Workday とOracle の比較
現状維持では
時代に取り残されます
現在のビジネス環境は、かつてないスピードで変化しています。Workday などのクラウド ネイティブ プラットフォームに移行しないかぎり、現行のビジネスや業務モデルがダイナミックな変化を続ける市場に追い付かず、時代遅れになる可能性があります。システムの中心に AI が組み込まれている Workday を導入すれば、将来を見据えながらビジネスを成長させることができます。
Workday で飛躍と変革を実現しましょう
Workday は、各種のサービスを提供する企業が財務業務と人財業務を統合システムで管理するための唯一のクラウド ネイティブ プラットフォームです。Workday のプラットフォームの中心に AI と機械学習 （ML） が組み込まれているため、業務の効率が大幅に向上します。
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リアルタイムの可視性とインサイトにより、企業全体を効率的に管理できる
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設定可能な単一のビジネスプロセス プラットフォームにより、ワークフローを簡単に更新できる
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組み込み型の AI ユースケースが、各種のビジネス プロセスに応じてデータ全体に適用されるため、短期間で価値を生み出すことができる
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組織全体で継続的にプラットフォームが革新されるため、すべてのユーザーが新機能のメリットを活用できる
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データ プライバシーなどを対象とした包括的なセキュリティ監査機能と認証機能が付属している
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システムの性能を保証するお客様中心の SLA が用意されている
それとも、複雑な Oracle に移行しますか？
Oracle は、「現在の ERP のバージョンに関係なく、クラウドにアップグレードするだけでよい」と言っています。これは非常に簡単なことのように思えますが、実際には、Oracle ERP Cloud への移行には時間がかかり、高額なメンテナンス費用も必要になります。クラウドにアップグレードしても、「かかった時間や費用の割には、得るものが少ない」と感じるかもしれません。
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アプリケーション間で切り離されたデータと各種のレポート ツールにより、社内で同じ情報を共有できない
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アプリケーションごとに異なる複雑なワークフロー ツール
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AI と ML に関する戦略が複数のクラウド ソリューションにまたがっているため、統一されていない
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マルチクラウド ERP のデータが相互に関連付けられていない
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アプリケーションのセキュリティ監査機能や認証機能が限定的で、データ プライバシーがカバーされていない
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SLA の細則に、数多くの除外事項や例外が規定されている
WORKDAY が選ばれる理由
ソフトウェアを進化させる原動力はサービスです
SaaS の最後の「S」は「サービス」を表していますが、Workday は優れたサービスを提供することを重視しています。Workday は、クラウドへの移行プロセス全体を通じて信頼性の高いサービスを提供し、移行後も継続的な革新に取り組むことにより、クラウドへの移行に伴うリスクを軽減します。
95%
予定通りにクラウドへの移行を完了したお客様の割合*
1,500 以上
毎年リリースされる新機能の数**
95% 以上
顧客満足度***
* 2023 年度に予定通りに完了したお客様の割合
** Workday は、約 1,500 件の新機能を毎年継続的に提供することにより、他に例を見ないイノベーションを実現しています。
*** Workday は、95% 以上の顧客満足度を維持することを目標とし、この目標を上回る数値を 10 年以上にわたって達成してきましたが、2022 年もこの目標を上回りました。
成功事例
お客様のビジネスを前進させることがWorkday の財産になります
企業における AI
AI 導入のプレッシャーを感じていませんか？
ビジネスリーダーの 73%が、「AI 導入のプレッシャーを感じている」と回答しています。最新のインサイトと AI に関する実績を持つ Workday が、AI の導入をサポートいたします。
AI IQ を高めましょう
多くの企業にとって、AI や ML から企業レベルの利益を得るのは難しいことです。Workday が 2023 年に実施したグローバル AI IQ 調査では、AI に関する課題、用途、ROI に焦点を当てています。
Workday の行動規範は「責任を持つこと」です
AI では、倫理観が重要になります。Workday は、ML モデルのコーディング方法と評価方法について、お客様に対して透明性を確保しています。また、Workday のシステムは、財務に関する最終的な意思決定を常にお客様に任せています。
重要な意思決定をよりスマートに
ビジネスにおいては、総合的な視点を持つことが重要です。Workday は、AI と ML をプラットフォームの中心に組み込み、統一されたデータ モデルを採用することにより、全体的な視点とインサイトに基づく意思決定を支援します。