HR 융합 AI: 활용 분야, 이점과 사례
AI는 이미 HR 부서를 혁신하고 있습니다. HR 전문가는 채용, 인재 관리, 직원 경험의 전 분야에서 경쟁력을 유지하기 위해 어떻게 AI를 활용할 수 있을까요?
HR 융합 AI 알아보기
21세기의 업무 환경은 급속한 기술 진화의 장이 되었습니다. 종이에서 컴퓨터, 그리고 클라우드 시대에 이르기까지 항상 변화의 선두에는 미래를 내다보는 기업들이 있습니다. 하지만 AI 기술이 미래만 제시하는 것은 아닙니다. 이미 현재 비즈니스 환경의 필수 요소로 자리잡았습니다. 선구적인 기업이라면 AI 기술과 이를 통해 실현되는 혁신을 받아들이는 것이 중요합니다.
HR 분야에서 AI는 채용 프로세스를 간소화하고 맞춤형 커리어를 개발하며 직원 참여를 촉진하는 데 결정적인 역할을 할 수 있음을 입증했습니다. 그리고 이것은 시작에 불과합니다. Workday 리서치에서 비즈니스 리더의 80%가 AI와 ML이 직원의 효율적인 업무 수행과 현명한 의사결정에 도움이 된다고 말합니다. 이러한 효율성의 이점을 자세히 살펴보기에 앞서 AI 핵심 용어 몇 가지를 정의해보겠습니다.
AI란 지금까지 인간의 지적 능력이 필요하다고 여겨지던 일을 해낼 수 있는 머신을 뜻합니다. AI는 데이터를 분석하고 패턴을 인식하고 더 빠르고 큰 규모로 예측을 실행함으로써 직원의 생산성을 향상합니다.
머신러닝(ML)은 AI의 하위 분야로서 머신이 반복적으로 데이터를 학습하고 해석하는 방식에 초점을 맞춥니다. ML 모델은 데이터와 자체 수정(self-modifying) 기법을 활용하여 점점 더 우수한 예측과 콘텐츠를 생성합니다.
생성형 AI란 이미지, 음악, 텍스트 등의 새로운 데이터나 콘텐츠를 만들어낼 수 있는 AI 알고리즘을 뜻합니다. 생성형 AI 모델은 기존 데이터세트의 구조를 학습하면서 유사한 품질의 새로운 데이터를 생성하는 방법을 익힙니다.
자연어 처리(NLP)는 머신이 인간의 언어를 이해, 해석, 생성하게 해주는 머신러닝 기술입니다. NLP 도구를 통해 음성을 인식하고, 감정을 분석하고, 질문에 실시간으로 답할 수 있습니다.
HR 리더는 AI 임베디드 솔루션을 핵심 도구로 사용하여 더 빨리 더 현명한 의사결정을 내릴 수 있습니다. AI가 제공하는 인사이트를 바탕으로 리더가 비즈니스 성과를 최적화하고, 전략적 관점에서 직원의 스킬을 이해 및 활용하고, 더 유능한 인적 자원을 확보 및 육성할 수 있게 됩니다. 새로운 역할에 적합한 후보자를 파악하거나 중요한 직원 피드백을 전달하는 등 AI는 HR 팀의 성공에 없어서는 안 될 동반자가 되었습니다.
"Workday에서 활용하는 AI와 ML 덕분에 진정한 인텔리전스 기반 서비스, 즉 직원을 효과적으로 지원하고 미래에 필요한 스킬을 습득, 강화하고 강력한 사용자 경험을 실현하는 데 도움이 될 서비스를 구현할 수 있게 되었습니다."
— Elders, Chief People Officer
HR의 AI 활용법
AI가 소비자 어플리케이션 영역에서 주로 생성형 AI가 만들어내는 텍스트와 이미지로 계속 뜨거운 관심을 받는 가운데, 비즈니스 분야에서도 AI의 효용성이 점점 더 확실하게 입증되고 있습니다. 현대의 HR 팀은 그 어느 때보다도 많은 데이터를 생성하고 분석하는데, 이러한 인적 자원 데이터의 가치를 실현하기 위한 열쇠를 바로 AI가 쥐고 있습니다.
여기서는 HR 융합 AI와 관련하여 주목할 만한 몇 가지 사용 사례를 소개합니다. 단, 기업에서 AI를 중요하게 받아들이는 이유는 그 다재다능함에 있음을 알아야 합니다. 오늘날 AI는 이미 스킬, 채용, 문화에 대한 기업의 인식을 변화시키고 있습니다. 그리고 HR 융합 AI를 사용할 기회는 점점 더 많아지고 있습니다. HR 리더는 매니저와 조직이 우수한 인재를 채용하고, 사내 인재 이동을 촉진하며, 핵심 인재를 유지하고, 직원 만족도를 높일 수 있도록 지원할 새로운 방법을 모색하고 있습니다. 이런 까닭에 Workday는 Workday HCM(Human Capital Management)의 핵심 기능으로 AI와 ML을 구현했습니다.
'인력의 스킬을 파악하고 비즈니스 요구사항과 일치시키는 일은 모든 데이터를 이해하도록 도와주는 AI 및 ML 도구 없이는 불가능합니다."
— David Somers, Workday, oCHRO 제품 부문 Group General Manager
채용 AI의 역할
채용 팀은 적합한 후보자를 적합한 역할과 연결하는 데 많은 시간을 보내곤 합니다. 게다가 채용 프로세스가 지연되면 더 유능한 예비후보자를 놓칠 수 있는데, 이는 여전히 경쟁이 치열한 인재 시장에서 큰 마이너스 요인이 됩니다. AI를 활용하면 훨씬 더 순조롭게, 정보에 근거하여 채용 절차를 진행할 수 있습니다. 그러면 채용담당자는 중요한 전략적 조언자로 거듭나게 됩니다. 특히 AI는 다음 세 가지 영역에서 Workday 사용자에게 결정적인 역할을 하고 있습니다.
반복적인 수동 태스크 대체. AI를 활용해 방대한 양의 입사지원 자료를 스크리닝하여 해당 채용 분야에 적합한 스킬을 갖춘 후보자를 발견할 수 있습니다. 게다가 생성형 AI는 인력충원요청을 작성하는 데에도 도움이 됩니다. HR 팀은 AI를 통해 많은 인력이 필요한 태스크를 자동화하면서도 인재 확보와 관련된 모든 중대 사안의 결정권을 계속 유지함으로써 효율을 높이고 더 성공적인 결과를 얻을 수 있습니다.
비즈니스에 적합한 스킬 파악. 예비후보자와 처음 접촉하는 시점부터 강력한 스킬 프레임워크 개발이 시작되어야 합니다. 채용 중 수집한 스킬 데이터를 분석하는 Workday Skills Cloud는 AI 및 ML 기술을 사용하여 직무를 제안하고 스킬을 추천하며 지능형 스킬 기반 채용을 뒷받침합니다.
후보자 풀 확대 및 다양화. 데이터에 기초하여 올바르게 전망하지 못하면, 채용 시 비즈니스 성장에 필요한 새로운 스킬 세트를 고려하지 못하고 의도치 않게 기존 인재 풀과 비슷한 이들을 채용하게 될 수도 있습니다. Workday의 스킬 인텔리전스 기반을 사용하면 AI를 활용한 공정한 직무 추천을 통해 후보자 풀을 확장하여 다양한 팀을 구성할 수 있습니다.
채용 및 사내 인재 이동 프로세스 개선. 책임 있는 AI로 구축된 인재 오케스트레이션 솔루션을 통해 회사는 손쉽게 인재를 직무에 매칭하고, 고객의 인재 에코시스템에서 잠재 후보자를 식별하며, HR 운영 모델을 혁신할 수 있습니다. 엔터프라이즈 전반의 팀은 HR 부서에 의존하지 않고 보다 효율적이고 효과적으로 관리 및 인사 관련 업무를 수행할 수 있습니다.
인재 관리 AI의 역할
핵심 인재 유지 및 육성은 언제나 조직의 최우선 과제이며, 여기서 중요한 성공의 조건은 데이터 중심의 시의적절한 인사이트를 확보하는 것입니다. AI 임베디드 HR 솔루션은 적합한 직원을 찾아 관련 정보를 제공합니다. 이를 통해 비즈니스 리더는 맞춤형 직원 온보딩에서 스킬 학습 및 개발에 이르기까지 라이프사이클의 모든 단계에서 효과적으로 인재를 지원할 수 있습니다. 특히 다음 세 가지 측면에서 AI를 통해 고성과/고참여 팀 개발에 속도를 낼 수 있습니다.
스킬 포트폴리오 이해. 적절한 관리 감독 없이 단절된 스킬 관리 시스템 때문에 공연히 스킬 갭이 생기고 직원의 불만이 커지곤 합니다. Workday는 현대적인 스킬 기반 인재 전략의 일환으로, 인재 데이터와 스킬 데이터를 연결합니다. 또한 사용자는 Workday Skills Cloud를 통해 외부 스킬 데이터를 가져와 정규화하는 방식으로 여러 소스의 스킬 데이터를 연결함으로써 더욱 강력한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
맞춤형 커리어 개발 지원. 직원들에게 천편일률적인 커리어 개발 기회만 주어진다면 이직률이 상승합니다. AI는 직원이 제공한 데이터를 비롯하여 방대한 데이터세트를 활용하면서 개개인의 목표에 부합하는 커리어 패스를 내놓을 수 있습니다. 개인 맞춤형 긱(Gig), 멘토, 사내 이동 기회를 제안한다면, 직원은 현재 회사에서 계속 커리어를 발전시킬 수 있음을 확신하게 됩니다.
- 개인별 학습 경로 마련. 커리어 개발 외에도 AI를 통해 맞춤형 학습을 자동화할 수 있습니다. AI는 각 직원의 니즈를 우선순위에 두고, 이를 위해 직원 각자의 학습 스타일과 스킬 갭을 토대로 교육 과정을 추천합니다. 그뿐만 아니라 AI가 매니저 액션을 제안하고 실행하므로, 인사책임자는 부담을 덜면서 자신 있게 팀을 지원하는 데 주력할 수 있습니다.
직원 경험 AI의 역할
기술이 계속 빠른 속도로 진화하는 만큼 직원의 기대도 상승합니다. 이처럼 기대치가 높아지고 개인별 우선순위도 달라지는 까닭에 규모의 제약 없이 만족스러운 직원 경험을 제공하는 일이 더욱 복잡해지고 있습니다. 비즈니스 의사결정자 1,000명을 대상으로 한 Workday의 'AI IQ: 기업의 인공지능 활용에 대한 인사이트' 글로벌 연구에 따르면 응답자의 3/4이 직원 경험 개선을 위해 AI 및 ML 투자 증대의 압박을 느낀다고 답했습니다. 미래에 준비된 HR 관리 팀은 이미 다음 세 가지 전략으로 참여도 높은 인적 자원을 육성하고 있습니다.
매니저 및 직원 워크플로 간소화. 직원이 일상적 워크플로에서 불편을 느낀다면 직원 경험이 열악하다는 뜻입니다. 데이터 기반 인사이트 및 추천 기능도 중요하지만, 무엇보다도 직원과 매니저가 그러한 데이터에 어떻게 액세스하고 있나요? Workday의 통합 플랫폼 접근 방식에서는 사용자가 사무실에서, 또는 이동 중일 때도 가장 효과적으로 AI를 활용할 수 있습니다.
구체적인 주제에 관한 직원 피드백 수집. 직원 경험 이니셔티브의 성공을 평가하려면, 정기적인 직원 설문조사가 필요합니다. 하지만 구체적인 주제를 다루는 데 어려움이 따르기도 합니다. NLP 기술을 활용하는 Workday의 직원 설문조사 플랫폼인 Workday Peakon Employee Voice를 사용하면, 직원 피드백에서 중요한 메시지를 찾아낼 수 있습니다. 각각의 검색에서 컨텍스트와 연계하여 지능적으로 의미를 해석하는 방식이므로, 직원이 직접 발언한 내용을 토대로 그들에게 무엇이 중요한지를 알아낼 수 있습니다.
방대한 피드백 요약 정리. 유의미한 코멘트를 찾아냈더라도 무수히 많은 직원 피드백을 하나씩 읽어보려면 오래 걸립니다. NLP 기술은 컨텍스트 기반의 의미를 추론할 수 있으므로 방대한 언어 데이터를 간결하게 요약하는 것도 가능합니다. Workday의 NLP 기술은 피드백으로부터 발굴한 가장 가치 있는 인사이트를 매니저에게 제공하면서 매니저의 시간도 절약해줍니다. 매니저는 곧바로 행동할 수 있습니다.
알고 계셨습니까?
Workday의 'AI IQ: 기업의 인공지능 활용에 대한 인사이트' 설문조사에서 응답자의 65%가 기존 AI 및 ML 배포를 통해 직원 경험이 개선되었다고 밝혔습니다.
AI 소프트웨어로 누릴 수 있는 이점
현대적인 CHRO라면 직원 라이프사이클의 모든 영역에 관한 최신 데이터를 활용하면서 위치의 제약 없이 어디서나 제 역할을 해야 합니다. AI 도구를 채택한 HR 전문가는 HR 트랜스포메이션을 추진하면서 계속 전략 및 계획에 주도적인 역할을 할 수 있습니다. 낡은 수작업 중심의 프로세스에 안주하는 리더는 점점 더 방대해지는 정보에 압도되어 무기력해질 위험이 있습니다.
Workday의 'AI IQ' 글로벌 연구에서 의사결정자의 99%는 AI 투자가 비즈니스 측면에서 유익하다고 말합니다. 주된 이유로는 의사결정 개선(41%), 비즈니스 프로세스 자동화(35%), 직원 근속/경험 향상(32%) 등이 꼽혔습니다. 이미 AI는 다음과 같은 다양한 차원에서 HR의 성과 향상을 견인하고 있습니다.
반복적인 수동 태스크를 줄여 직원이 거시적이고 중요한 과제에 집중할 수 있는 시간 확보
직무 설명, 지식 문서, 커리어 계획 등 다양한 콘텐츠 개발
인사책임자의 더 신속하고 정확한 데이터 기반 의사결정 지원
외부 스킬 데이터를 가져와 기존 데이터와 연계하면서 개방적이고 긴밀하게 연결된 스킬 에코시스템 구축
스킬을 분석하고 스킬 관계를 이해하면서 얻은 인사이트를 규모의 제약 없이 실제 인적 자원에 적용
적합한 사내외 후보자를 적합한 역할에 연결
개인별 장기적인 커리어 패스 및 학습 경로 제공
맞춤형 직원 경험으로 직원의 역량 강화, 참여 촉진
마침내 도래한 AI의 시대
이미 대다수의 기업에서 신규 솔루션 구매 시 AI를 고려하지만, 스킬과 리소스에 대한 투자는 여전히 부족합니다. HR 리더가 선제적으로 AI를 구현하고 변경 관리 감독에 나서야 해당 기업이 경쟁에서 이길 수 있습니다.
87%
기술 구매 결정 시 AI 및 ML을 염두에 둔다고 응답한 조직의 비율*
22%
조직의 AI 및 ML 사용이 기대에 미치지 못하는 주된 이유가 필요한 스킬을 갖춘 리소스의 부족이라고 생각하는 응답자의 비율
*Workday, 'AI IQ: 기업의 인공지능 활용에 대한 인사이트', 2023년
AI와 HR의 미래
AI는 HR 리더에게 놀라운 미래의 가능성을 제시합니다. 스킬 기반 경제가 본격화하면서 HR 팀은 전략적 부서로 거듭나야 했습니다. 이 새로운 업무 환경에서 AI는 미래를 준비하려는 모든 기업의 필요조건이 될 것입니다. 이런 까닭에 미래 지향적인 시장의 리더들이 바로 지금 AI에 투자하고 있습니다.
올바른 AI 솔루션의 조건은 투명성과 책임 의식입니다. 구체적인 근거 없이 'AI 기반' 제품이라고 주장하는 업체를 경계해야 합니다. 어플리케이션의 코어에 AI와 ML을 구현한 대형 HCM 벤더는 Workday뿐입니다. Workday 솔루션은 복잡하기 짝이 없는 통합 기능의 형태가 아니라 워크플로 내에서 기본적으로 구현된 AI와 ML을 활용합니다.
Workday의 'AI IQ' 리포트에 의하면, 현재 AI가 윤리적인 방식으로 적용되고 있다는 데 전적으로 동의하는 비즈니스 리더는 29%에 불과합니다. Workday는 처음부터 인간 의사결정자를 중심에 두고 핵심 윤리 원칙을 충실히 이행하면서 능동적으로 책임 있는 AI를 개발해 왔습니다. Workday의 책임 있는 AI는 Workday AI 개발 및 관리 절차를 정의하는 거버넌스 프로그램입니다. 그와 더불어 Workday는 AI를 통해 다음과 같은 가치를 실현하기 위해 최선을 다하고 있습니다.
인재의 잠재력 강화
사회에 기여
투명성과 공정성 지향
개인정보 및 데이터 보호에 관한 Workday의 약속 실현
6,500만 명이 넘는 사용자가 같은 버전의 Workday를 사용하는 만큼 Workday AI는 신뢰할 수 있으며 적응력이 뛰어납니다. Workday와 함께 미래에 준비된 HR 부서로 거듭나는 방법을 자세히 알아보세요.