IT 스킬 갭

기술 인재난의 실체는?

많은 기업이 디지털 트랜스포메이션 목표 달성에 필요한 기술 스킬이 있는 직원을 찾는 데 고전합니다. 이른바 IT 인재난을 겪고 있는 것입니다.

Deloitte에 의하면, IT 리더의 약 90%가 기술 인재 채용 및 유지에 지속적인 어려움을 겪고 있습니다. Korn Ferry의 글로벌 분석에서는 디지털 스킬 갭으로 인해 2030년에는 430만 개의 기술 분야 일자리가 미충원 상태가 되리라 예상합니다.

기업이 인재를 확보하고 유지하는 데 어려움을 겪으면 운영에도 영향을 미칩니다. IDC는 제품 출시 일정, 고객 만족, 수익 목표 등에 타격을 입어 2025년까지 약 6조 5,000억 달러의 손실이 발생할 것으로 추정합니다.

기술 인재 채용은 여러 가지 이유로 쉽지 않습니다. 무엇보다도 경쟁의 압박, 글로벌 위기, 고객의 기대 상승 향상 때문에 현대적인 기술 솔루션이 필요합니다. 이처럼 빠른 변화로 인해 전문 스킬의 필요성이 커졌음에도 각 기업은 인재 확보에 어려움을 겪습니다. 

운영 우수성을 보장하고 조직의 성장을 촉진하기 위해 CIO는 반드시 CHRO와 협력해야 합니다. 리더 간의 이러한 전략적 협업을 통해 IT의 기술적 식견, 특정 필수 스킬에 대한 인식과 HR의 인재 전략 및 직원 경험에 대한 광범위한 전문성이 시너지 효과를 낼 수 있습니다. 이와 같은 파트너십은 기업이 IT 스킬 갭을 해소할 유능한 후보자를 유치하고 유지하는 데 기여합니다.

IDC, ‘Skills Forward: Staying Competitive Among the Worsening IT Talent Shortage’, 2023년

현재 IT에서 수요가 급증하는 스킬은?

향후 10년 안에 지능형 자동화로 인해 IT 직원의 업무 시간이 최대 30% 줄고 필요한 스킬도 달라질 수 있습니다. 즉, 인공지능(AI) 및 새로운 기술과 관련된 기술 스킬과 리더십, 변경 관리 스킬이 더욱 중요해지고 있습니다.

McKinsey, Robert Half, IDC의 디지털 스킬 갭에 관한 연구에 의하면, 가장 수요가 많은 기술 스킬은 다음과 같습니다.

• AI: 자연어 처리, 데이터 사이언스, 규정 준수에 대한 전문 지식 못지않게 생성형 AI 및 머신러닝(ML) 경험은 매우 중요합니다.

• 클라우드 컴퓨팅: 특히 DevOps, Kubernetes, Terraform 스킬은 희소성이 높고 채용요청 매니저가 매우 중요하게 여기는 기술입니다.

• 신뢰 아키텍처 및 ID 관리: 디지털 기반 제품과 서비스의 증가로 인해 보안, 개인정보 보호, 회복탄력성이 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 따라서 디지털 데이터 보호를 위해 위험 분석, 암호화, ID 관리 스킬을 갖춘 전문가가 필요합니다.

• 소프트웨어 개발: JavaScript와 같은 프로그래밍 언어는 소프트웨어 엔지니어뿐만 아니라 거의 모든 IT 직무에 쓰이므로, 차원 높은 스킬 역량이 요구됩니다. JavaScript는 오늘날 가장 널리 사용되는 코딩 언어인 만큼 특히 중요합니다.

• 사이버 보안: 보안 전문성이 점점 더 필요해집니다. 각 기업은 다음과 같은 스킬을 갖춘 기술 인재를 찾는 중입니다.

  • 제로 트러스트(Zero-trust) 아키텍처: 분산형 데이터 위험을 완화하는 보안 시스템 설계입니다. 

  • 동형 암호화: 사용자가 암호화된 데이터를 해독하지 않고도 다룰 수 있게 하며, 대규모 데이터세트에 대해 타사 및 공동 작업자의 안전한 액세스를 보장하는 암호화 유형입니다.

  • 행동 분석: AI와 ML을 통해 잠재적으로 문제가 될 수 있는 사용자 행동이나 디바이스 활동을 사전에 식별하는 보안 접근 방식입니다. 

• 태스크 및 워크플로 자동화: 자동화를 통한 생산성 향상을 점점 더 목표로 하는 CIO는 로우코드/노코드 모델을 구현할 전문가를 시급히 찾고 있습니다.

IT 팀에 기술 스킬은 여전히 중요하지만, Deloitte의 2023 Global Technology Leadership Study 설문조사에 참여한 업계 경영진은 비 기술적 스킬의 중요성이 커지고 있음을 강조했습니다.

• 리더십: AI 시대에는 리더십 스킬이 핵심적입니다. 수요가 높은 스킬은 다음과 같습니다.

  • 결과 달성에 중점을 두고 운영

  • 다양한 관점 추구 및 중요성 인식

  • 효과적인 커뮤니케이션

  • 타인에게 동기와 영감 부여

  • 윤리적 AI 가이드라인 수립

• 문제 해결 및 의사결정: IT 인재는 전략적으로 실행하고 AI를 활용하여 주요 의사결정을 지원할 수 있도록 문제 해결에 초점을 맞춰야 합니다.

• 관계 스킬: 기술 직원은 강력한 대인관계 스킬을 강화하여 커리어 성장의 발판을 마련하고 생산적인 업무 환경을 구축할 수 있습니다. 이러한 스킬에는 커뮤니케이션, 협업, 파트너십 스킬은 물론 협업을 지원하는 기술 솔루션 마스터가 포함됩니다.

AI가 기술 분야의 스킬 갭 해소에 어떤 도움을 줄 수 있을지?

IT의 인재 위기를 해결하기 위해서는 인원 관리에만 집중해서는 안 됩니다. 대신 혁신적인 CIO는 AI와 ML의 혁신을 활용하여 스킬 기반 전략을 우선시하는 인력 육성을 위해 HR을 지원하고 있습니다. 이러한 접근 방식을 통해 기존 역할 기반 직무의 한계에서 벗어나 기존 인적 자원 중에서 필요한 인재를 찾을 수 있습니다. IT 스킬 갭을 해소하기 위해 AI와 ML은 데이터를 활용하여 필요한 스킬을 신속하게 파악함으로써 이러한 프로세스를 최적화하고 비즈니스 니즈와 우선순위에 스킬을 매칭합니다. 

AI를 활용하여 인재를 최적화하고 기술 인재 격차를 해소하려면 고객과 이해 관계자의 신뢰를 최우선에 두는 것이 중요합니다. 조직은 책임 있고 윤리적인 AI 접근 방식에 대한 약속을 명확히 실현하는 기술 솔루션을 찾아야 합니다. 청렴의 문화가 자리잡도록 투명성을 강화함으로써 AI가 비즈니스 성공뿐만 아니라 긍정적인 인간 중심 변화를 이끄는 원동력이 되는 미래를 만들어 갈 수 있습니다.

스킬 기반 전략이 미래를 대비하는 IT 부서의 생명이라면, AI는 리더의 역량을 강화하는 심장입니다.

기존 IT 스킬을 파악하고 업무와 역할을 더욱 효율적으로 매칭

직원의 역할로는 직원의 스킬 세트를 완전히 파악할 수 없습니다. 이력서는 새로운 역할을 맡은 후 습득한 스킬을 반영하지 못합니다.

AI를 통해 직원의 스킬을 비즈니스 니즈 및 우선순위와 매칭함으로써 직원의 스킬 세트를 정확히 파악할 수 있습니다. 또한 AI는 스킬 갭을 해소하기 위한 업스킬링 기회 파악에도 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, Workday HCM(Human Capital Management)에 임베디드된 기술 프레임워크인 Workday Skill Cloud는 ML을 활용하여 스킬의 구성요소를 이해하고 이러한 구성요소를 다른 스킬에 연결하도록 지원합니다. 이 기능은 직원이 명시적으로 입력하지 않은 인접 스킬 추론에 도움이 됩니다. 

기존 IT 역할을 넘어선 인재 활용

CIO는 비 기술 직원, 즉 '시티즌 개발자'가 IT 팀이 담당하는 태스크를 수행하게 해주는 AI 기반 셀프서비스 도구를 도입하여 IT 리소스를 확보할 수 있습니다.

예를 들어 로우코드/노코드 개발 도구를 사용하면 전문 지식이 거의 또는 전혀 없는 비즈니스 기술자도 맞춤형 어플리케이션을 구축할 수 있습니다. 개발자와 IT 팀은 로우코드/노코드 도구를 활용하여 워크플로 속도를 크게 향상할 수 있습니다.

이러한 기술 발전은 조직 전체에 긍정적인 파급 효과를 가져올 수 있습니다. 생산성이 상승하고, IT 팀은 유의미하고 만족도가 높은 업무에 집중하게 됩니다. 직원 경험이 향상하고 근속률이 높아지면서 비즈니스 ROI가 증가합니다.

민첩하고 유연한 인재육성 전략 개발 

연구에 의하면, 2030년에 존재할 일자리의 85%는 아직 생겨나지도 않았습니다, AI 기반 접근 방식은 조직이 채용, 직원 개발, 인재 관리에 대한 정적이고 사일로화된 방식을 벗어나 이처럼 새로운 현실에 대응하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이제 실시간으로 연결된 데이터를 통해 IT 리더는 '육성, 채용, 유연화, 증강' 프레임워크를 극대화하여 민첩성을 강화할 미래 지향적 전략을 수립할 수 있습니다.

IT 기술 인재난 해결

기존의 기술 스킬 갭을 해소하기 위해 스킬 갭을 촉발한 바로 그 기술을 활용할 수 있습니다. 이를테면 IT 스킬에 대한 접근 방식을 새롭게 하고, 양질의 직원 데이터로 스킬 에코시스템을 구축하고, 책임 있는 AI를 통해 올바른 스킬 전략을 이행, 가속화합니다.

양질의 데이터를 통해 스킬 에코시스템 구축

기술 부족을 해결하는 스킬 전략을 구축하려면, 현재의 역량뿐만 아니라 미래에 필요한 역량에 대한 가시성과 인사이트를 확보해야 합니다. 이를 위해 관련성 높고 정확하며 바로 사용할 수 있는 고품질 데이터 기반을 활용해야 하는데, 이는 통합 클라우드 기반 플랫폼에서만 가능합니다.

먼저 대규모 데이터 모델을 사용하여 직원 자체 평가 데이터와 역할, 팀, 부서에 대한 스킬 요구사항을 파악해야 합니다. 여기에는 타사 시스템에서 관련 스킬 데이터를 가져와 내부 데이터와 통합한 다음, 방대한 비정형 및 정형 데이터를 처리하여 핵심 인사이트를 발굴하는 작업이 포함됩니다.

이러한 통합적인 접근 방식으로 강력한 스킬 에코시스템을 구축한다면, 리더는 직원을 완벽하게 파악하고, 보유한 리소스를 가장 효과적으로 활용하는 방법을 결정하며, 인재와 스태핑에 관한 데이터 기반 의사결정을 내리고, 미래의 인력 니즈에 대비할 수 있습니다.

책임 있는 AI를 통해 IT 스킬 전략 가속화

최고의 스킬 에코시스템은 다음과 같은 목적으로 AI를 활용합니다.

• 진화하는 역할에 관한 올바른 이해

• 업스킬링 프랙티스 향상

• 지식 이전 촉진

• 지식 손실 방지를 위한 모범 사례 정립 

• 직원 스킬 모델링

• 미래의 비즈니스 니즈에 부합하는 기술 스킬 확보, 비즈니스 민첩성 향상, 직원 경험 향상을 위한 추천 제공

하지만 기술 스킬 갭 해소를 위해 AI를 활용할 때는 개인의 권리와 정보를 보호하는 균형 잡힌 방식이 도입되어야 합니다. 포괄적인 거버넌스 프로그램과 명확한 윤리 원칙을 갖춘 통합 데이터 솔루션을 구현함으로써 신뢰와 규정 준수, 데이터 보안, 개인정보 보호를 유지하면서 실행 가능한 스킬 인사이트를 발굴할 수 있습니다.

AI를 통해 인재 유치 프로세스 혁신

미래에 대비하는 조직은 AI를 통해 스킬 전략을 가속화하며 통합 스킬 기반 접근 방식을 사용하여 다음을 실현합니다.

• 주요 스킬 요구사항을 강조하는 직무 설명 작성

• 인력 수요와 직원 자격요건, 스킬, 가용성, 선호도 매칭

• 방대한 양의 입사지원서를 스크리닝하여 해당 채용 분야에 적합한 스킬을 갖춘 후보자 식별

• 업스킬링을 위한 맞춤형 학습 문서 생성

• 신규 채용과 기존 직원을 위한 커리어 개발 경로 지원

• 채용 성과와 스킬 프로그램에 대한 가시성 제공

신뢰할 수 있는 AI로 직원을 대체하기보다는 그들의 역량 강화

책임 있는 AI는 인간의 잠재력을 강화하고, 사회에 긍정적인 영향을 미치며, 투명성과 공정성을 지향하고, 데이터 보호, 보안, 규정 준수에 기여합니다.

인간 중심의 윤리적 접근 방식이 AI 전략의 초석이 되어야 합니다. 즉, AI를 활용하여 반복적인 수동 태스크를 자동화하는 것이며, 개개인의 역할을 대체하지 않습니다. 이를 통해 운영 효율성을 높이고, 더 빠르고 자신 있게 의사결정을 내리는 것은 물론, 직원이 더 높은 수준의 전략적 이니셔티브에 집중할 시간을 확보하여 직원 만족도를 높일 수 있습니다.

IT 스킬 접근 방식에 관한 인식 전환

인재 격차가 지속되는 시대에 엔터프라이즈 스킬 전략을 성공적으로 구현하는 것은 조직의 성장에 매우 중요하며, 이를 통해 이윤을 창출할 수 있습니다.

Workday와 함께 현재와 미래의 비즈니스 니즈를 해결할, 더욱 적응력이 뛰어난 인적 자원을 개발하세요.

Workday를 통해 IT 스킬 갭 해소

Workday AI

Workday 플랫폼의 코어에 구현된 AI는 직원의 스킬을 가장 잘 파악하고 관리하며 최적화하도록 지원합니다. Workday의 직관적인 단일 인터페이스를 통해 사용자는 다양한 리소스에서 얻은 인사이트를 기반으로 이러한 스킬을 '발견'할 수 있어 가장 필요한 곳에 가장 효율적으로 스킬을 활용합니다.

Workday Skills Cloud

Workday Skills Cloud는 통합 데이터 모델을 제공하고, 주요 문제를 해결하며, 대량의 데이터를 누구나 이용할 수 있는 실행 가능한 형식으로 처리합니다. Workday Skills Cloud는 Workday HCM(Human Capital Management)에 기본 제공되지만, 고객은 다음과 같은 솔루션과 결합하여 더 큰 시너지를 누릴 수 있습니다.

• Workday 채용

• Workday 학습 

• Workday 인재 및 성과

• Workday Talent Marketplace 및 커리어 허브

• Workday 커리어 여정

• Workday People Analytics

Workday Prism Analytics

Workday Prism Analytics는 다양한 보고, 분석, 계획 니즈에 따라 데이터를 통합, 관리, 변환할 수 있는 안전한 사용자 친화적인 플랫폼을 제공합니다. 강력한 감사 및 데이터 계보 기능을 갖추고 있어 코딩이나 특별한 라이선스가 필요하지 않습니다.

Workday Extend

Workday Extend는 로우코드/노코드 기능을 통해 고유한 비즈니스 니즈를 수용하고 비 기술 인재의 역량을 강화하는 앱을 구축할 수 있도록 지원합니다. Workday Extend는 기업이 직관적인 브라우저 기반 경험을 통해 Workday와 동일한 기술, 보안, 로직, 어플리케이션 구성요소를 활용할 수 있도록 지원합니다.

Workday 인재 최적화

Workday 인재 최적화는 인력을 각자의 스킬, 경험, 관심사와 일치하는 사내 기회에 연결하여 사내 인재 이동을 지원합니다. 일단 연결되면, 해당 직원이 이러한 기회를 가장 잘 활용하도록 필요한 인사이트를 제공합니다.