계약 지원 생성형 AI란?

생성형 AI란?

생성형 AI는 AI 알고리즘을 사용하여 텍스트, 오디오, 이미지와 같은 기존 콘텐츠 요소를 연구하고, 이러한 원본 입력과 관련된 기본 패턴을 파악하며, 유사하지만 완전히 새로운 콘텐츠를 만듭니다. GPT-3과 같은 대규모 언어 모델과 Dall-E와 같은 이미지 합성 기술은 다양한 응용 분야에서 제공하는 가치 덕분에 여러 산업에 점차 도입되고 있습니다.

Gartner는 2025년까지 생성형 AI가 생성되는 모든 데이터의 10%를 차지할 것으로 전망했는데, 이는 현재 1% 미만에서 크게 증가한 수치입니다. MIT는 최근에 생성형 AI를 '지난 10년 동안 AI 분야에서 나타난 가장 유망한 발전'으로 꼽았습니다.

생성형 AI는 다음과 같은 많은 이점을 제공합니다.

• 모든 데이터세트에서 자체 학습을 통해 더 높은 품질의 출력 제공

• 위험 감소

• 비편향적인 ML 모델

• 센서 없이 심층적 예측 가능

• 콘텐츠의 현지화 및 지역화

• 시뮬레이션과 현실 세계에서 더 추상적인 개념 이해

이러한 이점 덕분에 생성형 AI는 다음과 같이 여러 흥미로운 분야에 활용되고 있습니다.

• 이미지를 다른 이미지로 변환: 흑백 사진을 컬러 사진으로, 낮에 찍은 사진을 밤에 찍은 사진처럼 보이도록 변환하는 등 이미지를 다른 이미지로 변환합니다.

• 텍스트를 이미지로 변환: 새, 꽃과 같은 간단한 오브젝트에 대한 텍스트 설명을 바탕으로 사실적인 사진을 생성합니다.

• 사진을 이모티콘으로 변환: 실제 사진을 이모티콘이나 익살스러운 표정의 작은 얼굴로 바꿉니다.

• 얼굴 노화: 젊은 사진을 바탕으로 나이든 얼굴을 생성합니다.

• 이미지 처리: 낮은 해상도의 이미지를 높은 해상도로 업그레이드합니다.

• 필름 복원: 오래된 영화를 4K 이상으로 업스케일링해 화질을 향상합니다.

• 오디오 합성: 컴퓨터로 생성된 모든 음성을 실제 사람의 음성처럼 들리도록 변환합니다.

생성형 AI의 이러한 이점은 이미 다음과 같은 분야에 유용하게 쓰이고 있습니다.

• 신원 보호

• 사기 감지

• 트렌드 분석

• 헬스케어

위에서 설명한 시각적 AI의 창의적 활용 외에도 생성형 AI의 거대 언어 모델(LLM)은 다음과 같은 방식으로 비즈니스 효율성을 높이는 데 도움이 되었습니다.

• 영업 및 마케팅 이메일 자동화

• 비즈니스 메모 작성

• 마케팅 카피 초안 작성

• 일정 관리

언론이나 마케팅과 같은 분야에서 콘텐츠 제작자의 역할이 달라지고 있습니다. 이제는 봇이 먼저 초안을 작성하고 작가나 편집자는 이를 검토하고 개선하는 데 집중하는 추세입니다. 생성형 AI는 이를 넘어서 이메일 작성부터 문서 초안 작성 및 편집에 이르기까지 비즈니스 전반에 폭넓은 영향을 미칠 잠재력을 가지고 있으며, 법적 계약도 예외는 아닙니다.