Tenable Network Security

Flexible treiberbasierte Modellierung verbessert die Entscheidungsfindung bei Tenable

„Workday Adaptive Planning ist in der Lage, Szenarioanalysen und schnelle What-if-Analysen durchzuführen“, erläutert der Director of Financial Planning and Analysis.

Tenable Network Security ist in einer beneidenswerten Position. Das in Columbia, Maryland, ansässige Unternehmen expandiert im In- und Ausland dank seiner innovativen Cybersicherheitslösungen, die von mehr als 20.000 Unternehmenskunden genutzt werden. Unternehmensleiter müssen schneller auf Daten und Kennzahlen zugreifen können, um kritische Trends zu erkennen und Entscheidungen treffen zu können, sodass Tenable Network Security auch künftig auf intelligente Weise wachsen kann. Eine intuitive Finanzplanungs- und Analyseplattform erleichtert nun die Finanzmodellierung für die strategische Planung und Prognose. Für Finanz- und Betriebsleiter ist Workday Adaptive Planning ein flexibles, integriertes, treiberbasiertes Modell, das schnelle What-If-Analysen ermöglicht, sodass genaue Prognosen für unterschiedliche Szenarien erstellt werden können. Führungskräfte erhalten wichtige neue Erkenntnisse, z. B. wie sich Marketingausgaben auf die Vertriebspipeline auswirken. So können sie ein kontinuierliches globales Wachstum fördern.

Wir können im Handumdrehen analysieren, welche Auswirkungen eine Änderung auf die einzelnen Teams, Geschäftseinheiten und Länder haben wird, und erhalten einen umfassenden Überblick über die Folgen für das Geschäft und die allgemeine Wirtschaftlichkeit.

Director of Financial Planning and Analysis

Herausforderungen

  • Bedarf an neuen Analysemethoden für finanzielle Daten und Kennzahlen zur Schaffung einer Erkenntnisgrundlage für die globale Wachstumsförderung
  • Bedarf an Methoden zur Zusammenführung von Daten aus unterschiedlichen Lösungen für effektivere Planungs- und Prognoseprozesse
  • Forderung nach besserer Finanzmodellierung zur Optimierung der Entscheidungsprozesse auf Führungsebene

Ergebnisse

  • Entwicklung eines zuverlässigen Betriebsmodells, das Daten aus einer Vielzahl von Quellen kombiniert
  • Einführung einer einfachen Methode für Szenarien und What-If-Analysen, die die voraussichtlichen Auswirkungen kurz- und langfristiger Entscheidungen vorhersagen
  • Schnelle und genaue Prognosen, die zu besseren Entscheidungsprozessen bei Headcount-Planung, Marketinginvestitionen und Vertriebsabläufen führen


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