Czym jest generatywna AI w kontekście umów?
Sztuczna inteligencja dała nam nieograniczone możliwości. Właściwie nie ma branży ani procesu, które nie skorzystały dzięki odpowiedniej technologii AI. Inteligentny marketing, udoskonalanie produktów czy obsługa klienta – sztuczna inteligencja wpłynęła na każdy aspekt prowadzenia działalności i codzienne życie.
Czym jest generatywna AI i jak się ma do zarządzania umowami?
W ciągu ostatnich 10 lat sztuczna inteligencja nauczyła się odczytywać treści, w tym pliki tekstowe i graficzne. Przyniosło to tak dobre rezultaty, że zrewolucjonizowało zarządzanie dokumentami i wiedzą dzięki automatycznemu wyodrębnianiu, klasyfikowaniu i podsumowywaniu danych. Jednak gdy sztuczna inteligencja musiała tworzyć treści, a nie tylko je analizować, pojawiły się pewne niedociągnięcia.
Obecnie sztuczna inteligencja wyewoluowała – służy nie tylko do automatyzowania rutynowych zadań związanych z przetwarzaniem danych, ale także pomaga maszynom wykorzystywać dane tekstowe lub wizualne do tworzenia nowych wariantów treści na podstawie polecenia. Takie działanie określa się mianem generatywnej AI.
Czym jest generatywna AI?
Generatywna sztuczna inteligencja wykorzystuje algorytmy AI do badania istniejących elementów treści, takich jak tekst, dźwięk czy obrazy. Następnie wskazuje wzorce powiązane z pierwotnymi danymi wejściowymi i na ich podstawie tworzy zupełnie nowe, podobne treści. Duże modele językowe, takie jak GPT-3, oraz modele syntezy obrazu, takie jak Dall-E, zaczynają być wdrażane w wielu branżach ze względu na swój szeroki zakres zastosowań.
Według Gartner do 2025 roku generatywna AI będzie odpowiadać za 10% wszystkich wytwarzanych danych. Obecnie to niespełna 1%. Niedawno instytut MIT określił generatywną AI jako „jeden z najbardziej obiecujących postępów w dziedzinie sztucznej inteligencji w ostatniej dekadzie”.
Generatywna AI oferuje wiele korzyści, takich jak:
Wyższa jakość wyników dzięki samouczeniu się na podstawie wszystkich zbiorów danych
Mniejsze ryzyko
Mniej stronnicze modele uczenia maszynowego
Przewidywanie głębi bez użycia czujników
Lokalizacja i regionalizacja treści
Zrozumienie bardziej abstrakcyjnych pojęć zarówno w symulacji, jak i w świecie rzeczywistym.
Te korzyści umożliwiają kilka ciekawych zastosowań generatywnej AI, takich jak:
Konwersja obrazu na obraz: przekształca jeden obraz w drugi (na przykład zmienia zdjęcia czarno-białe w kolorowe lub zdjęcia dzienne w nocne).
Tłumaczenie tekstu na obraz: tworzy realistyczne zdjęcia na podstawie tekstowych opisów prostych obiektów, na przykład ptaków i kwiatów.
Zdjęcia na emotikony: zmienia prawdziwe zdjęcia w emotikony lub małe, rysunkowe twarze.
Postarzanie twarzy: generuje starszą wersję twarzy na podstawie zdjęcia z młodości.
Przetwarzanie obrazu: uaktualnia obrazy, podnosząc ich rozdzielczość z niskiej do wysokiej.
Rekonstrukcja filmów: poprawia jakość starych filmów, skalując je do rozdzielczości 4K i wyższej.
Synteza dźwięku: przekształca głosy wygenerowane komputerowo, sprawiając, że brzmią bardziej ludzko.
Te zalety generatywnej AI są już wykorzystywane w następujących obszarach:
Ochrona tożsamości
Wykrywanie oszustw
Analiza trendów
Opieka zdrowotna.
Oprócz wspomnianych powyżej kreatywnych zastosowań wizualnej sztucznej inteligencji duże modele językowe (LLM) generatywnej AI pomogły firmom zwiększyć wydajność poprzez:
automatyzację handlowych i marketingowych wiadomości e-mail
pisanie notatek służbowych
tworzenie tekstów marketingowych
zarządzanie kalendarzem.
Rola twórcy treści w dziedzinach takich jak dziennikarstwo czy marketing zaczyna się zmieniać. Boty tworzą pierwsze wersje tekstu, a autorzy i redaktorzy koncentrują się na ich sprawdzaniu i szlifowaniu języka. To jednak nie wszystko: generatywna AI może mieć szerszy wpływ na działalność biznesową, m.in. poprzez generowanie korespondencji e-mail czy tworzenie i edytowanie dokumentów. Umowy prawne nie są tu wyjątkiem.
„Część klientów chce wykorzystywać sztuczną inteligencję do tworzenia zupełnie nowych szablonów umów, zapewniania zgodności, np. w zakresie ochrony danych, oraz zarządzania łańcuchami dostaw. To początek prawdziwej komercjalizacji AI”.
– Amine Anoun, starszy dyrektor ds. inżynierii uczenia maszynowego, Workday
Workday szkoli generatywną AI
Po raz pierwszy w historii sztuczna inteligencja może pomóc błyskawicznie analizować, negocjować i edytować umowy. Generatywna AI dostarcza przejrzyste i zrozumiałe rekomendacje dotyczące umów, które przyspieszają podejmowanie decyzji, realizację umów, zarządzanie łańcuchem dostaw, wdrażanie dostawców i wiele innych procesów.
Generatywna sztuczna inteligencja ma przekształcić procesy i zarządzanie umowami. Stanie się standardem w zakresie tworzenia i sprawdzania umów, dzięki czemu prawnicy będą mogli skupić się na bardziej złożonych i szczegółowych negocjacjach oraz eliminować przestoje w finalizowaniu transakcji.
Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o tym, jak generatywna AI od Workday może pomóc w zarządzaniu umowami w Twojej firmie, skontaktuj się z nami tutaj.