Welche Rolle spielt generative KI im Personalwesen?
Generative KI bezeichnet KI-Systeme, die neue Inhalte wie Texte, Code, Bilder oder strukturierte Erkenntnisse erstellen, indem sie Muster in vorhandenen Daten erkennen und erlernen. Für das Personalwesen bedeutet das: Tätigkeitsbeschreibungen, E-Mails an Kandidaten, Performance-Feedback oder Studien zu wichtigen Personaltrends lassen sich praktisch per Knopfdruck erstellen.
Die größten Vorteile generativer KI im Personalwesen sind Geschwindigkeit und Skalierbarkeit. Durch die Zusammenführung umfangreicher Informationen – wie Kandidatenprofile, Richtliniendokumente, Lernmaterialien, Echtzeit-Feedback und Personaldaten – generiert die Technologie innerhalb von Sekunden prüfbereite Ergebnisse.
Einer Studie von Workday zufolge berichten mehr als drei Viertel (85 %) der Mitarbeitenden, dass sie dank KI produktiver arbeiten und bis zu sieben Stunden pro Woche einsparen. Die HR-Abteilung bildet hier keine Ausnahme. Doch oft zeigt sich ein Paradoxon: Ein erheblicher Teil der gewonnenen Zeit geht durch Nacharbeiten verloren. So müssen etwa allgemeine Inhalte überarbeitet, fehlerhafte Ergebnisse korrigiert oder isolierte Tools in Kauf genommen werden.
Im HR-Alltag äußert sich dieses Paradoxon beispielsweise wie folgt:
- Tätigkeitsbeschreibungen spiegeln die tatsächlichen Anforderungen der Rolle nicht wider
- Nachrichten an Kandidaten verfehlen den Tonfall und das Branding des Arbeitgebers
- Performance-Zusammenfassungen lassen Nuancen und Kontext außer Acht
- Erläuterungen zu Richtlinien sind zwar fachlich korrekt, für die Mitarbeitenden jedoch verwirrend
- Personalstrategien basieren auf fehlerhaften Daten
Im Personalwesen bietet generative KI die meisten Vorteile, wenn sie vollständig in die Kernsysteme und Workflows integriert ist. So kann sie auf die Daten, Richtlinien und Compliance-Kontrollen zurückgreifen, auf die sich HR bereits stützt. Da Integration das A und O ist, kommt es neben der Einführung der Technologie ebenso darauf an, die richtigen, effektiven Anwendungsfälle zu identifizieren und gezielt zu implementieren.