Nadella sagt, Business-Anwendungen könnten im Agentenzeitalter kollabieren. Was stimmt? Fünf Schichten von SaaS im Check, mit vier Experten aus AI & Us, Folge 4.
Sabina Jeschke
CEO KI Park | Managing Director | Aufsichtsrätin | Senior Advisor | Wissenschaftlerin | Speakerin
Kurzantwort: Nein. Software as a Service stirbt nicht, aber die Schichten, aus denen sie besteht, geraten unterschiedlich stark unter Druck. Am meisten betroffen sind die feste Oberfläche und die Lizenz pro Nutzer. Am stabilsten bleiben Daten, verbindliche Regeln und Governance.
Montagmorgen, zwölf offene Tabs: CRM, Buchhaltung, Ticketsystem, jedes mit eigenem Login und eigener Logik. Wir haben gelernt, mit dieser Software zu leben. Jetzt fragt die Branche, ob wir sie bald gar nicht mehr bedienen müssen, weil Agenten das übernehmen.
Die Schlagzeile dazu lautete: “Software as a Service ist tot.” Das Dramatische daran ist, dass es so nie gesagt wurde.
Satya Nadella stellte infrage, ob Business-Anwendungen im Agentenzeitalter noch eigenständig existieren, oder ob die Vorstellung davon kollabiert. Er sprach damit nicht vom Ende der Cloud. Es ging ihm um Systeme wie ERP, CRM, Personal- und Serviceplattformen und um die Frage, was von ihnen übrig bleibt, wenn Agenten den Zugang zum Nutzer und einen Teil der Prozesssteuerung übernehmen.
Die Schlagzeile war die Zuspitzung. Die Frage dahinter ist die interessantere.
Im Podcast haben wir den Begriff zerlegt. Ursprünglich beschrieb er nur ein Betriebsmodell: Der Anbieter betreibt die Software, der Kunde nutzt sie über das Netz. Im Alltag steht er für eine Produktkategorie mit Abo. Je nach Lesart sind also fünf Dinge gemeint:
1. Oberfläche: Für Gelegenheitsnutzer verliert die feste Maske an Bedeutung, weil ein Agent die passende Ansicht auf Zuruf erzeugt. Wo Kontrolle und Nachweis Pflicht sind, bleibt sie unverzichtbar.
2. Geschäftslogik: Interpretation, Planung und Orchestrierung wandern in die Agentenschicht. Verbindliche Regeln und Transaktionen bleiben, wo sie sind.
3. Daten: Saubere, maschinenlesbare Bestände werden wertvoller. Der neue Engpass ist die Datenhoheit, also die Frage, wer festlegt, welche Quelle gilt.
4. Governance: Sie gilt als Voraussetzung dafür, dass Agenten überhaupt am Betrieb teilnehmen dürfen, und nicht als Bremse.
5. Geschäftsmodell: Die Lizenz pro Nutzer steht am stärksten unter Druck.
Nehmen wir Anna, die zum 1. September als Projektleiterin in München anfängt. Heute wandert ihr Onboarding durch HR-System, Legal, IT-Tickets und Schulungsbuchung. Ein Agent kann diesen Ablauf orchestrieren: Stelle anlegen, Vertrag prüfen, Laptop bestellen, Beteiligte informieren. Der IT-Architekt in unserer Runde nennt ihn einen Dirigenten, der das Orchester nicht überflüssig macht.
Die Autorität ändert sich dabei nicht. Die Personalakte führt weiter das HR-System, gebucht wird weiter in Payroll und Finance, und dass Anna eingestellt wird, entscheidet ein Mensch.
Die Debatte erinnert an das autonome Fahren. Auch dort hieß es jahrelang, niemand könne haften, wenn niemand lenkt. Die Antwort war solide Handwerksarbeit: Der Halter haftet nach außen, der Hersteller steht für sein System ein, und die Blackbox beweist, wer wann gefahren ist.
Übertragen auf Agenten ist das einsetzende Unternehmen der Halter und der Mitarbeiter, der das Ziel freigibt, der Fahrer. Der Modellanbieter ist der Hersteller, und ein Audit-Tool übernimmt die Rolle der Blackbox. Jeder Agent braucht dafür eine eigene, kontrollierte Identität und eine nachvollziehbare Spur seiner Aktionen.
Wo sich niemand mehr anmeldet, gibt es keinen Kopf, den man abrechnen könnte. Deshalb entstehen gerade mehrere Modelle nebeneinander:
Bezahlt wird zunehmend das Ergebnis und nicht mehr der Platz am Schreibtisch.
Auch Workday geht diesen Weg, als hybrides Modell. Das Abonnement pro Mitarbeitenden bleibt bestehen. Für KI-Agenten gibt es Flex Credits, die die Arbeit abrechnen, die die KI erledigt, und nicht die Zahl der Mitarbeitenden. Die Credits werden im Voraus erworben und lassen sich flexibel über alle berechtigten Agenten und Plattformfunktionen hinweg einsetzen. Mit kostenlosen Start-Credits können Kunden Agenten im Produktivbetrieb ausprobieren und so reale Nutzungsdaten für ihre Budgetplanung gewinnen.
Und der vielleicht überraschendste Gewinner kommt in keiner Marktanalyse vor: Wir selbst. Bisher mussten wir uns an Masken und Klickpfade anpassen. Jetzt passt sich die Software an uns an, in unserer Sprache. Die entscheidende Fähigkeit wird dann, klar zu formulieren, was man erreichen will.
Die ganze Verhandlung mit Prof. Dr. Sabina Jeschke und vier Sachverständigen hören Sie in Folge 4 von AI & Us, dem Podcast über die Zusammenarbeit von Mensch und Maschine. Präsentiert von Workday.
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Studie
Sana von Workday automatisiert Ihre Workflows in HR, Finanzen, IT und vielen anderen Bereichen. Eine neue Arbeitswelt beginnt.