Der rentable Einsatz von KI im Finanzwesen erfordert ein Umdenken in Bezug auf Systeme und Belegschaft moderner Unternehmen.
Hannah Wren
Senior Editorial Strategist
Workday
Kommen wir gleich zum Elefanten im Raum: Die meisten Finanzführungskräfte erzielen mit KI bisher keinen ROI.
Einer aktuellen Studie von Workday zufolge gibt jeder fünfte Finanzexperte an, dass KI die Arbeit beschleunigt hat, ohne die Geschäftsergebnisse wesentlich zu verbessern – das ist die höchste Rate aller befragten Funktionen. Laut Gartner® berichten „71 % der typischen Finanzteams von geringen Auswirkungen ihrer KI-Investitionen, und 62 % der CFOs geben an, dass weniger als ein Viertel ihrer KI-Initiativen messbare Vorteile bringt.“¹
Gleichzeitig zeigte die Workday-Studie aber auch, dass sich Finanzteams mit tief integrierter KI einen deutlichen Vorsprung sichern. Unter den Befragten aus der Finanzfunktion in Unternehmen, die KI in ihren Kernsystemen einsetzen, gab fast die Hälfte (49 %) an, dass sie von reibungsloseren Abläufen profitiert. Mehr als die Hälfte (51 %) verzeichnete eine Zeitersparnis bei Aufgaben von mindestens 25 %.
Da die Produktivitätszuwächse mit KI steigen, wächst die Kluft zwischen diesen Vorreitern und allen anderen Unternehmen von Tag zu Tag. Und trotz der pessimistischen Schlagzeilen zu den Kosten von KI argumentieren Marktstrategen, dass KI kein teurer Luxus, sondern eine lohnende Investition ist – vorausgesetzt, sie löst ihr Produktivitätsversprechen unternehmensweit ein.
Die Unternehmen, die mit KI einen echten Mehrwert generieren, machen eine Sache anders: Sie definieren ihre Arbeitsmethoden neu. CFOs, die ähnliche Ergebnisse anstreben, sollten also nicht einfach nur Technologie zukaufen – vielmehr geht es darum, die zugrunde liegenden Systeme zu modernisieren.
Studie
Jeder fünfte Finanzexperte gibt an, dass KI die Arbeit beschleunigt hat, ohne die Geschäftsergebnisse wesentlich zu verbessern.
Unternehmen, die keinen echten Mehrwert mit KI erzielen, teilen meist dasselbe Problem: viele fragmentierte Pilotprojekte, bei denen es nur am Rande umn die Überarbeitung der Abläufe geht, die das Unternehmen wirklich voranbringen. Lediglich 23 % der Befragten aus dem Finanzwesen gaben in der Workday-Befragung an, dass KI tief in die Kernsysteme ihres Unternehmens für das Management von Personal, Finanzen und Plänen integriert ist.
Die Teams, die frühzeitig einen ROI durch KI erzielen, verfolgen einen anderen Ansatz: Sie integrieren KI direkt in Workflows mit hoher Wertschöpfung. Dazu gehören die Überwachung wichtiger Kennzahlen und die Empfehlung von Maßnahmen, die bei Finanzabschluss und Reporting helfen, Budgetierung und Prognosen unterstützen sowie Genehmigungen abteilungsübergreifend koordinieren – um nur einige Beispiele zu nennen.
Ein Paradebeispiel ist TX Group. Das Finanzteam des Unternehmens hat prädiktive Intelligenz in seine Prognosezyklen integriert und ganze Prozessschritte eliminiert, indem es auf KI-Signale innerhalb festgelegter Schutzmechanismen vertraut. Die Baseline-Ertragsprognose wird nun mit KI generiert, wobei die Kontrolle und wesentliche Anpassungen durch Menschen erfolgen. Beim Backtesting erreichte die Prognose zu Ertrag und EBITDA im Vergleich zu den Istzahlen eine Genauigkeit von rund 98,5 %. Damit kann das Team das Reporting beschleunigen und fundiertere Entscheidungen treffen.
Es ist ein enormer Unterschied, ob man lediglich Routineaufgaben wie die Rechnungsverarbeitung automatisiert oder Kernprozesse komplett neu gestaltet, um schnellere, intelligentere Entscheidungen zu treffen. Gartner zufolge „verzeichnen Unternehmen, die diese neuen Gewinnchancen priorisieren, mit doppelt so hoher Wahrscheinlichkeit bedeutende KI-Gewinne.“²
Lediglich 23 % der Befragten aus dem Finanzwesen gaben in der Workday-Befragung an, dass KI tief in die Kernsysteme ihres Unternehmens für das Management von Personal, Finanzen und Plänen integriert ist.
Ein weiterer Fehler vieler Unternehmen besteht darin, sich in KI-Projekte zu stürzen, bevor sie eine solide operative Grundlage geschaffen haben, deren Daten für KI-Zwecke verknüpft und strukturiert sind.
Im Finanzwesen ist Vertrauen eine grundlegende Voraussetzung: 84 % der Befragten aus dem Finanzwesen in unserer Studie gaben an, dass KI das Vertrauen in Entscheidungen nur dann stärkt, wenn sie den zugrunde liegenden Systemen und Daten vertrauen können. Mit anderen Worten: Das eigentliche Problem ist nicht die Technologie, sondern eine operative Umgebung, die für eine Welt vor der Existenz von KI konzipiert wurde.
Deshalb begnügen sich zukunftsorientierte Unternehmen nicht damit, einfach veraltete Prozesse zu beschleunigen. Sie modernisieren die Systeme und Workflows, die das Geschäft am Laufen halten.
Nehmen wir zum Beispiel Welltech. Anstatt die bereits vorhandenen Workflows zu beschleunigen, begann das Finanzteam damit, seine fragmentierten Daten zu bereinigen.
„Innovation beginnt mit sauberen Daten und einem starken Fundament. KI oder Automatisierung lassen sich nicht auf fehlerhafte Prozesse aufsetzen“, erklärt Svitlana Biletska, CFO bei Welltech.
Diese Vorbereitung der Grundlage hat sich ausgezahlt. Das Finanzteam von Welltech hat sich von manueller Arbeit verabschiedet und Echtzeit-Einblicke in Liquidität, finanzielle Verpflichtungen und Prognosen gewonnen. Jetzt ist es besser positioniert, um die Geschäftsfunktion zu unterstützen.
KI darf nicht länger nur als nachträglich aufgesetzte Lösung betrachtet werden. Jeder CFO sollte sich angesichts seiner Finanzprozesse fragen: Würden wir diese genau so aufbauen, wenn wir heute noch einmal ganz von vorn beginnen würden und uns KI zur Verfügung stünde? Wenn die Antwort „Nein“ lautet, sollten Sie diese Prozesse neu gestalten, bevor Sie etwas automatisieren.
„Innovation beginnt mit sauberen Daten und einem starken Fundament. KI oder Automatisierung lassen sich nicht einfach auf fehlerhafte Prozesse aufsetzen“, sagt Svitlana Biletska,
CFO bei Welltech
Die Art und Weise, wie Arbeit erledigt wird, zu überdenken, hat genauso viel mit den Menschen zu tun wie mit der Technologie. Doch die meisten Unternehmen tätigen enorme Ausgaben für Technologie – und investieren viel zu wenig in die Schulung ihrer Mitarbeitenden, um diese Technologie auch effektiv zu nutzen.
Finanzführungskräfte, die den echten Mehrwert von KI erkennen, drehen den Spieß um: Sie schaffen eine Unternehmenskultur, in der alle im Team KI nutzen, um neue Lösungen zu entwickeln, Workflows zu verbessern und schneller an wertvolle Erkenntnisse zu gelangen.
Laut Gartner gelten derzeit nur etwa 30 % der Finanzfachkräfte als digitale Talente – also Mitarbeitende, die bei Problemen technologische Lösungen entwickeln können –, während Vorreiterunternehmen Quoten von 90 % oder mehr anstreben.³
„Finanzführungskräfte müssen die Arbeit mit Technologie jetzt demokratisieren und ihre Mitarbeitenden befähigen, denn es wird schlichtweg unmöglich sein, all die benötigten digitalen Talente einfach einzustellen“, erklärt Clement Christensen, VP Analyst bei Gartner. „Finanzarbeit ist Technologiearbeit.“
In der Praxis könnte das bedeuten, ein Programm zur Stärkung der KI-Kompetenz ins Leben zu rufen, damit wirklich alle Mitarbeitenden im Finanzwesen – und nicht nur die Spezialisten – die gleiche Sprache sprechen. Denkbar wäre der Aufbau einer KI-gestützten Learning-Academy mit Lehrplänen, die sich an echten Finanz-Workflows orientieren, oder die feste Verankerung von KI-Kompetenzen in den Performance-Reviews.
Der Nutzen zeigt sich nicht nur in Zahlen: Eine Workday-Befragung ergab, dass 68 % der Finanzexperten dank KI-Lösungen weniger Stress oder ein geringeres Burnout-Risiko verspüren. Mit anderen Worten: Investitionen in KI zahlen sich nicht nur finanziell aus, sondern kommen auch direkt den Menschen zugute.
CFOs können es sich längst nicht mehr leisten, lediglich ein wenig mit KI zu experimentieren. Von ihnen wird nun erwartet, dass sie skalierbaren Mehrwert erzielen. Und während so manches Finanzteam noch überlegt, wo es überhaupt anfangen soll, sind die Vorreiter bereits meilenweit voraus.
Die Kosten des Stillstands sind schlichtweg zu hoch. Die Gewinner von morgen werden nicht die Unternehmen mit den besten KI-Modellen sein. Es werden diejenigen sein, die als Erste ihre Grundlage neu aufbauen, den Fokus auf ihre zentralen Workflows verlagern, den Menschen Priorität einräumen – und vor allem schnell handeln.
Mitarbeitende verlieren jede Woche einen ganzen Arbeitstag durch manuelles Jonglieren mit Daten. Hören Sie auf, diesen hohen Preis bei der Produktivität zu zahlen. Lesen Sie die vollständige Studie von Workday und erfahren Sie, wie die Integration von KI in zentrale Workflows lästige Routineaufgaben eliminiert und das wahre Potenzial Ihres Teams freisetzt.
¹Gartner-Pressemitteilung, „Gartner Says CFOs Risk Falling Behind Without a Scalable AI Strategy“, 27. Mai 2026
https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2026-05-27-gartner-says-cfos-risk-falling-behind-without-a-scalable-ai-strategy
²Gartner-Artikel, „The AI Gains Divide Is Widening: What CFOs Must Do Next, Gartner Finance Symposium/Xpo“, 12. Juni 2026 https://www.gartner.com/en/articles/finance-at-the-ai-forefront
³Ebd. GARTNER ist eine Marke von Gartner, Inc. und/oder deren verbundenen Unternehmen.
Studie
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