Doświadczenie użytkownika Workday gotowe na AI

Tradycyjne UX dla firm często opiera się na statycznych menu, gęsto ułożonych elementach i sztywnej nawigacji. Użytkownicy muszą wiedzieć, gdzie kliknąć, i jakie otworzyć zadanie lub raport. Środowisko gotowe na AI opiera się na innym założeniu. użytkownicy powinni mieć możliwość rozpoczęcia od pytania lub celu, pozwalając systemowi przejąć większą część ciężkiej pracy. To podejście stawia na punkty wejścia oparte na wyszukiwaniu zamiast żmudnego przeszukiwania menu, oferuje przejrzystsze układy ułatwiające AI wyróżnianie najważniejszych elementów oraz wdrażanie procesów zaprojektowanych tak, aby prowadzić użytkownika, a nie tylko umożliwiać klikanie. Krótko mówiąc, tradycyjne podejście do UX wymaga od użytkowników dostosowania się do systemu. Doświadczenie gotowe na AI rozwija system tak, aby dostosował się do użytkownika.

Gotowość na AI gwarantuje, że gdy firmy wprowadzają nowe inteligentne funkcje, takie jak agenty, rekomendacje czy wyszukiwanie semantyczne, środowisko pozostaje spójne i godne zaufania. Dobrze zaprojektowane środowisko użytkownika gotowe na AI ułatwia wyświetlanie odpowiednich wskazówek w kontekście, redukuje liczbę kroków w złożonych procesach i odpowiada na pytania w naturalnym języku, zamiast zmuszać użytkowników do rozszyfrowywania systemowego żargonu. Chroni to również długoterminowe inwestycje. W miarę rozwoju możliwości AI solidny fundament pozwala firmom na ich stopniowe wdrażanie, nie wymagając zmiany platformy, ponownego szkolenia zespołu ani przebudowy głównych procesów.

Wyszukiwanie wspomagane przez AI rozumie znaczenie, a nie tylko dopasowuje słowa kluczowe. Zamiast zwracać długą listę linków i raportów, potrafi interpretować intencje użytkowników (na przykład gdy ktoś wpisze „niedługo będę matką” lub „urlop”) i wyświetla najbardziej istotne zadania, zasady oraz informacje w jednym miejscu. Zmniejsza to konieczność zgadywania, którą stronę otworzyć, ogranicza liczbę kliknięć i pomaga użytkownikom wykonywać zadania bezpośrednio z poziomu wyszukiwania. Dla zespołów HR, finansów i IT oznacza to mniej zapytań z prośbą o instrukcje, a dodatkowo usprawnia samoobsługę i zapewnia płynniejsze doświadczenie osobom, które nie są ekspertami w zakresie obsługi systemu.

Wyszukiwanie w języku naturalnym pozwala użytkownikom wpisywać pytania, tak jakby zadawali je współpracownikom. Nie muszą używać dokładnych etykiet menu ani technicznych terminów. W oprogramowaniu firmowym oznacza to możliwość wpisania zwykłych pytań, np. „Jak złożyć wniosek o urlop?”, „Pokaż mi mój ostatni odcinek wypłaty” lub „Zmieniam biuro – co muszę zaktualizować?”. System zrozumie stojącą za nimi intencję. Modele semantyczne interpretują znaczenie, mapują je na odpowiednie zadania, dane i informacje, a następnie zwracają jasne odpowiedzi lub kolejne kroki. Użytkownicy nie muszą przy tym znać kodów systemowych, nazw raportów ani ścieżek nawigacji.

Projektowanie oparte na wyszukiwaniu umieszcza zaawansowane wyszukiwanie wspomagane przez AI w widocznym miejscu, zazwyczaj na stronie głównej. Dzięki temu pracownicy mogą zadawać pytania zamiast przeszukiwać menu, kafelki lub zakładki. Gdy wyszukiwanie jest dobrze widoczne i głęboko zintegrowane z przepływami pracy, pracownicy mogą od razu przejść do zadań, znajdować zasady lub artykuły pomocy w odpowiednim kontekście i wykonywać typowe czynności, zaczynając w jednym miejscu. Skraca to czas spędzony na nawigowaniu, zmniejsza wysiłek umysłowy i zapewnia znajome doświadczenie, które przypomina aplikacje konsumenckie używane na co dzień. Dzięki temu pracownicy poświęcają mniej czasu na szukanie, a więcej na pracę.