MANQUE DE COMPÉTENCES IT
En finir avec la pénurie de talents tech
La crise des talents IT n'est pas une fatalité : pour inverser la tendance, les entreprises peuvent se doter d'effectifs agiles, parés pour l'avenir. Comment ? En adoptant une stratégie axée sur les compétences.
Pallier le manque de talents tech
Qu'est-ce que le manque de compétences IT ? Pourquoi une approche axée sur les compétences est-elle essentielle pour y remédier ? Comment trouver les talents dont vous avez besoin et même anticiper les écarts de compétences grâce à l'IA ? Découvrez toutes les réponses aux questions que vous vous posez.
Qu'est-ce que la pénurie de talents tech ?
De nombreuses entreprises peinent à trouver des collaborateurs possédant les compétences technologiques nécessaires pour les aider à atteindre leurs objectifs de transformation digitale. On parle donc de pénurie de talents IT.
Selon Deloitte, pour près de 90 % des DSI, recruter et fidéliser des collaborateurs dans la tech se révèle être un challenge permanent. Une analyse mondiale réalisée par Korn Ferry estime que le manque de compétences digitales laissera 4,3 millions d'emplois dans la tech non pourvus d'ici 2030.
Lorsque les entreprises peinent à attirer les collaborateurs et à les fidéliser, c'est au détriment de leurs opérations. Cela affecte les délais de lancement des produits, la satisfaction des clients et les objectifs de revenus, ce qui entraînera une perte estimée à 6,5 billions de dollars d'ici à 2025, selon IDC.
Les raisons de la difficulté à recruter des talents dans la tech sont multiples. Tout d'abord, les entreprises font face à des pressions d'ordre concurrentiel, à des disruptions mondiales et à des attentes croissantes de la part des clients qui nécessitent des solutions technologiques modernes. Les derniers progrès technologiques fulgurants ont renforcé le besoin de compétences spécialisées, et les entreprises ont du mal à trouver des collaborateurs avec ce niveau de qualification.
Pour garantir l'excellence opérationnelle et stimuler la croissance de l'entreprise, les DSI doivent collaborer avec les DRH. Une alliance stratégique entre ces leaders permet de combiner la compréhension technique de l'IT et sa connaissance des compétences spécifiques requises avec l'expertise plus large des RH en matière de stratégies de gestion des talents et d'expérience collaborateur. Cette collaboration est la clé pour attirer et fidéliser des candidats qualifiés, capables de combler le manque de compétences IT.
90 %
des entreprises seront durement touchées par la pénurie de compétences IT, avec des pertes pouvant atteindre 6,5 billions de dollars d'ici à 2025
Deux tiers
des entreprises mondiales ont vu leurs revenus, leur qualité et leur compétitivité diminuer en 2023 en raison de la pénurie de compétences
IDC, Skills Forward : Staying Competitive Among the Worsening IT Talent Shortage ; 2023
Quelles sont les compétences IT les plus demandées actuellement ?
Dans les dix prochaines années, l'automatisation intelligente pourrait libérer jusqu'à 30 % du temps des collaborateurs IT, modifiant ainsi les compétences recherchées. Cela signifie que les compétences techniques liées à l'Intelligence Artificielle (IA) et aux technologies émergentes gagnent en importance, de même que les compétences en leadership et en conduite du changement.
Les études menées par McKinsey, Robert Half et IDC sur le manque de compétences digitales ont identifié les compétences techniques suivantes comme étant les plus demandées :
IA. L'expérience en IA générative et en Machine Learning (ML) est essentielle, tout comme l'expertise en traitement automatique du langage naturel, en data science et en conformité réglementaire.
Cloud computing. Les compétences en infrastructures DevOps, Kubernetes et Terraform sont particulièrement rares et très appréciées par les chargés du recrutement.
Architecture de confiance et gestion des identités. La sécurité, la confidentialité et la résilience sont plus importantes que jamais en raison de l'essor des produits et services digitaux. Les entreprises ont donc besoin d'experts possédant des compétences en analyse des risques, en cryptographie et en gestion des identités pour protéger les données digitales.
Développement de logiciels. Les langages de programmation tels que JavaScript sont présents dans presque tous les emplois IT, et pas seulement chez les ingénieurs logiciels ; leur maîtrise est donc une compétence très recherchée. Le JavaScript est particulièrement important, car il s'agit du langage de codage le plus répandu aujourd'hui.
Cybersécurité. Le besoin d'expertise en matière de sécurité est de plus en plus important. Les entreprises recherchent des collaborateurs tech ayant des compétences en :
Architecture de confiance zéro : une conception de système de sécurité qui atténue les risques liés aux données décentralisées
Chiffrement homomorphe : un type de chiffrement qui permet aux utilisateurs de travailler avec des données chiffrées sans devoir les décrypter au préalable, donnant ainsi aux tiers et aux collaborateurs un accès sûr à de grands jeux de données
Analyses comportementales : une approche de la sécurité qui utilise l'IA et le ML pour identifier de manière proactive les comportements des utilisateurs ou les activités des appareils potentiellement problématiques
Automatisation des tâches et des workflows. Les DSI cherchent de plus en plus à stimuler la productivité par l'automatisation et recherchent de toute urgence des experts capables de créer des approches low-code/no-code
Si les compétences techniques restent cruciales pour les équipes IT, l'étude de Deloitte intitulée 2023 Global Technology Leadership Study souligne l'importance croissante des compétences non techniques pour les dirigeants du secteur :
Leadership. Les compétences en leadership sont cruciales à l'ère de l'IA. Parmi les plus recherchées, citons :
Agir en faisant de l'amélioration des résultats une priorité
Rechercher et valoriser les différences de points de vue
Communiquer efficacement
Motiver et inspirer les autres
Définir des principes directeurs en matière d'IA éthique
Résolution de problèmes et prise de décision. Les talents IT doivent se concentrer sur la résolution de problèmes pour agir de manière stratégique et utiliser l'IA comme outil de prise de décision.
Compétences relationnelles. En cultivant de solides compétences interpersonnelles, les collaborateurs techniques favorisent leur évolution de carrière et posent les bases d'un environnement de travail productif. Ces compétences incluent par exemple l'art de la communication et de la collaboration, ainsi que la maîtrise des solutions technologiques collaboratives
« Arrow Electronics se concentre sur l'automatisation, l'IA et le Machine Learning, favorisant les opportunités de développement avec Workday Skills Cloud, le hub Carrière et Workday Learning. »
– Senior Manager, HR Technology, Arrow Electronics
L'IA peut-elle contribuer à combler le manque de compétences tech ?
On ne résoudra pas la crise des talents IT en se concentrant uniquement sur le nombre de collaborateurs à recruter. Au lieu de cela, les DSI visionnaires tirent parti des innovations de l'IA et du ML pour aider les RH à constituer des effectifs favorisant la mise en œuvre d'une stratégie axée sur les compétences. Cette approche permet aux entreprises de s'affranchir des limites des emplois traditionnels basés sur les rôles et de trouver les talents dont elles ont besoin au sein des effectifs en place. Pour combler le manque de compétences IT, l'IA et le ML optimisent ce processus en exploitant les données pour faire rapidement apparaître les compétences nécessaires et les mettre en correspondance avec les besoins et les priorités de l'entreprise.
Lorsque l'on utilise l'IA pour optimiser la gestion des talents et combler le manque de talents tech, il est essentiel de cultiver la confiance des clients et des acteurs impliqués. Les entreprises doivent envisager des solutions technologiques qui s'engagent clairement en faveur d'une approche responsable et éthique de l'IA. En garantissant la transparence pour instaurer une culture de l'intégrité, elles peuvent façonner un avenir dans lequel l'IA devient un moteur non seulement de leur réussite, mais aussi d'un changement positif centré sur l'humain.
Si une stratégie axée sur les compétences constitue la colonne vertébrale d'une fonction IT prête pour l'avenir, l'IA en est le cœur battant. Grâce à elle, les dirigeants peuvent :
Identifier les compétences IT existantes et mieux adapter le travail aux rôles
Le rôle d'un collaborateur ne dit pas tout à propos de ses ensembles de compétences, et les CV ne reflètent pas les compétences acquises après avoir accepté un nouveau poste.
L'IA peut aider à mieux comprendre les ensembles de compétences des collaborateurs en alignant ces compétences sur les besoins et priorités de l'entreprise. Elle peut également aider à identifier les opportunités d'upskilling pour combler les manques de compétences. Par exemple, Workday Skill Cloud, un cadre technologique intégré à Workday Human Capital Management (HCM), s'appuie sur le ML pour identifier les composantes d'une compétence et les relier à d'autres compétences. Cette capacité permet de déduire les compétences complémentaires qui n'ont pas été explicitement saisies par les collaborateurs.
Tirer parti des talents des collaborateurs en dehors des rôles traditionnels de l'IT
Les DSI peuvent libérer des ressources IT en adoptant des outils de self-service alimentés par l'IA, qui permettent aux collaborateurs non techniques (les « citizen developers ») de réaliser des tâches qui incomberaient autrement au service IT.
Grâce aux outils de développement low-code/no-code, par exemple, les business technologists peuvent créer des applications personnalisées avec peu voire aucune expertise technique. Les développeurs et le service IT peuvent également tirer parti d'outils low-code ou no-code pour accélérer considérablement leurs workflows.
En outre, ces progrès technologiques peuvent créer une dynamique positive dans toute l'entreprise. La productivité augmente, le service IT peut se concentrer sur un travail plus utile et plus satisfaisant, l'expérience et la fidélisation des collaborateurs s'améliorent, et le ROI augmente.
Développer une stratégie de gestion des talents agile et flexible
Des études suggèrent que 85 % des emplois qui seront disponibles en 2030 n'ont pas encore été inventés. Une approche pilotée par l'IA peut aider les entreprises à s'adapter à cette nouvelle réalité en laissant derrière elles les approches statiques et cloisonnées du recrutement, du développement et de la gestion des talents. Les données connectées en temps réel aident les responsables IT à élaborer une stratégie tournée vers l'avenir qui favorise le cadre « développer, embaucher, flexibiliser, augmenter » pour favoriser l'agilité.
« Avec Workday Skills Cloud et Workday Learning, HPE peut identifier les compétences et les talents afin d'investir dans la croissance et le développement des collaborateurs et de favoriser leur fidélisation. »
– VP of Technology & Innovation, HPE
Surmonter la pénurie de talents tech dans l'IT
Pour combler l'actuel manque de compétences en technologie, les entreprises peuvent utiliser la technologie qui en est à l'origine. Cela implique de repenser l'approche des compétences IT, de construire un écosystème de compétences avec des données de qualité sur les collaborateurs, puis d'utiliser une IA responsable pour mettre en œuvre et accélérer la stratégie de compétences.
Utiliser des données de qualité pour créer un écosystème de compétences
Pour élaborer une stratégie de compétences qui permette de remédier aux pénuries de talents tech, les entreprises ont besoin de visibilité et d'informations clés non seulement sur les compétences existantes, mais aussi sur celles dont elles auront besoin à l'avenir. Pour ce faire, elles doivent s'appuyer sur une base de données à la fois facilement accessibles, de haute qualité, pertinentes et précises, que seule une plateforme Cloud unifiée peut offrir.
Les entreprises doivent commencer par utiliser de grands modèles de données pour collecter les données d'auto-évaluation des collaborateurs et les exigences en matière de compétences pour les rôles, les équipes et les fonctions. Il s'agit d'importer des données pertinentes sur les compétences à partir de systèmes tiers et de les combiner aux données internes, puis de traiter ces vastes ensembles de données non structurées et structurées pour en extraire des informations clés.
Cette approche cohésive génère un puissant écosystème de compétences, qui permet aux dirigeants d'avoir une vue d'ensemble de leurs effectifs, de décider comment exploiter au mieux les ressources dont ils disposent, de prendre des décisions basées sur les données concernant les talents et les affectations, et de planifier les besoins futurs en matière d'effectifs.
Utiliser l'IA responsable pour accélérer la stratégie de compétences IT
Les meilleurs écosystèmes de compétences exploitent l'IA pour :
Mieux comprendre l'évolution des rôles
Améliorer les pratiques d'upskilling
Faciliter le transfert de connaissances
Établir des bonnes pratiques afin de prévenir la fuite de connaissances
Modéliser les compétences des collaborateurs
Formuler des recommandations pour aligner les compétences technologiques sur les besoins métier futurs, améliorer l'agilité de l'entreprise et renforcer l'expérience collaborateur
Mais tirer parti de l'IA pour combler le manque de compétences technologiques doit se faire de manière équilibrée, en protégeant les droits individuels et la vie privée. En mettant en œuvre des solutions de données unifiées avec un programme de gouvernance complet et des principes éthiques clairs, les entreprises peuvent obtenir des informations exploitables sur les compétences tout en préservant la confiance, la conformité, la sécurité des données et la confidentialité.
Utiliser l'IA pour affiner le processus de recrutement des talents
Les entreprises tournées vers l'avenir utilisent l'IA pour accélérer leur stratégie de compétences, grâce à une approche unifiée et basée sur les compétences qui :
Crée des descriptions de poste mettant en évidence les exigences en matière de compétences clés
Fait correspondre la demande de personnel aux qualifications, aux compétences, à la disponibilité et aux préférences des collaborateurs
Trie de grands volumes de candidatures pour identifier les postulants qui possèdent les compétences adaptées pour un rôle spécifique
Génère des articles de formation personnalisés pour l'upskilling
Facilite les parcours de développement de carrière pour les nouvelles recrues et les collaborateurs déjà en poste
Fournit une visibilité sur les performances du recrutement et sur les programmes de compétences
Déployer une IA de confiance pour augmenter le potentiel des collaborateurs et non les remplacer
L'IA responsable cherche à renforcer le potentiel humain, à impacter positivement la société, à défendre la transparence et l'équité, et à assurer la confidentialité des données, la sécurité et la conformité.
Une approche éthique et centrée sur l'humain est la base de toute stratégie d'IA. En pratique, cela signifie que les entreprises tireront parti de l'IA afin d'automatiser les tâches répétitives et manuelles, et non pour remplacer les rôles individuels. Cette approche permet d'améliorer l'efficacité des opérations, de prendre des décisions plus rapides et plus sûres, et d'accroître la satisfaction des collaborateurs en leur laissant plus de temps pour se concentrer sur des initiatives stratégiques de plus haut niveau.
Repenser votre approche des compétences IT
À une époque où les manques de talents sont une réalité quotidienne, le déploiement réussi d'une stratégie de compétences est essentiel à la croissance de l'entreprise et peut générer des bénéfices.
Vous pouvez compter sur nous pour vous aider à constituer des effectifs plus adaptables, en phase avec les besoins actuels et futurs de votre entreprise.
Pallier le manque de compétences IT avec Workday
IA Workday
L'IA est intégrée au cœur de la plateforme Workday, ce qui permet aux entreprises d'identifier, de gérer et d'optimiser les compétences de leurs collaborateurs. L'interface intuitive et unique de Workday permet aux utilisateurs d'avoir une parfaite compréhension des compétences, par le biais d'insights provenant de nombreuses ressources différentes. Ils peuvent ainsi les utiliser au mieux, là où elles sont le plus nécessaires.
Workday Skills Cloud
Workday Skills Cloud fournit un modèle de données cohérent, élimine les principaux facteurs de blocage et traite de grandes quantités de données dans des formats consommables et exploitables. Workday Skills Cloud est inclus dans Workday Human Capital Management (HCM), mais vous pouvez également l'associer aux solutions suivantes pour multiplier son efficacité :
Workday Prism Analytics
Workday Prism Analytics propose une plateforme sécurisée et user-friendly permettant d'unifier, de gérer et de transformer les données à diverses fins de reporting, d'analyses ou de planification. Grâce à de solides capacités d'audibilité et de traçabilité des données, aucun codage ni aucune licence spéciale n'est nécessaire.
Workday Extend
Workday Extend aide les entreprises à créer des applications qui répondent à leurs besoins métier uniques et à responsabiliser les collaborateurs non techniques grâce à des fonctionnalités low-code et no-code. Workday Extend permet aux entreprises d'exploiter la même technologie, la même sécurité, la même logique et les mêmes composants d'application que ceux qui font fonctionner Workday, par le biais d'une expérience intuitive basée sur navigateur.
Workday Talent Optimization
Workday Talent Optimization favorise la mobilité des talents en proposant aux collaborateurs des opportunités internes correspondant à leurs compétences, leur expérience et leurs aspirations. Ensuite, le système leur fournit des informations clés pour tirer le meilleur parti de ces opportunités.
En savoir plus sur les solutions de Workday pour l'IT