Erfahren Sie, wie klar definierte und zielorientierte Use Cases Ihrem Unternehmen helfen können, KI-Funktionen mit strategischem Nutzen zu verknüpfen.
Sydney Scott
Editorial Strategist, AI
Workday
KI bildet heute den Kern betrieblicher Abläufe. KI-Agenten führen tägliche Workflows schnell aus. Prädiktive KI-Analysen liefern Erkenntnisse, die wichtige Geschäftsentscheidungen vorantreiben. Und die Automatisierung von Geschäftsprozessen reduziert manuelle Routineaufgaben, sodass sich Teams auf Strategie und Ergebnisse konzentrieren können.
Dennoch klafft eine große Lücke zwischen der Einführung von KI und messbarem geschäftlichem Mehrwert. Einer Gartner-Befragung von Führungskräften im Bereich Unternehmensinfrastruktur und Operations zufolge waren nur 28 % der KI-Use-Cases umfassend erfolgreich und haben die ROI-Erwartungen erfüllt, während 20 % auf ganzer Linie scheiterten.
Wie können Unternehmensführungskräfte die Lücke zwischen KI-Investitionen und Ergebnissen schließen? Zunächst sollten zielorientierte, hochgradig effiziente KI-Use-Cases definiert werden.
Studie
Heute sind nur 28 % der KI-Use-Cases umfassend erfolgreich und erfüllen die ROI-Erwartungen, während 20 % auf ganzer Linie scheitern.
Da Unternehmen nicht länger nur mit Künstlicher Intelligenz (KI) experimentieren, ist die Wahl der richtigen Use Cases ein direkter Treiber für den ROI von KI. Ein KI-Use-Case verknüpft eine spezifische KI-Funktion mit einem Unternehmensziel.
Diese Verknüpfung bietet Führungskräften ein praxisorientiertes Framework, um Investitionen zu priorisieren, Ergebnisse zu skalieren und den Erfolg im Zeitverlauf zu messen. Die stärksten KI-Use-Cases für Unternehmen weisen folgende Merkmale auf:
Unternehmen, die KI-Lösungen anhand von Use Cases bewerten, können bessere Investitionsentscheidungen treffen, da sie sich auf Nutzen statt auf Neuartigkeit konzentrieren.
Statt nur zu fragen, wo KI eingesetzt werden kann, zählt für sie, wo KI den größten messbaren Mehrwert für das Unternehmen schaffen kann. Damit schaffen sie die Basis für den Aufbau eines KI-Portfolios, das einen nachhaltigen ROI liefert.
Unternehmen, die KI-Lösungen anhand von Use Cases bewerten, können bessere Investitionsentscheidungen treffen, da sie sich auf Nutzen statt auf Neuartigkeit konzentrieren.
Die wertvollsten Use Cases für KI befassen sich mit Aufgaben, die dringlich, komplex oder schwer skalierbar sind. Sie helfen Unternehmen, bei wichtigen geschäftlichen Prioritäten schneller Fortschritte zu erzielen, wie etwa bei der Vorbereitung auf neue Kompetenzanforderungen, der Überwachung der finanziellen Performance, der Unterstützung von Mitarbeitenden und der Weiterentwicklung wesentlicher Prozesse.
Diese Top-KI-Use-Cases schaffen branchenübergreifend einen bedeutenden Mehrwert:
Da 51 % der Führungskräfte einen zukünftigen Talentmangel befürchten und nur 32 % darauf vertrauen, dass ihr Unternehmen über die für einen langfristigen Erfolg erforderlichen Kompetenzen verfügt, benötigen Unternehmen bessere Einblicke in die Fähigkeiten, die ihre Strategien erfordern.
KI-gestützte Lösungen helfen Unternehmen dabei, die Kompetenzen der Belegschaft zu verstehen, zukünftigen Talentbedarf zu prognostizieren und Personalentscheidungen an der Unternehmensstrategie auszurichten. KI unterstützt Sie dabei:
Beispiel: Ein Unternehmen bereitet die Expansion in eine neue Region vor. Die KI vergleicht den projizierten Geschäftsbedarf mit den vorhandenen Kenntnissen der Belegschaft. Die Software identifiziert sofort Kompetenzlücken und schätzt den zukünftigen Einstellungsbedarf.
Daraufhin empfiehlt sie, ob dieser Bedarf durch Recruiting, interne Mobilität oder gezieltes Learning gedeckt werden sollte.
Finanzentscheidungen hängen zunehmend von Daten aus dem gesamten Unternehmen ab. Studien von Workday haben gezeigt, dass sich 51 % der CFOs bei ihren Entscheidungen verstärkt auf Daten ohne Finanzbezug stützen. Dadurch erweitert sich das Spektrum an operativen, Personal- und Marktsignalen, die die Finanzteams bewerten müssen.
KI hilft den Finanzteams dabei, diese Informationen zusammenzuführen, aussagekräftige Muster zu erkennen und die Entscheidungsfindung zu beschleunigen. KI kann:
Beispiel: Während einer Quartalsprognose stellt ein Finanzteam fest, dass die Margen in einem Geschäftsbereich sinken. Ein KI-Analysesystem kann Finanzergebnisse in Verbindung mit Betriebskosten, Vertriebs-Performance und operativen Daten auswerten, um die Haupttreiber zu ermitteln.
KI-Software kann anschließend modellieren, wie sich Änderungen bei der Einstellung, der Preisgestaltung oder bei Investitionen in den nächsten zwei Quartalen auf die Margen auswirken könnten. Finanzführungskräfte können diese Szenarien nutzen, um Optionen zu bewerten und eine Vorgehensweise zu empfehlen.
Mitarbeitende haben in einigen der wichtigsten Momente ihrer Karriere mit der Personalabteilung zu tun: beim Antritt einer Stelle, beim Wechsel in eine neue Rolle, bei der Beantragung von Urlaub und Abwesenheiten, bei der Änderung von Zusatzleistungen, bei der Vorbereitung auf ein Performance-Gespräch oder bei der Prüfung einer Karrierechance. Jeder Übergang bringt neue Fragen, Aufgaben, Richtlinien und Fristen mit sich. Während dieser Momente benötigen Mitarbeiter eine klare, relevante und leicht zugängliche Unterstützung.
KI im HR-Bereich kann Mitarbeitenden helfen, schnell Informationen zu finden, Routineaufgaben durchzuführen und während ihrer gesamten Zeit im Unternehmen personalisierte Unterstützung zu erhalten. Diese KI kann:
Ein Beispiel: Ein globales Unternehmen startet eine unternehmensweite Weiterqualifizierungsinitiative und nutzt KI, um das Learning für jeden Mitarbeiter basierend auf Rolle, vorhandenen Kompetenzen, Karrierezielen und Geschäftsprioritäten zu personalisieren.
Wenn Mitarbeiter eine Weiterbildung abschließen und neue Fähigkeiten aufbauen, passen KI-Systeme ihre Empfehlungen kontinuierlich an, um die laufende berufliche Entwicklung während ihrer gesamten Karriere zu unterstützen.
Unternehmen sind auf definierte Geschäftsprozesse angewiesen, um die Arbeit effizient über Teams und Systeme hinweg am Laufen zu halten. Von der Beschaffung und den Finanzen bis hin zu HR und IT koordinieren Geschäftsprozesse den Fluss von Informationen, Genehmigungen, Entscheidungen und Maßnahmen, die die täglichen Abläufe am Laufen halten.
Wenn Unternehmen wachsen und sich weiterentwickeln, werden diese Prozesse komplexer, wodurch Geschwindigkeit, Konsistenz und Transparenz zunehmend schwerer zu verwalten sind. KI treibt intelligente Geschäftsprozessautomatisierung an, indem sie den Kontext versteht und Workflows proaktiv an veränderte Bedingungen anpasst. Diese KI kann:
Ein Beispiel: Ein Unternehmen bearbeitet eine Bestellanforderung für eine neue Software. Anstatt lediglich eine Genehmigung weiterzuleiten, kann ein KI-Agent Preisinformationen sammeln, die Verfügbarkeit von Budget prüfen und anhand von Unternehmensrichtlinien festlegen, welche Stakeholder den Kauf genehmigen müssen.
Anschließend kann er fehlende Dokumentationen identifizieren, die nächste Maßnahme empfehlen und nur jene Ausnahmen eskalieren, die menschliches Urteilsvermögen erfordern.
Zeitaufwendige Routineanfragen werden mit minimalem manuellem Koordinierungsaufwand bearbeitet, während sich die Mitarbeiter auf höherwertige Arbeit konzentrieren können.
Gut definierte Use Cases für Unternehmen bilden die Struktur, die KI-Funktionen mit übergeordneten strategischen Prioritäten verbindet.
KI liefert den größten Mehrwert, wenn sie sich einer klar definierten geschäftlichen Herausforderung widmet. Gut konzipierte Use Cases verknüpfen KI-Funktionen mit messbaren Ergebnissen. So erhalten Unternehmen ein praxisorientiertes Framework, um Investitionen zu priorisieren, die Einführung zu steuern und die Wirkung langfristig zu bewerten.
Eine effektive Umsetzung erfordert klare Ziele, verlässliche Daten, eine definierte Governance und die Integration in die Workflows, in denen Entscheidungen und Arbeit bereits stattfinden. Diese Grundlagen ermöglichen es Unternehmen, KI so einzusetzen, dass sie die Entscheidungsfindung verbessert, die Umsetzung beschleunigt und Kernprozesse des Unternehmens stärkt.
Der Aufbau einer KI-Strategie rund um wirkungsvolle Use Cases für Unternehmen schafft einen wiederholbaren Weg von der Investition bis hin zu den Ergebnissen. Wenn sich die Funktionen weiterentwickeln, können Unternehmen Bewährtes ausbauen, KI-Anwendungen an neue Anforderungen anpassen und KI zu einem nachhaltigen Faktor für operative Resilienz, Innovation und langfristiges Wachstum machen.
Mehr als 3 von 4 Mitarbeitern geben an, dass sie durch KI Zeit sparen, doch 40 % dieser Einsparungen gehen durch Nacharbeit verloren. Laden Sie diese Studie herunter und machen Sie aus KI-Zeiteinsparungen echte Nettogewinne für Ihr Unternehmen.
Studie
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