を示すパフォーマンス指標を共有します。処理時間の短縮、自動処理率の向上、例外処理の減少、可視性の向上といった改善状況を定期的に更新することは、新しいプロセスの導入を促進し、信頼感を高めるのに役立ちます。
買掛金管理の自動化の成功は、導入されたテクノロジーだけでなく、組織全体で従業員がどれだけ一貫してそのテクノロジーを受け入れ、活用しているかによって測られます。
買掛金管理の自動化の成功は、導入されたテクノロジーだけでなく、従業員がどれだけ一貫してそのテクノロジーを活用しているかによって測られます。
多くの企業が、買掛金管理の自動化ソリューションや、財務向け AI に投資するにつれ、テクノロジーだけでは買掛金管理における根本的な課題を解決できないことに気づきます。Workday の調査によると、AI による生産性向上効果の約 40% が、手戻りによって失われています。これは、AI をサポートするように設計されていないワークフローに、AI を導入していることが原因です。
買掛金管理では、この問題が顕著に現れます。時間の経過とともに、監査結果に基づいて新たな承認経路が追加され、新しいビジネス部門や地域ごとに個別のワークフローが生まれ、新たなビジネスニーズを満たすために、レポート機能が重ねられていきます。
それぞれの変更は特定の問題を解決するものの、これらが組み合わさると、ワークフローの断片化、会計システムの分断、データの不整合が生じ、AI がもたらす価値が制限される可能性があります。
買掛金管理の自動化を成功させるには、請求書の受け取りやデータ抽出、承認、支払、レポートに至るまで、請求書のライフサイクル全体を再設計することから始める必要があります。すべての段階は、連携された買掛金管理プロセスの一部として機能しなければなりません。そして、プロセス全体を通して、AI が価値ある成果を生み出すために必要なコンテキスト、ガバナンス、および高品質のデータを、AI に提供しなければなりません。
買掛金管理の自動化は、1 回限りのテクノロジー プロジェクトではありません。これは、より強固につながり、効率的で、そして変化に強い財務オペレーションを構築するための、継続的な取り組みなのです。長期にわたって最大の価値を創出している組織は、既存の業務を単に自動化するだけでなく、それらを支えるプロセス、データ、ガバナンスを継続的に改善しています。
AI の機能が進化する中、連携された買掛金管理ワークフローは、財務統制、コンプライアンス、および可視性を維持しながら、新しいテクノロジーを確信を持って導入するための基盤を築きます。
請求書のライフサイクルを再設計し、価値ある成果をもたらす領域に AI を組み込み、プロセスを継続的に改善することで、財務部門は企業において戦略的パートナーとなることができます。その結果、請求書処理の迅速化だけでなく、より優れた財務インサイト、より質の高い意思決定能力、そして拡張性を備えた買掛金管理部門が実現します。
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