Uitdagingen.
De rapportagevereisten van FAU omvatten data van systemen van derden, inclusief historische informatie die voorafgaand aan de implementatie van Workday is verzameld. Het opnemen van informatie die niet afkomstig was van Workday vereiste handmatige dataverzameling, verwerking in Microsoft Excel en afstemming voor het opvragen van historische records, financiële analyse voor de lange termijn en prestatierapporten van business units.
Waarom Workday?
FAU had een partner nodig die honderden stakeholders een naadloze en beveiligde toegang kon bieden tot data die afkomstig waren uit Workday, gemaakt waren vóór de implementatie van Workday en afkomstig waren van buiten Workday.
Een van de beste ervaringen die mijn team en ik hebben gehad, is de samenwerking met Workday. Ze zijn net zo gepassioneerd over hun product als wij en doen er alles aan om te zorgen dat de technologie aan onze behoeften voldoet.
Assistant VP, Finance and Information Systems
Voordelen en resultaten.
Historische data.
Voor het opvragen van historische data en het analyseren van financiële trends voor de lange termijn was het nodig dat data uit het legacysysteem en productiedata uit Workday routinematig werden samengevoegd. Met Workday migreerde en bewaarde FAU historische records met 12 jaar aan finance- en HR-data, zoals vereist voor openbare instellingen. En de legacysystemen werden uitgeschakeld.
Enkele bron voor onderzoek van historische data
In totaal 10-15 legacy-datasets van 800 MB
Inkomstendetails.
Met het legacysysteem was het reconciliëren van details op transactieniveau uit het betalingsgatewaysysteem van FAU een enorme uitdaging. Bedrijfseigenaren konden boekingen op overzichtsniveau niet in overeenstemming brengen met transactiedetails. FAU zette Workday Prism Analytics in om die data in Workday te importeren. Zo werden dashboards uitgebreid met details over inkomsten die geen betrekking hebben op collegegeld, zoals uit e-gaming en parkeren.
Financiële worktags gekoppeld aan transactiesamenstelling
Ondersteunt 100 gebruikers van alle bedrijfseigenaren
Tijd voor ontwikkeling van nieuwe praktische toepassingen teruggebracht tot 3-4 weken
Financials en budget.
Finance-executives hadden meer dan 10 jaar aan data nodig voor rapportage over financiële trends. Hiervoor moesten handmatig historische data worden verzameld en legacy- en Workday-data in financiële datamodellen (FDM) worden verwerkt. FAU laadde oude financiële data en de FDM in Workday Prism Analytics voor on-demand rapporten.
Dashboards kunnen meer dan 10 jaar aan financiële data tonen
Antwoorden op vragen over inkomstenbronnen op één locatie
Gerelateerde content