KI revolutioniert die FP&A-Funktion durch die Bereitstellung besserer Daten, schnellerer Einblicke und intelligenter Analysen. Um jedoch von den Vorteilen zu profitieren, müssen Unternehmen den aktuellen Stand der KI im Finanzwesen verstehen.
Bruno J. Navarro
Senior Editorial Strategist, Finance
Workday
FP&A-Teams (Finanzplanung und -analyse) erstellen Budgets und Prognosen heute anders als früher – und das ist auch gut so. Künstliche Intelligenz (KI) hat die Finanzplanung transformiert: Der ehemals rückwärtsgewandte, statische Prozess wurde durch eine dynamische, datengestützte Strategie auf Basis modernster Technologie abgelöst.
2025 versetzt KI FP&A-Teams in die Lage, fundierte Entscheidungen in Echtzeit zu treffen. So bleiben ihre Organisationen agil und können sich an wechselnde Marktbedingungen anpassen.
Dank der Integration von KI in die unternehmensinternen FP&A-Abläufe müssen sich CFOs und andere Finanzführungskräfte nicht länger auf ihre Intuition verlassen. Stattdessen erhalten sie Zugang zu aktuellen Erkenntnissen, die eine intelligente, datengestützte Entscheidungsfindung auf allen Ebenen ermöglichen. Da sich die KI im FP&A-Bereich ständig weiterentwickelt, ist es für Finanzteams entscheidend, neuen Trends und Innovationen stets einen Schritt voraus zu sein und sich einen Wettbewerbsvorteil zu sichern.
KI ist im FP&A-Bereich kein Konzept der Zukunft mehr, sondern wirkt sich schon heute transformativ auf die Arbeitsabläufe der Finanzteams aus. Laut der aktuellen Workday-Studie Global CFO AI Indicator Report gehört die Finanzplanung zu den wichtigsten Transformationsbereichen von KI.
Finanzprozesse haben fast durchgehend von der Einführung der KI profitiert. Insbesondere Prognosen und Budgetentscheidungen (34 %), Unterstützung der strategischen Planung (32 %) und Szenarioplanung (32 %) wurden von den befragten Finanzteams als Bereiche hervorgehoben, die einen unmittelbaren Mehrwert verzeichnen.
KI hat sich zum Grundstein der modernen FP&A entwickelt. Dabei zeichnen sich zentrale Vorteile und Herausforderungen ab, die man kennen und angehen sollte. Während KI-gestützte Lösungen in Bereichen wie Prognoseerstellung und Automatisierung klare Verbesserungen bewirken, ist in anderen Bereichen – darunter Sicherheit und Business Partnering – eine vorsichtige Herangehensweise geboten.
Führungskräfte müssen verstehen, wie sich die Implementierung von KI auf FP&A-Teams auswirken wird. Hier stellen wir die wichtigsten Vorteile und Herausforderungen bei der Einbindung von KI in die Workflows des Finanzbereichs vor.
Studie
Finanzteams, die KI einsetzen, haben zweifellos einen Wettbewerbsvorteil, da sie vom Zugriff auf bessere Daten sowie von höherer Effizienz und stärkerer Zusammenarbeit profitieren. Wichtige Vorteile von KI in FP&A sind z. B.:
Trotz der eindeutigen Vorteile ist die Einführung von KI in FP&A auch mit Hürden verbunden, die die Verantwortlichen proaktiv angehen müssen, um das Potenzial der KI voll auszuschöpfen. Beispielsweise:
KI verändert den FP&A-Bereich, aber ihre Auswirkungen hängen von der Anpassungsfähigkeit der jeweiligen Organisation ab. Ein angemessener Ansatz fördert nicht nur Innovationsbereitschaft, sondern gewährleistet darüber hinaus, dass KI auf eine verantwortungsbewusste, sichere Weise implementiert wird, die die Entscheidungsfindung im Finanzwesen nachhaltig verbessert.
Laut Global CFO AI Indicator Report von Workday zählt die Finanzplanung zu den wichtigsten Geschäftsbereichen, die sich durch KI und ML transformieren lassen.
Bei der nächsten Evolutionsstufe von KI in FP&A geht es nicht nur um Effizienz und Skalierung, sondern um hochgradig intelligente und autonome Lösungen, die Prognosen, Entscheidungsfindung und Finanzstrategien verbessern. Im Zuge der Weiterentwicklung der KI-Funktionen müssen Finanzteams neue Herausforderungen bewältigen – von der Gewährleistung transparenter KI-Einblicke bis hin zur Integration personalisierten Erkenntnisse in Echtzeit. Die folgenden Finanzplanungstrends bestimmen, wie es weiter geht.
KI-Prognosen werden zunehmend autonom. Die entsprechenden Systeme müssen nicht mehr regelmäßig manuell neu kalibriert werden, da sie von neuen Daten lernen, Annahmen dynamisch anpassen und externe wirtschaftliche Indikatoren integrieren. So werden Finanzprognosen nahezu in Echtzeit generiert.
Dies führt zu einem fundamentalen Wandel der Prognosemethoden bei den Finanzteams. Anstatt regelmäßige (und zeitaufwendige) Analysen zu erstellen, können sie einfach Modelle überwachen, die sich selbst anpassen und wichtige Veränderungen automatisch erkennen – nicht selten, bevor diese am Markt ihre Wirkung entfalten. Unternehmen wiederum können Strategien proaktiv anpassen, um Chancen zu nutzen, das Risikomanagement zu verbessern und menschliche Fehler zu reduzieren.
Vor dem Hintergrund der steigenden Beliebtheit autonomer Modelle müssen sich FP&A-Teams der „Blackbox“-Mentalität von KI-Modellen gewiss werden, die nicht über klare, erklärbare Entscheidungsprozesse verfügen und folglich Risiken in Bezug auf Compliance und Sicherheit bergen.
„Traditionelle rechtliche und regulatorische Frameworks, die auf menschlichen Entscheidungen basieren, stoßen an ihre Grenzen, wenn sie mit der Blackbox-KI konfrontiert werden“, schreibt Joshua Dupuy, Experte für internationales Recht, in einer aktuellen Analyse für Reuters.
„Dass die Gründe für KI-Entscheidungen nicht transparent bzw. schwer nachvollziehbar sind, ist ein Dilemma und erschwert die Zuschreibung von Haftung und Verantwortung. Besonders dann, wenn solche Entscheidungen zu nachteiligen Ergebnissen oder systemischen Risiken führen.“
Frameworks für erklärbare KI (Explainable AI, XAI) stellen sich dieser Herausforderung, indem sie gewährleisten, dass KI-generierte Prognosen transparent und auditierbar sind. XAI bietet Einblicke in die Art und Weise, wie KI-Modelle Schlussfolgerungen ziehen. So können Teams die Argumente hinter den KI-Erkenntnissen verstehen, validieren und diesen vertrauen.
Unternehmen, die nicht offenlegen, wie ihre KI-Modelle Erkenntnisse generieren, riskieren Bußgelder, rechtliche Haftung oder Reputationsschäden. Im Falle unbeabsichtigter Verzerrungen („bias“) in KI-Modellen – etwa die Priorisierung kurzfristiger Rentabilität gegenüber langfristiger Nachhaltigkeit – könnten Unternehmen auch finanzielle Entscheidungen treffen, die das Vertrauen der Aktionäre gefährden.
Um diese Risiken zu mindern, müssen Finanzführungskräfte XAI bei der Entwicklung ihrer KI-Modelle priorisieren, damit diese klare, auditierbare Begründungen für ihre Empfehlungen liefern. Die Einführung von KI im FP&A-Bereich sollte von Investitionen in Frameworks für eine ethisch einwandfreie KI begleitet werden. Auf diese Weise sorgen die Organisationen dafür, dass ihre KI-Lösungen an den Unternehmenswerten, rechtlichen Anforderungen und Erwartungen der Stakeholder ausgerichtet sind.
Mit einem ganzheitlichen Blick auf das Unternehmen können CFOs nicht nur fundiertere Finanzentscheidungen treffen, sondern sich auch besser mit den Prioritäten und strategischen Zielen anderer Führungskräfte im Unternehmen abstimmen.
Die integrierte FP&A ermöglicht eine kontinuierliche Abstimmung zwischen fiskalischer Verantwortung und strategischer Planung. So bietet sie das Potenzial, die Unternehmensführung und Stakeholder stärker einzubinden.
„Dass die Gründe für KI-Entscheidungen nicht transparent bzw. schwer nachvollziehbar sind, ist ein Dilemma und erschwert die Zuschreibung von Haftung und Verantwortung.“
FP&A ist traditionell quantitativ ausgerichtet und stützt sich bei der Finanzplanung auf Kennzahlen wie Ertrag, Kosten und wirtschaftliche Indikatoren. Doch durch die KI-gestützte Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) kommt aktuell eine neue Dimension hinzu: die Fähigkeit, Marktstimmung, Verbraucherpsychologie und Reaktionen der Anleger zu analysieren, um Finanztrends frühzeitig zu antizipieren.
Durch die Integration alternativer Datenquellen wie Social Media, Transkripte von Investorenaufrufen oder das Kaufverhalten von Verbrauchern in Echtzeit – können FP&A-Teams mithilfe von NLP frühzeitig Signale für eine veränderte Nachfrage, Börsentrends und Schwankungen bei der Anlegerstimmung.
Durch das Einbeziehen nicht-quantitativer Einblicke können FP&A-Teams Marktveränderungen besser vorhersagen, die bei konventionellen Kennzahlen möglicherweise übersehen werden. Stimmungs- und Verhaltensmuster liefern detailliertere Finanzanalysen und bieten einen umfassenderen Überblick über Risiken und Chancen. Die KI entwickelt sich weiter und somit gewinnen die Einblicke eine Detailtiefe, die sich als entscheidend für eine anpassungsfähigere, umfassendere Finanzplanung erweist.
KI fördert eine zunehmend personalisierte, datengestützte Entscheidungsfindung. Anstatt sich auf breit angelegte Top-Down-Finanzstrategien zu berufen, können FP&A-Teams nun Erkenntnisse, Prognosen und Empfehlungen auf bestimmte Geschäftseinheiten, Funktionen und sogar einzelne Entscheidungsträger zuschneiden.
Beispielsweise können AI-Tools im FP&A-Bereich regionale Nachfragetrends für Vertriebsteams bewerten, Cashflow-Prognosen basierend auf Lieferkettenschwankungen für Operations anpassen oder hyperspezifische Budget-Empfehlungen für Projektmanager generieren.
Durch diese kontextsensitive Finanzplanung erhält jeder Entscheidungsträger Zugang zu Erkenntnissen, die für die konkreten Herausforderungen und Ziele relevant sind. Das Ergebnis: Finanzielle Transparenz und Vertrauen werden gestärkt. Wenn die Stakeholder eine auf ihre Aufgaben zugeschnittene Orientierungshilfe für Finanzaspekte erhalten, werden sie mit größerer Wahrscheinlichkeit auf die Empfehlungen des FP&A-Teams eingehen und entsprechend handeln.
Die Zusammenarbeit mit einem KI-Experten ist der sicherste Weg für FP&A-Teams, Risiken zu vermeiden und die KI-Implementierung sicher zum Abschluss zu bringen.
Im Zuge des fortschreitenden Wandels der Finanzplanung und -analyse durch KI-Technologie müssen Finanzführungskräfte Methoden entwickeln, um diese Trends nicht nur zu verstehen, sondern auch strategisch umzusetzen. Die erfolgreiche Einbindung von KI in den FP&A-Bereich erfordert nicht nur neue Lösungen, sondern auch ein neues Mindset, neue Prozesse und eine neue Kultur.
Zunächst sollten Finanzführungskräfte und FP&A-Teams die folgenden Schritte unternehmen:
Die FP&A-Transformation birgt auch Herausforderungen. Ihr Erfolg hängt davon ab, ob es CFOs gelingt, Kompetenzlücken zu schließen, die Data Governance zu verbessern und das Unternehmen auf eine gemeinsame Strategie auszurichten. Hier sind drei Herausforderungen, die CFOs im Jahr 2025 und darüber hinaus im Blick haben sollten.
Die Erkenntnis, dass FP&A-Mitarbeiter weiterqualifiziert werden müssen, ist nur der erste Schritt. Die Umsetzung effektiver Weiterbildungsmaßnahmen kann für CFOs zu einer Herausforderung werden. Dabei spielt Change Management eine wichtige Rolle.
Laut einer Studie von Workday besteht eine erhebliche Vertrauenslücke zwischen KI und den Menschen, die sie nutzen sollen: Demnach glauben nur 52 % der Mitarbeitenden, dass ihr Unternehmen KI auf verantwortungsvolle und vertrauenswürdige Weise einsetzen wird.
Für CFOs bedeutet dies: Akzeptanz lässt sich nicht erzwingen. Stattdessen müssen sie die Mitarbeitenden an neue KI-Lösungen heranführen und in deren Nutzung schulen. Daher sollten sie die Gründe für neue FP&A-Konzepte kommunizieren. Insbesondere sollte der Mehrwert hervorgehoben werden – ebenso wie die Tatsache, dass KI die Rolle von Finanzexperten erweitern und nicht ersetzen wird.
Nur 52 % der Mitarbeiter glauben derzeit, dass ihr Unternehmen KI auf vertrauenswürdige und verantwortungsvolle Weise einsetzen wird.
Der Einsatz von KI im FP&A-Bereich erfordert genaue, strukturierte, leicht zugängliche Daten. Fragmentierte Systeme und interne Inkonsistenzen sind in dieser Hinsicht nach wie vor häufige Hindernisse. CFOs müssen robuste Data Governance Frameworks zur Organisation, Bereinigung und Harmonisierung der Daten etablieren.
Für ein zuverlässiges Datenmanagement ist die Zusammenarbeit zwischen CFOs und CIOs von entscheidender Bedeutung. Ebenso wichtig sind robuste Software-Lösungen zur Verwaltung der Daten und Automatisierung der FP&A-Prozesse in großem Umfang. Sind diese Grundlagen nicht gegeben, so entsteht ein Teufelskreis, bei dem schlechte Datenqualität zu ungenauen Ergebnissen führt, wodurch wiederum weiterer Daten schlechter Qualität generiert werden.
Integrierte FP&A-Prozesse funktionieren nicht ohne eine abteilungsübergreifende Zusammenarbeit. Doch jede Führungskraft weiß, dass Akzeptanz und Zustimmung nicht von selbst entstehen. Genauso wie ein gezieltes Change Management für eine erfolgreiche Weiterqualifizierung erforderlich ist, müssen CFOs bereit sein, den Mehrwert einer solchen Initiative für andere Mitglieder der C-Suite und deren Teams aufzuzeigen, damit diese eine aktivere, engagiertere Rolle in der Finanzplanung übernehmen.
Auch hier helfen Software-Lösungen, da sie den Datenzugriff und die Zusammenarbeit erleichtern und eine schnelle Wertschöpfung ermöglichen. Wenn Führungskräfte in anderen Unternehmensbereichen anhand von Daten greifbare Ergebnisse erkennen, sind sie eher bereit, die Initiative mitzutragen.
Es kann sich auch als effektiv erweisen, Mitglieder des FP&A-Teams in diversen Projektteams im gesamten Unternehmen einzusetzen. Durch die Mitwirkung an Initiativen außerhalb der Finanzabteilung können die Teammitglieder den Nutzen ihres Ansatzes Stakeholdern in anderen Unternehmensbereichen unmittelbar vermitteln.
Im Jahr 2025 bietet sich Finanzführungskräften die spannende Gelegenheit, bei der Einbindung der Finanzplanung und -analyse in die Unternehmensstrategie eine tragende Rolle zu übernehmen. CFOs werden auch weiterhin zum Erreichen der Finanzziele beitragen. Doch die Zukunft der FP&A wird geprägt sein von abteilungsübergreifender Verantwortlichkeit und strategischer Tragweite.
Dazu sind einige wichtige Maßnahmen erforderlich:
Mit diesen Strategien im Blick können CFOs ihre Teams so aufstellen, dass sie nachhaltigen Mehrwert schaffen, sich im Einklang mit neuen FP&A-Trends weiterentwickeln und die strategische Ausrichtung der Organisation mitgestalten.
Der Druck auf Finanzführungskräfte, in KI zu investieren, ist so hoch wie nie zuvor – aber welche Vorteile bietet das? Erfahren Sie mehr über die potenziellen Auswirkungen der KI Implementierung in diesem Workday-Bericht, der von 2.355 leitenden Angestellten aus der Wirtschaft erstellt wurde.
Studie
KI hat in nahezu allen Branchen und Märkten für bahnbrechende Veränderungen gesorgt. Um das Potenzial der KI maximal auszuschöpfen, ist jedoch die Unterstützung der verschiedenen Stakeholder erforderlich. In dieser AI Masterclass erfahren Sie, wie Sie KI optimal für Finanzen, HR und andere Bereiche einsetzen können.