Les principaux obstacles vont au-delà de la technologie
Pourquoi autant de DAF se trouvent-ils encore cantonnés au rôle de simple contrôleur des résultats ? Trois obstacles ressortent en particulier :
1. Les données fragmentées
Même si les DAF renforcent leur collaboration avec les leaders de l'ensemble de l'entreprise, ils consacrent encore un temps considérable à consolider des données provenant de systèmes déconnectés. Près de 60 % des membres d'équipes dirigeantes interrogés par Workday déclarent que leurs données sont encore partiellement ou totalement cloisonnées.
Dans ce contexte, il est difficile de mettre en place des prévisions continues et une prise de décision plus rapide, et plus encore de les pérenniser. Cela limite également les capacités des agents IA, car ils ne peuvent pas avoir une vision complète des opérations lorsque les données dont ils ont besoin sont dispersées dans différents outils.
De plus, les données en silo reflètent quelque chose de plus profond : une fonction Finance qui a toujours opéré comme une unité de reporting plutôt que comme un partenaire stratégique, davantage optimisée pour le contrôle que pour la collaboration.
2. Les workflows manuels lents
Trop d'équipes Finance consacrent encore une grande partie de leurs journées à des tâches opérationnelles récurrentes : rapprochements, cumuls, contrôles des écarts, préparation du reporting et correction d'erreurs.
Ces processus sont essentiels, mais ils mobilisent le temps et l'attention nécessaires à un travail analytique plus approfondi. Dans de nombreux cas, même lorsque des outils d'IA sont en place pour automatiser et accélérer les tâches financières, les équipes perdent jusqu'à 40 % de leur temps à vérifier les résultats et refaire le travail.
À terme, cela affecte bien plus que la seule productivité : cela façonne la culture de la Finance et influe sur les talents qui la composent. Les équipes développent une expertise remarquable dans le maintien de la précision et de la rigueur des processus, mais elles disposent de peu d'occasions de renforcer leurs compétences en matière d'analyse stratégique, de jugement et de storytelling avec les données.
3. Le manque de confiance dans les contrôles
Les DAF souhaitent que leurs systèmes et processus puissent s'adapter et évoluer au gré des changements de conditions, mais cela n'est possible que s'ils font confiance à leur socle de contrôles et à leurs pratiques d'atténuation des risques.
Lorsque la confiance est fragile, le réflexe par défaut est la prudence, en particulier dans une fonction Finance de plus en plus autonome et agentique.
« Si les leaders ne sont pas convaincus que les nouveaux systèmes répondront aux mêmes exigences de précision et de conformité, ils éviteront d'utiliser l'IA dans les décisions à forts enjeux », explique Zane Rowe.
Dans le même temps, de nombreuses entreprises concentrent leurs efforts sur les aspects techniques et opérationnels de la modernisation, tout en sous-investissant dans les étapes culturelles. Elles se concentrent sur les nouveaux outils et les intégrations, plutôt que de veiller à ce que les collaborateurs bénéficient de la formation adéquate, de communiquer sur les nouvelles capacités et les risques, et d'instaurer le type de confiance qui permet aux équipes d'agir avec assurance plutôt qu'avec hésitation.