Workday Prism Analytics: Anwendungsfälle

Lassen Sie Ihre Daten für sich arbeiten

Was bringt Unternehmen voran? Zuverlässige Daten und Erkenntnisse. Mit Workday Prism Analytics können Sie große Datenmengen aus jeder beliebigen Quelle erfassen und aufbereiten, um verlässliche, handlungsorientierte Einblicke direkt bei der Planung und Entscheidungsfindung zu gewinnen.

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Häufige Anwendungsfälle für HR

Antworten auf Ihre dringendsten Personalfragen

Brechen Sie Datensilos auf und gewinnen Sie detailliertere Einblicke in die Belegschaft. Workday Prism Analytics führt externe und Workday-Daten zusammen und verschafft Ihnen damit die Kontextinformationen, die Ihnen bei Ihren wichtigsten HR-Prioritäten als Leitfaden dienen.

Gewinnen Sie Einblicke in Ihre gesamte Belegschaft

Workday Prism Analytics verschafft HR-Führungskräften einen vollständigen Überblick über die Belegschaft: Die Lösung führt Daten aus veralteten HCM-Systemen, aus Systemen für externe Mitarbeiter sowie aus durch Fusionen und Übernahmen übernommenen Systemen zusammen.

Erhalten Sie einen umfassenden Überblick über die Vergütung

Externe Entgeltabrechnungs- und aktienbasierte Vergütungssysteme? Kein Problem. Führen Sie alle Daten zusammen und zeigen Sie Mitarbeitern ihre Gesamtvergütung, vergleichen Sie Plan- mit Ist-Zahlen und nutzen Sie externe Daten für aussagekräftige Benchmarks.

Optimieren Sie das Personalwesen

Führen Sie externe Daten zu Arbeitszeit, Urlaub und Abwesenheit an einem zentralen Ort zusammen – so erkennen Sie, was funktioniert und was nicht. Nutzen Sie diese Daten dann, um fundierte Personalentscheidungen zu treffen.

Gehen Sie Stimmungstrends auf den Grund

Ermitteln Sie anhand von externen Umfragedaten, was Ihre Belegschaft wirklich bewegt und wie sie auf Veränderungen im Unternehmen reagiert.

Ein lückenloser Einblick in die Talentpipeline

Mit Daten aus externen Recruiting-, Onboarding- und Learning-Systemen erhalten Sie einen umfassenden Einblick in Ihre Talentpipeline, einschließlich Einstellungsqualität nach Quelle, Zeitaufwand bis zur Besetzung und weiteren wichtigen Kennzahlen.

„Mit Workday Prism Analytics konnten wir die Bearbeitungszeit für Datenanfragen, die konsolidierte Informationen benötigen, von drei Wochen auf 24 Stunden verkürzen.“

– Perri Ma, Group VP, Global People Operations, Analytics & Systems Strategy

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Häufige Anwendungsfälle im Finanzwesen

Detaillierte Einblicke in Finanzdaten

Mit Workday Prism Analytics greifen Sie auf Daten aus jeder beliebigen Quelle zu – so erhält Ihr Finanzteam detaillierte Einblicke, um gezielte Maßnahmen für den Erfolg Ihres Unternehmens zu ergreifen.

Höhere Profitabilität

Analysieren Sie sämtliche HR-, Finanz- und Betriebsdaten aus Workday sowie von Drittanbietern, um die Profitabilität zu steigern, Ertragsverluste zu reduzieren und die Ressourcenzuteilung zu optimieren.

Erfolgreiche Fusionen und Übernahmen

Integrieren Sie Daten aus verschiedenen Systemen, um die Ertragsperformance vor und nach der Fusion zu verfolgen und zu analysieren, die Bilanz übernommener Unternehmen abzuschließen und vieles mehr.

Ausgabenoptimierung

Mit vollständiger Transparenz über Ausgaben und Lieferantendaten behalten Sie die Kosten im Griff, minimieren Risiken proaktiv und liefern der Beschaffung beispiellose Einblicke in die Ausgaben.

Analysieren Sie die Personalkosten

Treffen Sie fundiertere Personalentscheidungen, indem Sie die finanziellen Auswirkungen von Belegschaftstrends verstehen. So optimieren Sie die Kosteneffekte von Mitarbeiterfluktuation, Einstellungen und Rollenänderungen.

Verbessern Sie Abläufe und fördern Sie die Zusammenarbeit

Workday Prism Analytics liefert Ihnen finanzielle und operative Einblicke, die präzise auf Ihre Branche zugeschnitten sind. So steigern Sie die Produktivität, vereinfachen die funktionsübergreifende Zusammenarbeit mit Daten und sparen wertvolle Zeit.

„Dank Workday Prism Analytics haben wir nun mehr Kontrolle über unser Datenmanagement und können allen Stakeholdern an der Universität genaue, aktuelle, einheitliche Daten bereitstellen.“

– Assistant Vice President, Finance and Information Systems

Anwendungsfälle nach Branche

Maßgeschneiderte Erkenntnisse für Ihre Branche

Jede Branche ist anders. Was haben alle gemeinsam? Workday liefert allen Unternehmen aussagekräftige Einblicke in ihre Arbeit. Entdecken Sie, welche Fragen Sie beantworten und welche Kennzahlen Sie erstellen können – speziell für Ihre Branche.

Bankwesen

Verwandeln Sie Ihre isolierten Finanz-, HR-, Instrument- und Risikodaten in handlungsorientierte Erkenntnisse zur Profitabilität.

Kommunikationsbranche

Integrieren Sie Daten aus beliebigen Quellen – ob Netzwerk, Anbietermanagement, Anrufprotokolle oder andere.

Öffentlicher Sektor

Sorgen Sie für finanzielle Transparenz und Verantwortlichkeit, messen Sie die Effektivität Ihrer Programme und behalten Sie die Kosten im Griff.

Gesundheit

Konsolidieren Sie große Mengen an klinischen Daten, Lieferkettendaten und Finanzdaten, um Ärzte und Patienten besser zu unterstützen.

Gastgewerbe

Verschaffen Sie sich einen vollständigen Überblick über Ihr Unternehmen – aufgeschlüsselt nach Region, Restaurant, Kostenstelle und mehr.

Versicherungswesen

Verschaffen Sie sich Einblicke in das Verhalten von Versicherungsnehmern, verbessern Sie die Mitarbeiterbindung und optimieren Sie Ihre Finanzprozesse.

Investmentmanagement

Maximieren Sie den Mehrwert Ihrer Daten: Führen Sie HR-Daten, Finanzen und Betriebsdaten in einem zentralen Hub zusammen.

Medien- und Unterhaltungsbranche

Ermitteln Sie die Rendite Ihrer Werbeausgaben, optimieren Sie die Berechnung von Lizenzgebühren und analysieren Sie, welche Titel sich wirklich lohnen.

Professional Services

Steigern Sie die Profitabilität Ihrer Projekte, reduzieren Sie Ertragsverluste und managen Sie Ihre Ressourcen effektiver.

Handel

Integrieren Sie große Mengen externer Daten – von Point-of-Sale (POS) über Kundenfrequenz bis hin zu Finanz- und Personaldaten.

Technologiesektor

Vereinen Sie HR-, Finanz- und externe Daten, um Erträge vorherzusagen, Budgets besser zu planen und die Mitarbeiterfluktuation deutlich zu reduzieren.

Kunden, die das Potenzial ihrer Daten voll ausschöpfen

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