BRAKI W UMIEJĘTNOŚCIACH IT

Czym jest niedobór talentów technologicznych?

Wiele firm ma trudności ze znalezieniem pracowników z niezbędnymi umiejętnościami technologicznymi, którzy pozwoliliby im osiągnąć cele transformacji cyfrowej. Zjawisko to jest też znane jako niedobór talentów IT.

Według firmy Deloitte prawie 90% liderów z branży IT twierdzi, że rekrutacja i utrzymanie talentów technologicznych jest ciągłym wyzwaniem. Z globalnej analizy braków umiejętności cyfrowych przeprowadzonej przez firmę Korn Ferry wynika, że do 2030 r. zabraknie 4,3 miliona osób do obsadzenia stanowisk w branży technologicznej. 

Problemy z pozyskiwaniem i zatrzymywaniem talentów wpływają na działalność firm. Cierpi na tym tempo wprowadzania produktów na rynek, poziom satysfakcji klientów i cele finansowe. Według IDC straty poniesione w tych obszarach do 2025 roku można szacować na 6,5 biliona dolarów.

Zatrudnianie talentów technologicznych jest trudne z kilku powodów. Przede wszystkim firmy podlegają presji konkurencyjnej, ponoszą konsekwencje niekorzystnych wydarzeń na świecie i stoją w obliczu rosnących oczekiwań klientów, które wymagają nowoczesnych rozwiązań technologicznych. Zachodzące zmiany powodują wzrost zapotrzebowania na specjalistyczne umiejętności i trudności ze znalezieniem odpowiednich pracowników przez firmy. 

Aby zapewnić niezawodność operacyjną i stymulować rozwój firmy, dyrektorzy ds. IT muszą współpracować z dyrektorami ds. zasobów ludzkich. Strategiczny sojusz tych liderów polega na połączeniu wiedzy technicznej i świadomości konkretnych wymagań w zakresie umiejętności z szerszą wiedzą działu HR w zakresie strategii zarządzania talentami i realizacji potrzeb pracowników. To partnerstwo jest konieczne, by przyciągnąć i zatrzymać wykwalifikowanych kandydatów, którzy mogą wypełnić braki w umiejętnościach IT.

IDC, „Skills Forward: Staying Competitive Among the Worsening IT Talent Shortage”; 2023.

Jakie umiejętności są obecnie poszukiwane w branży IT?

W ciągu najbliższych 10 lat inteligentna automatyzacja może uwolnić nawet 30% czasu pracowników IT, modyfikując zestaw najbardziej pożądanych umiejętności. Oznacza to, że umiejętności techniczne związane ze sztuczną inteligencją i nowymi technologiami stają się coraz ważniejsze, podobnie jak umiejętności przywódcze i zarządzanie zmianami.

Badania dotyczące braków w umiejętnościach cyfrowych przeprowadzone przez firmy McKinsey, Robert Half i IDC wykazały, że najbardziej poszukiwane są następujące umiejętności technologiczne:

• Sztuczna inteligencja: tu najważniejsze jest doświadczenie w zakresie generatywnej AI i uczenia maszynowego (ML), a także wiedza specjalistyczna w zakresie przetwarzania języka naturalnego, nauki o danych i zapewnienia zgodności działania firmy z przepisami.

• Przetwarzanie w chmurze: szczególnie rzadkie i wysoko cenione przez pracodawców są umiejętności z zakresu metodologii DevOps, platformy Kubernetes i oprogramowania Terraform.

• Architektura zabezpieczeń i zarządzanie tożsamością: bezpieczeństwo, prywatność i odporność stały się dziś wyjątkowo ważne ze względu na dynamiczny wzrost liczby produktów i usług obsługiwanych cyfrowo. W rezultacie organizacje potrzebują specjalistów ds. analizy ryzyka, kryptografii i zarządzania tożsamością, aby chronić dane cyfrowe. 

• Tworzenie oprogramowania: biegła znajomość języków programowania, takich jak JavaScript, jest potrzebna na niemal każdym stanowisku IT, nie tylko w przypadku inżynierów oprogramowania. Szczególnie ważny jest JavaScript, który jest obecnie najczęściej używanym językiem kodowania.

• Cyberbezpieczeństwo: wzrost zapotrzebowania na wiedzę z zakresu bezpieczeństwa. Poszukiwane są osoby z umiejętnościami z następujących obszarów:

  • Architektura „zero trust”: model bezpieczeństwa, zakładający brak zaufania do jakichkolwiek urządzeń sieciowych, który ogranicza ryzyko związane z posiadaniem zdecentralizowanych danych. 

  • Szyfrowanie homomorficzne: rodzaj szyfrowania, który umożliwia użytkownikom pracę na zaszyfrowanych danych bez ich wcześniejszego odszyfrowania, dając w ten sposób stronom trzecim i współpracownikom chroniony dostęp do dużych zbiorów danych.

  • Analiza behawioralna: podejście do bezpieczeństwa, które wykorzystuje sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe do proaktywnego rozpoznawania potencjalnie problematycznych zachowań użytkowników lub aktywności urządzeń. 

• Automatyzacja zadań i przepływu pracy: dyrektorzy ds. IT coraz częściej dążą do zwiększenia produktywności przez automatyzację i pilnie poszukują ekspertów, którzy potrafią tworzyć rozwiązania oparte na niskim lub zerowym wykorzystaniu kodowania.

Podczas gdy umiejętności technologiczne pozostają kluczowe dla zespołów ds. IT, dyrektorzy branżowi ankietowani podczas badania firmy Deloitte z 2023 r. pt. „Globalne studium nt. przywództwa w obszarze technologicznym” podkreślili rosnące znaczenie umiejętności nietechnicznych:

• Przywództwo: umiejętności przywódcze jako kluczowe w erze sztucznej inteligencji. Poszukiwane umiejętności to m.in.:

  • Silna orientacja na osiąganie wyników

  • Poszukiwanie i docenianie różnych perspektyw

  • Skuteczna komunikacja

  • Motywowanie i inspirowanie innych

  • Określanie zasad etycznych dotyczących sztucznej inteligencji

• Rozwiązywanie problemów i podejmowanie decyzji: aby działać strategicznie i wykorzystywać sztuczną inteligencję do podejmowania najistotniejszych decyzji, specjalista ds. IT musi koncentrować się na rozwiązywaniu problemów.

• Umiejętności nawiązywania relacji: pielęgnując silne umiejętności interpersonalne, pracownicy techniczni mogą torować sobie drogę do rozwoju kariery i tworzyć produktywne środowisko pracy. Umiejętności te obejmują komunikację, współpracę i umiejętności związane z partnerstwem, a także opanowanie rozwiązań technologicznych umożliwiających współpracę.

Czy AI może pomóc uzupełnić braki umiejętności technologicznych?

Rozwiązaniem kryzysu niedoboru specjalistów IT nie jest skupienie się wyłącznie na kwestii ilościowej. Innowacyjni dyrektorzy ds. IT korzystają z postępów w dziedzinie AI i ML, aby wspierać dział HR w budowaniu kadry pracowniczej, która priorytetowo traktuje strategię opartą na umiejętnościach. Takie podejście umożliwia firmom odejście od ograniczeń tradycyjnych stanowisk opartych na rolach i znalezienie talentów, których potrzebują, wśród swoich obecnych pracowników. Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe optymalizują proces uzupełniania braków umiejętności IT, wykorzystując dane do szybkiego określenia potrzebnych umiejętności i dopasowania ich do potrzeb i priorytetów biznesowych. 

Podczas korzystania ze sztucznej inteligencji do optymalizacji talentów i uzupełniania braków specjalistów ds. IT, kluczowe znaczenie ma utrzymanie zaufania klientów i interesariuszy na najwyższym poziomie. Organizacje powinny szukać rozwiązań technologicznych, które cechuje wyraźne zobowiązanie do odpowiedzialnego i etycznego podejścia do sztucznej inteligencji. Utrzymując przejrzystość w celu wprowadzenia kultury uczciwości, firmy mogą kształtować przyszłość, w której sztuczna inteligencja stanie się siłą napędową nie tylko sukcesu biznesowego, ale także pozytywnych zmian zorientowanych na człowieka.

Jeśli strategia oparta na umiejętnościach jest siłą napędową działu IT gotowego na przyszłość, sztuczna inteligencja jest jego bijącym sercem, dzięki którym liderzy będą mogli:

Wskazywać istniejące umiejętności IT i lepiej dopasowywać zakresy obowiązków do stanowisk.

Rola pracownika nie mówi wszystkiego, jeśli chodzi o jego umiejętności, a z kolei CV nie odzwierciedla umiejętności nabytych po przyjęciu nowej roli.

Sztuczna inteligencja może pomóc firmom lepiej zrozumieć zestawy umiejętności pracowników, dopasowując je do potrzeb i priorytetów firmy. Następnie może umożliwić identyfikację możliwości podnoszenia kwalifikacji w celu wyeliminowania luk w umiejętnościach. Na przykład Workday Skill Cloud, platforma wbudowana w oprogramowanie Workday Human Capital Management (HCM), wykorzystuje uczenie maszynowe, aby pomóc zrozumieć komponenty jednych umiejętności i połączyć je z innymi umiejętnościami. Ta funkcja z kolei pomaga wyciągać wnioski o powiązanych umiejętnościach, które nie zostały wyraźnie określone przez pracowników. 

Wykorzystywać talenty spoza tradycyjnych ról IT.

Dyrektorzy ds. IT mogą uwolnić zasoby IT, wykorzystując samoobsługowe narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, które umożliwiają pracownikom nietechnicznym – lub „niekodującym programistom” – wykonywanie zadań, które w innym przypadku przypadłyby pracownikom IT.

Na przykład dzięki narzędziom programistycznym typu low-code lub no-code pracownicy mogą tworzyć niestandardowe aplikacje, posiadając niewielką lub wręcz zerową wiedzę informatyczną. Programiści i dział IT mogą również korzystać z narzędzi niewymagających kodowania lub wymagających go w minimalnym zakresie, aby znacznie przyspieszyć przepływ pracy.

Te postępy technologiczne mogą również pozytywnie oddziaływać na pozostałe obszary firmy. Produktywność rośnie, dział IT może skupić się na bardziej znaczących i satysfakcjonujących zadaniach, potrzeby pracowników są lepiej realizowane, wskaźnik rotacji spada, a firmy doświadczają wzrostu zwrotu z inwestycji.

Opracować zwinną i elastyczną strategię zarządzania talentami. 

Badania sugerują, że 85% stanowisk, które będą istniały w 2030 roku, nie zostało jeszcze wymyślonych. Podejście oparte na sztucznej inteligencji może pomóc organizacjom poruszać się w tej nowej rzeczywistości przez porzucenie statycznego, rozproszonego podejścia do zatrudniania, rozwoju pracowników i zarządzania talentami. W zamian połączone dane dostępne w czasie rzeczywistym pomagają liderom IT budować przyszłościową strategię, która maksymalizuje ramy „rozwoju, zatrudniania, elastyczności i rozszerzania” w celu zwiększenia zwinności.

Rozwiązywanie problemu niedoboru specjalistów w branży IT

Aby uzupełnić braki umiejętności technologicznych, firmy mogą wykorzystać tę samą technologię, która do nich doprowadziła. Mowa tutaj m.in. o ponownym przemyśleniu podejścia do umiejętności z zakresu IT, zbudowaniu ekosystemu umiejętności z wysokiej jakości danymi pracowników, a następnie wykorzystaniu sztucznej inteligencji do wdrożenia i przyspieszenia realizacji strategii umiejętności.

Wykorzystaj wysokiej jakości dane do budowania ekosystemu umiejętności

Aby zbudować strategię, która doprowadzi do uzupełnienia braków umiejętności z zakresu IT, firmy potrzebują przeanalizować nie tylko aktualne, ale i przyszłe możliwości. W tym celu należy wykorzystać bazę łatwo dostępnych, istotnych i dokładnych danych, których może dostarczyć wyłącznie ujednolicona platforma oparta na chmurze.

Firmy powinny zacząć od wykorzystania dużych modeli danych do rejestrowania danych samooceny pracowników i wymagań co do umiejętności związanych z poszczególnymi rolami, zespołami i funkcjami. Wiąże się to z importowaniem odpowiednich danych dotyczących umiejętności z systemów innych firm i połączeniem ich z danymi wewnętrznymi, a następnie przetworzeniem tych ogromnych zasobów nieustrukturyzowanych i ustrukturyzowanych danych w celu uzyskania kluczowych informacji.

Dzięki takiemu podejściu powstaje solidny ekosystem umiejętności, który pozwala liderom uzyskać pełny obraz pracowników, zdecydować, jak najlepiej wykorzystać posiadane zasoby, podejmować decyzje oparte na danych dotyczące talentów i personelu oraz planować przyszłe potrzeby kadrowe.

Odpowiedzialnie wykorzystaj AI do przyspieszenia swojej strategii w zakresie umiejętności IT

Najlepsze ekosystemy umiejętności wykorzystują sztuczną inteligencję, aby:

• lepiej zrozumieć zmieniające się role;

• ulepszyć praktyki w zakresie podnoszenia kwalifikacji;

• ułatwić transfer wiedzy;

• ustanowić najlepsze praktyki w celu zapobiegania utracie wiedzy;

• modelować umiejętności pracowników;

• wydawać zalecenia mające na celu dostosowanie umiejętności technologicznych do sytuacji firmy w przyszłości, poprawę zwinności biznesowej i lepszą realizację potrzeb pracowników.

Jednak wykorzystanie sztucznej inteligencji do niwelowania braków w umiejętnościach technologicznych musi odbywać się w zrównoważony sposób, który chroni prawa i prywatność jednostki. Wdrażając ujednolicone rozwiązania w zakresie danych na podstawie kompleksowego programu zarządzania i przejrzystych zasad etycznych, firmy mogą uzyskać przydatne informacje na temat umiejętności, dbając jednocześnie o zaufanie i zgodność z przepisami, bezpieczeństwo danych oraz prywatność.

Wykorzystaj AI do udoskonalenia procesu pozyskiwania talentów

Firmy przygotowujące się na przyszłość wykorzystują sztuczną inteligencję, aby poprawić swoją strategię rozwijania umiejętności poprzez ujednolicone podejście oparte na umiejętnościach, w ramach którego:

• tworzy się opisy stanowisk, podkreślając kluczowe wymagania dotyczące umiejętności;

• dopasowuje się popyt na pracowników do kwalifikacji, umiejętności, dostępności i preferencji pracowników;

• weryfikuje się duże ilości podań o pracę w celu znalezienia kandydatów z odpowiednimi umiejętnościami na określone stanowiska;

• generuje się spersonalizowane artykuły edukacyjne w celu podnoszenia kwalifikacji;

• ułatwia się realizację ścieżek rozwoju kariery nowym i obecnym pracownikom;

• zapewnia się wgląd w wyniki zatrudnienia i programy umiejętności.

Zaufaj sztucznej inteligencji, aby lepiej wykorzystać atrybuty swoich pracowników, a nie ich zastąpić.

Odpowiedzialne wykorzystanie sztucznej inteligencji polega na dążeniu do wzmocnienia potencjału ludzkiego, pozytywnego wpływu na społeczeństwo, promowania przejrzystości i uczciwości oraz zapewnienia prywatności, bezpieczeństwa i zgodności z przepisami.

Etyczne, skoncentrowane na człowieku podejście powinno stanowić kamień węgielny strategii wykorzystania AI. W praktyce oznacza to, że organizacje będą wykorzystywać sztuczną inteligencję do automatyzacji powtarzalnych, ręcznych zadań, a nie do likwidacji stanowisk. Pomoże to zwiększyć wydajność operacyjną, szybciej i pewniej podejmować decyzje oraz zwiększyć zadowolenie pracowników, dając im więcej czasu na skupienie się na przedsięwzięciach strategicznych.

Przemyśl swoje podejście do umiejętności IT

W erze ciągłych niedoborów talentów pomyślne wdrożenie strategii umiejętności korporacyjnych ma kluczowe znaczenie dla rozwoju firmy i może przynieść wymierne korzyści.

Wspólnie z nami dąż do rozwijania elastyczności siły roboczej i dostosowania jej do swoich obecnych i przyszłych potrzeb biznesowych.

Wypełniaj luki w umiejętnościach IT dzięki Workday

Workday AI

Sztuczna inteligencja jest wbudowana w rdzeń platformy Workday, co pomaga firmom jak najlepiej identyfikować i optymalizować umiejętności pracowników oraz nimi zarządzać. Intuicyjny interfejs Workday w postaci panelu danych pozwala użytkownikom zobaczyć te umiejętności, zapewniając im dostęp do wielu różnych zasobów. To z kolei pozwala im najlepiej wykorzystać te umiejętności tam, gdzie są najbardziej potrzebne.

Workday Skills Cloud

Workday Skills Cloud zapewnia spójny model danych, likwiduje główne ograniczenia i przetwarza duże ilości danych na formaty nadające się do odczytu i umożliwiające podjęcie działania. Workday Skills Cloud jest natywną częścią oprogramowania Workday Human Capital Management (HCM). Klienci mogą skorzystać z niego jeszcze bardziej, łącząc je z następującymi rozwiązaniami:

• Workday Recruiting

• Workday Learning 

• Workday Talent and Performance

• Workday Talent Marketplace oraz Centrum Kariery

• Workday Journeys

• Workday People Analytics

Workday Prism Analytics

Workday Prism Analytics to bezpieczna, przyjazna dla użytkownika platforma do ujednolicania i przekształcania danych oraz zarządzania nimi na potrzeby różnych raportów, analiz lub planowania. Dzięki zaawansowanym funkcjom umożliwiającym przeprowadzenie audytu i sprawdzanie rodowodu danych, nie są wymagane umiejętności kodowania ani specjalne licencje.

Workday Extend

Workday Extend pomaga tworzyć aplikacje, które zaspokajają potrzeby organizacji i wzmacniają pozycję pracowników nietechnicznych dzięki możliwościom pracy z minimalnym lub zerowym użyciem kodu. Workday Extend, dzięki intuicyjnemu środowisku przeglądarki, umożliwia firmom wykorzystanie tych samych elementów technologii, bezpieczeństwa, logiki i aplikacji, które stanowią podstawę Workday.

Workday Talent Optimization

Workday Talent Optimization wspiera mobilność talentów, podpowiadając pracownikom wewnętrzne oferty pracy dopasowane do ich umiejętności, doświadczenia i zainteresowań. Dostarcza też pracownikom informacje, które pozwalają im jak najlepiej wykorzystać dostępne możliwości.