財務管理
未来を形成するサプライチェーン マネジメントの 6 つのトレンド
サプライチェーンは、サプライヤと最終顧客とをつなぐ重要な架け橋です。サプライチェーン マネジメントの未来を形成するトレンドと、常に変化を先取りするためにリーダーが知っておくべき重要事項をご紹介します。
Bruno J. Navarro
財務担当シニア編集ストラテジスト
Workday
ビジネスの世界はグローバルにつながっています。強力な業務体制や成長戦略を実現するには、サプライチェーン マネジメントを重視する必要があります。サプライチェーン マネジメントは、企業が市場需要の変化に対応し、リスクを管理し、新たな機会を追求する方法を形成します。ここ数年間、パンデミックの余波、地理的・政治的な緊張、急速なデジタル トランスフォーメーションなど、限界を試される出来事を立て続けに経験しました。
リーダーは現在、レジリエンスや持続性の高いスマートなサプライチェーンを構築することが競争上不可欠だと認識しています。このようなサプライチェーンを整備するには、業界に影響を及ぼすサプライチェーン マネジメントのトレンドをタイムリーに把握するとともに、テクノロジー、人財、データを活用し、潜在的な混乱を推進力に転換する方法を理解することが重要です。
レポート
グローバル AI に関する経営幹部指標調査レポート: レベルアップの鍵となる AI
トレンド 1: AI はサプライチェーン マネジメントを再定義している
今日拡大している AI 革命の波はサプライチェーンにも及んでいます。パンデミックによってサプライチェーンが注目され、サプライヤから消費者へのモノの流れが突如中断された (その多くは完全に停止した) 後、リーダーは将来的なリスクを適切な方法で予測する必要があることを身をもって知りました。そして AI はこの課題を解決する鍵となることが証明されています。
Harvard Magazine 誌は先頃、サプライチェーンを次のように的確に要約しています。「サプライチェーンは単にモノの流れを意味するのではなく、情報の流れを意味します… サプライチェーンの健全性は、情報チャネルがいかに適切に維持されるかによって決まります」
記事によると、人工知能 (AI) と機械学習 (ML) は、4 つの分野でサプライチェーンの設計と最適化を変革しています。
予測: AI は問題の予兆を早期に検出し、混乱の度合いを正確に予測することにより、需要プランニングと在庫の整合性を高めます。
設計と管理: リアルタイム データは動的な経路設定、配送先指定、在庫戦略を実現し、時代遅れの静的なモデルを置き換えます。
レジリエンスとアジリティ: AI は障害の検出と対応を強化することにより、サプライチェーンの迅速な回復と継続的なオペレーションを支援します。
人財戦略: インサイトを提供してワークフォースの依存関係やプロセス フローを明らかにし、人財のコラボレーションを強化して、持続的なパフォーマンスを実現します。
個別に実施された EY 社の調査によると、サプライチェーンの AI 変革はすでに進行しています。現在はサプライチェーンの 40% が生成 AI に投資しており、データ管理、ソーシング、需要予測、ベンダー交渉、サプライヤ契約管理など、あらゆる分野に AI を導入・活用しています。
サプライチェーンの健全性は、情報チャネルがいかに適切に維持されるかによって決まります。
トレンド 2: レジリエンス重視のモデルが主流となる
AI がサプライチェーンのリーダーにもたらす最大のメリットの 1 つは、レジリエンスの高い設計に欠かせないインサイトを提供することです。長年にわたり、サプライチェーンの成功を測る最重要指標はスピードと効率性でしたが、今日の組織は不測の事態を吸収して状況の変化にすばやく適応することを重視しています。
レジリエンス重視のサプライチェーン モデルは、先を見据えて混乱を適切に処理するアプローチに重点を置いています。
マルチソーシング: サプライヤを分散して単一サプライヤへの依存を減らすことで、いずれかのパートナーに混乱が生じた場合でも、供給の中断を防ぐことができます。
ニアショアリング: 生産拠点を最終市場の近くへ移すことで、リード タイムを短縮し、応答性を高め、地理的・政治的リスクがもたらす影響を抑えることができます。
柔軟なキャパシティの構築: 生産量を迅速に増減できる業務体制や施設を設計することにより、需要の急速な変化や不測の事態に対応できるアジリティを確保できます。
しかしこれらの取り組みは、脆弱性を低減して長期的な安定性を高める一方で、Forbes 社が指摘する「コストとレジリエンスのバランス調整」が必要になります。サプライチェーンを単なるコスト センターと見なすのではなく、イノベーションや最適化の取り組みに積極的に投資するよう経営幹部を説得する必要があります。
先を見据えた組織は、サプライチェーンのレジリエンスと効率性が両立し得ることを証明しています。このような組織は、柔軟なインフラや多様なサプライヤ ネットワークに投資することにより、オペレーションを保護するだけでなく、競合他社が苦戦する状況下においても機会を獲得できる体制を整備しています。
トレンド 3: データはサプライチェーンのエンドツーエンドの可視性を提供する
サプライチェーンのリーダーは、あらゆるサプライチェーン ネットワークを包括的に可視化するツールに積極的に投資するようになっています。可視性は実際、世界各国のサプライチェーン プロフェッショナルがオペレーションとの関連性が最も高いと見なしており、最重要トレンドとなっています。
実務的な観点から見ると、エンドツーエンドの可視性は、サプライヤの工程 (上流) で何が起きているのか、小売企業の工程 (下流) で何が起きているのか、その間のすべての工程で何が起きているのかを明らかにすることを意味します。 Gartner 社は、サプライチェーン投資において現在最も重要な要素の 1 つに可視性を挙げています。
リアルタイム データを共有できるプラットフォームは、サプライヤ、物流事業者、パートナーをつなぎ、透明性を構築し、盲点を減らします。サプライチェーン オペレーションを再現するデジタル ツインやクラウドベース システムは、リーダーがシナリオを検証し、ボトルネックを特定し、混乱を予測・防止できるよう支援します。
その結果、企業はリアルタイムなサプライチェーン データに基づいて迅速・的確に意思決定を行い、トレーサビリティを改善し、コンプライアンスや顧客サポートを強化できます。
世界経済フォーラムによると、サプライチェーンの運用は、持続可能性の成果全体を高めるうえで最大の課題となっています。
トレンド 4: 持続可能性は戦略上必須要件である
規制当局、投資家、消費者からの要望が高まる中、企業はサプライチェーンの脱炭素化に積極的に取り組むよう迫られており、環境パフォーマンスはコストやスピードと同様に組織の優先事項となりつつあります。
このような要望に対応するため、組織はより循環型のサプライチェーン モデルを導入して廃棄物を減らし、資材を再利用し、排出量全体を削減しています。これと同時に物流戦略の見直しを行い、電動フリートの利用、鉄道輸送の拡大、経路設定の最適化など、低炭素ソリューションを優先的に導入しています。
しかしこれですべての障壁がなくなるわけではありません。国連グローバル・コンパクトは、持続可能性の成果全体を高めるうえでサプライチェーンの運用が最大の課題であると報告し、多くのサプライチェーンが抱える複雑さと規模が持続可能性の阻害要因になっていると指摘しています。
多くの企業は一次サプライヤの下請け企業について完全に把握していないため、ここに環境面、労働面、倫理面のリスクが生じる場合が少なくありません。トップ レベルで基準を定めても、すべての階層に一律に適用することは困難です。サプライチェーンの下層部で監視が行き届かなくなれば、コンプライアンスは脆弱化します。
個別に作成されたラトガース大学のレポートは、サプライチェーンの持続可能性が組織の成長に極めて重要であると述べたうえ (投資家の 97% の投資判断材料となっています)、AI がこの課題をいかに解決するかを紹介しています。
今後鍵となるのは、AI を活用した予測分析、レジリエンス プランニング、デジタル ツイン テクノロジー開発、メタヒューリスティクスといった機能です。このような機能は、拡張性・倫理性の高い持続可能性施策に伴う複雑な障壁を取り除き、データ インサイトを提供し、環境に優しい意思決定を促進します。
トレンド 5: デジタル サプライ ネットワークが主流となる
サプライチェーンは、従来の直線的なモデルから、新たなモデルであるデジタル サプライ ネットワークへと移行しています。相互接続された動的なエコシステムは、高度なテクノロジーを通じてサイロを解消し、バリュー チェーン全体で情報をシームレスに活用できるようにします。その結果、混乱に迅速・的確に対応できるシステムを確立できます。
信頼性とトレーサビリティを高める主なツールには以下が含まれます。
ブロックチェーン: 改ざん不可能な取引記録を作成し、サプライヤの多層ネットワーク全体の信頼性と透明性を高めます。
モノのインターネット (IoT): 接続された IoT デバイスやセンサーのリアルタイム データを提供し、輸送中の貨物を正確に監視できるようにします。
クラウドベースの連携プラットフォーム: パートナー間のコラボレーションやデータ共有を促進し、連携を強化して、盲点を減らします。
しかしこれらのテクノロジーへの投資は、パンデミックで急増した後、横ばい状態が続いています。これらのテクノロジーが明確なメリットをもたらし、相互接続されたデジタル サプライ ネットワークへのニーズが続いているにもかかわらずです。世界経済フォーラムは、サプライチェーンのデジタル化への投資が 2024 年に 7% から 2% に低下し、現在は「横ばい状態」になっていると報告しています。
デジタル トランスフォーメーションに着手して環境を整備した後、投資を積極的に行わない場合、テクノロジーの導入やイノベーションのペースが鈍化し、サプライチェーンの最新化に遅れを取ったり、予期せぬ混乱に直面したりする恐れがあります。
サプライチェーンのトレンドに配慮していないリスク管理戦略は、リスクが生じる可能性を高めます。デジタル化は基本レベルを達成した後に減速するかもしれませんが、組織は新たな市場要求を継続的に評価し続ける必要があります。サプライチェーンを最新・最適な状態に保つためには、継続的なイノベーションが不可欠です。
顧客の 84% は一度でも好ましくない配送体験に遭遇すると、その小売企業を利用しなくなります。そのため、ラストマイル配送は極めて重要な優先事項です。
トレンド 6: ラストマイル配送のイノベーションは標準要件になる
米国運輸省によると、ラストマイルにかかるコストは現在、輸送コストの 50% 以上を占めています。加えて顧客は、迅速な配送 (多くの場合は当日) を期待する傾向にあります。また、一度でも好ましくない配送体験に遭遇すると、その小売企業の利用をやめる顧客は 84% に上ります。サプライチェーンがラストマイル配送のイノベーションを優先する必要があることは明らかです。
こうした要求に応えるため、企業は配送センターと最終顧客を結ぶラスト マイルを最適化するソリューションに投資しています。
ドローン: 輸送が困難な地域や混雑の激しい地域に迅速な配送を提供し、従来型車両への依存を減らします。
自動運転車: 効率的な非接触配送を大規模に実現し、コストを削減して安全性を高めます。
AI を活用したルートの最適化: 交通、天候、需要に関するデータを動的に分析し、遅延の最小化、排出量の削減、効率性の最大化を実現します。
このようなイノベーションは業務速度を高めるだけでなく、カスタマー エクスペリエンスを強化するほか、人口が密集する都市環境における持続可能性目標の達成に貢献します。ラストマイルの配送方法を変革することにより、組織は競争上の優位性や顧客満足度を高める環境を整備できます。
結論
サプライチェーンを取り巻く昨今の動きとトレンドが交差し、インテリジェンス、レジリエンス、持続可能性がかつてないほど高い環境が形成されています。AI 主導の予測、環境に配慮した物流、将来を見据えたテクノロジー戦略など、さまざまな要素が相乗的な効果をもたらしています。
サプライチェーンのイノベーションを包括的に捉え、継続的な取り組みとしてプロセスに組み込む組織は、市場の変化に適応し、今後待ち受ける新たな機会をすばやく獲得できる環境を確保できます。
すでに 82％ の企業が AI エージェントを活用しています。御社は準備ができていますか？Workday の最新レポートをご覧ください。3,000 人近くに及ぶグローバル リーダーのインサイトを交えつつ、企業が AI で人間の潜在能力を最大限に引き出している方法をご紹介します。
レポート
グローバル AI に関する経営幹部指標調査レポート: レベルアップの鍵となる AI
AI は、ほぼすべての業界や市場において、ビジネスの在り方を根本から変える原動力となっています。しかし AI の真の価値を実現するには、さまざまなステークホルダーから支持を得る必要があります。この AI マスタークラスでは、財務業務や人事業務などで AI を最大限に活用する方法について学習します。