Experiencia de usuario de Workday preparada para IA
Preparada para la IA, preparada para el usuario
Con una interfaz de IA conversacional y experiencias intuitivas, Workday centraliza la ubicación del trabajo para hacerlo más ágil y sencillo.
LO QUE PUEDE HACER
Encontrar respuestas y completar tareas más rápidamente
Workday facilita a los usuarios la formulación de preguntas y les permite obtener respuestas rápidamente gracias a la orientación en tiempo real. Ofrecemos búsquedas mejoradas con IA y Workday Everywhere, y herramientas que ya se utilizan en dispositivos móviles y otros medios para garantizar que cada usuario encuentre exactamente lo que necesita en cuestión de segundos.
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Workday Sana
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Agentes de IA conversacional
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Navegación global configurable
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Workday Everywhere
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Página de inicio que prioriza la búsqueda
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Centros basados en roles
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Experiencia de marca
Emprender jornadas laborales prometedoras
Nuestra experiencia preparada para IA aporta claridad, velocidad y coherencia a cada interacción, ayudando a las personas a lograr más con menos dificultades.
Ahorro de tiempo con búsquedas en lenguaje natural
La búsqueda mejorada con IA ahorra tiempo y esfuerzo, con una página de resultados simplificada.
Una IA que entiende el negocio
Workday Sana comprende cómo son los empleados, los procesos y los datos de la empresa, e incorpora agentes de IA y workflows intuitivos a Workday y a las herramientas circundantes.
Empodere a sus empleados, dondequiera que trabajen
Con Workday Everywhere, los empleados tienen fácil acceso a tareas comunes e insights relevantes a través de sus herramientas de colaboración, como Microsoft Teams y Slack.
Conexión y productividad en cualquier lugar
Con la aplicación móvil de Workday, los empleados pueden acceder fácilmente a las tareas e información esenciales de RRHH y gestionarlas dondequiera que estén y cuando lo necesiten.
Ahorro de tiempo con búsquedas en lenguaje natural
La búsqueda mejorada con IA ahorra tiempo y esfuerzo, con una página de resultados simplificada.
Una IA que entiende el negocio
Workday Sana comprende cómo son los empleados, los procesos y los datos de la empresa, e incorpora agentes de IA y workflows intuitivos a Workday y a las herramientas circundantes.
Empodere a sus empleados, dondequiera que trabajen
Con Workday Everywhere, los empleados tienen fácil acceso a tareas comunes e insights relevantes a través de sus herramientas de colaboración, como Microsoft Teams y Slack.
Conexión y productividad en cualquier lugar
Con la aplicación móvil de Workday, los empleados pueden acceder fácilmente a las tareas e información esenciales de RRHH y gestionarlas dondequiera que estén y cuando lo necesiten.
Mejores experiencias, mejores resultados
70 %
de acciones completadas gracias a búsquedas mejoradas con IA
3 veces
más rapidez en la aprobación de vacaciones y permisos con Workday Everywhere
3 veces
más interacciones con anuncios en dispositivos móviles
Preguntas más frecuentes
Una experiencia de usuario preparada para IA es un entorno digital diseñado específicamente para trabajar con la inteligencia artificial en todo tipo de tareas: desde búsquedas y recomendaciones hasta agentes y automatización. En lugar de superponer la IA a rígidas interfaces legacy, una experiencia de usuario preparada para IA utiliza una estructura clara, patrones coherentes y un diseño moderno, para que la IA comprenda el contexto, muestre las acciones o respuestas correctas y guíe a los usuarios a través de workflows complejos. No se trata solo de ofrecer nuevos elementos visuales, sino de preparar cada página, componente e interacción para que la IA pueda hacer que el trabajo sea más sencillo, rápido e intuitivo a lo largo del tiempo.
La experiencia de usuario (UX) tradicional suele basarse en menús estáticos, pantallas densas y una navegación rígida: los usuarios deben saber dónde hacer clic y qué tarea o informe abrir. Una experiencia preparada para IA parte de una premisa diferente: los usuarios deberían poder comenzar con una pregunta o un propósito, y dejar que el sistema se encargue de la mayor parte del trabajo arduo. Eso implica priorizar la búsqueda en lugar de tener que navegar por menús complejos; diseños más despejados que faciliten a la IA resaltar lo importante; y workflows diseñados para guiar, no simplemente para completar acciones mediante clics. En resumen, en la UX tradicional se da por sentado que los usuarios se adaptan al sistema. En la UX preparada para IA, el sistema evoluciona para adaptarse a los usuarios.
La preparación para la IA garantiza que, cuando las empresas introduzcan nuevas capacidades inteligentes (como agentes, recomendaciones o búsqueda semántica), la experiencia sea coherente y fiable, y no parezca un añadido. Una experiencia de usuario bien estructurada y preparada para IA facilita la presentación de información relevante en contexto, reduce los pasos en workflows complejos y permite responder preguntas en lenguaje cotidiano, en lugar de obligar a los usuarios a descifrar la jerga del sistema. También protege las inversiones a largo plazo. A medida que las capacidades de la IA evolucionan, una base preparada para IA permite a las empresas adoptarlas de forma gradual sin tener que cambiar de plataforma, volver a formar a todo el personal o reconstruir los workflows principales.
La búsqueda mejorada con IA comprende el significado, no se limita a encontrar coincidencias de palabras clave. En lugar de devolver una larga lista de links e informes, puede interpretar el propósito (por ejemplo, si alguien escribe "Estoy a punto de ser madre") y mostrar las tareas, políticas y conocimientos más relevantes en un solo lugar. Esto reduce la incertidumbre sobre qué página abrir, disminuye la cantidad de clics y ayuda a los usuarios a completar el trabajo directamente desde la búsqueda. Para los equipos de RRHH, finanzas y TI, esto significa menos consultas del tipo "¿qué debo hacer para...?", un autoservicio más eficaz y una experiencia más fluida para personas que quizás no sean expertas en el uso del sistema.
La búsqueda en lenguaje natural permite a los usuarios escribir preguntas como si se las hicieran a un compañero de trabajo humano, en lugar de utilizar etiquetas de menú exactas o términos técnicos. En el software empresarial, esto significa que alguien puede escribir "¿Qué debo hacer para solicitar vacaciones y permisos retribuidos?", "Muéstrame mi última nómina" o "Me mudo de oficina, ¿qué debo actualizar?" y el sistema entiende el propósito de la consulta. Internamente, los modelos semánticos interpretan el significado, lo asocian a las tareas, los datos y los conocimientos adecuados, y luego devuelven un conjunto claro de respuestas o pasos a seguir aplicables, sin que los usuarios tengan que conocer los códigos del sistema, los nombres de los informes o las rutas de navegación.
El diseño centrado en búsquedas prioriza ante todo la experiencia de búsqueda con IA, normalmente centrada en la página de inicio, para que los empleados puedan "simplemente preguntar" en lugar de buscar en menús, mosaicos o marcadores. Cuando la búsqueda se destaca visualmente y está profundamente integrada con los workflows, las personas pueden acceder directamente a las tareas, buscar políticas o artículos de ayuda contextual y completar acciones comunes desde un solo punto de partida. Esto reduce el tiempo de navegación, disminuye la carga cognitiva y hace que el sistema se parezca más a las aplicaciones que las personas utilizan en su vida cotidiana, para que sepan enseguida adónde ir y les quede más tiempo para realizar su trabajo.