Comprendre les agents IA
Face aux outils statiques que sont les logiciels traditionnels, les agents IA fonctionnent comme des extensions autonomes au service de vos opérations métier essentielles. Dans les domaines des RH et de la Finance, ces agents ne se contentent plus d'exécuter des tâches, mais gèrent désormais des workflows complets : ils interprètent des politiques complexes, signalent les anomalies financières et orchestrent les actions entre des systèmes disparates. À mesure que le champ d'application de ces systèmes autonomes s'étend, l'attention du leadership doit se déplacer du simple déploiement à l'orchestration et la gouvernance centralisées.
Panorama des agents IA : de l'automatisation des tâches à l'exécution stratégique
Les agents IA sont de plus en plus intégrés dans les opérations quotidiennes, non pas pour remplacer les collaborateurs, mais pour les assister en tant que coéquipiers digitaux. Ils permettent aux équipes d'avancer plus vite en prenant en charge les tâches de routine, en identifiant les risques et en mettant rapidement en évidence les insights. Dans certains cas, ils soutiennent des rôles tout entiers en s'adaptant aux nouvelles données et en intervenant d'un système à l'autre afin d'assurer la continuité des opérations.
En l'absence d'un système clair d'enregistrement, de gouvernance et de surveillance des agents IA, le risque d'exposition des données sensibles ou de perturbation des workflows est réel. C'est pourquoi gérer les agents IA relève de la responsabilité de tous les services. Workday aide les entreprises à prendre le contrôle en regroupant tous les agents, quelle que soit leur provenance, au sein d'une plateforme unifiée, sécurisée et évolutive.
Principaux points à retenir :
Les agents IA sont des systèmes autonomes qui analysent, prennent des décisions et agissent en fonction d'informations fournies en temps réel.
Les agents IA prennent en charge un large éventail d'activités, des tâches administratives courantes aux processus stratégiques à plusieurs étapes.
L'adoption à grande échelle de l'IA agentique soulève des défis en matière de visibilité, de sécurité et de coordination.
Pour réussir, les entreprises ont besoin d'une mise en œuvre structurée et d'outils permettant un suivi continu.
Workday Agent System of Record centralise la gestion des agents, ce qui facilite leur déploiement et leur gouvernance à l'échelle de toute l'entreprise.
Le saviez-vous ?
Grâce aux modèles d'IA de raisonnement, les agents peuvent apprendre à penser de manière critique et à s'attaquer à des tâches complexes. Cette nouvelle catégorie d'« agents de raisonnement » peut décomposer des problèmes complexes, évaluer les options et prendre des décisions éclairées, tout en n'utilisant que la puissance de calcul et le nombre de tokens nécessaires (source : NVIDIA).
Les agents IA, c'est quoi ?
Les agents IA sont des systèmes logiciels intelligents qui aident les utilisateurs ou les entreprises à accomplir des tâches et à prendre des décisions. L'automatisation traditionnelle suit des règles fixes, tandis que les agents IA s'adaptent à des données variables pour atteindre leurs objectifs. Cela permet de réduire le temps et les coûts liés aux tâches manuelles répétitives.
Certains agents IA fonctionnent de manière semi-autonome. D'autres collaborent avec des systèmes ou des équipes pour mener à bien des workflows plus complexes. Certains se concentrent sur une seule tâche, tandis que d'autres assument des responsabilités selon leur rôle, avec davantage d'autonomie.
Voici quelques exemples d'agents IA :
Agents Contrats chargés de réviser les documents juridiques afin d'identifier les risques et de mettre en évidence les obligations cachées
Agents Paie qui détectent et corrigent les erreurs de données afin d'assurer la conformité
Agents Audit financier chargés de rapprocher les transactions et de suivre les contrôles internes
Agents Self-service qui diffusent les mises à jour et automatisent la gestion des cas dans les systèmes RH
Les origines des agents IA
L'idée d'agents IA existe depuis des décennies, les premiers concepts portant sur des logiciels capables d'agir de manière autonome pour accomplir des tâches. Les premiers agents ne géraient qu'une ou deux tâches, comme la gestion du calendrier ou le filtrage des e-mails, mais ils ne disposaient pas de la flexibilité nécessaire pour intervenir sur plusieurs systèmes. L'essor du Machine Learning, du Cloud computing et de l'IA générative a été le principal moteur d'innovation dans le domaine des agents IA.
Aujourd'hui, les agents IA soutiennent les opérations dans l'ensemble des services. Les équipes Finance peuvent s'en servir pour signaler des anomalies dans les transactions ou automatiser les audits, tandis que les équipes RH s'appuient sur des agents IA pour contrôler la conformité aux politiques ou mettre à jour les données relatives à la paie. Les agents IA les plus sophistiqués anticipent les problèmes, identifient les tendances et optimisent les workflows afin de s'aligner sur les priorités de l'entreprise. L'IA pour la gestion d'entreprise représente l'avenir, et l'IA agentique en est un excellent exemple.
Agents IA et LLM
Bien qu'on les évoque souvent ensemble, il existe une différence fondamentale entre l'IA générative et l'IA agentique. L'IA générative est une véritable mine d'informations ; elle excelle dans la synthèse de rapports, la rédaction d'e-mails et la réponse à des questions complexes à partir de données existantes. Elle constitue le « cerveau » du système.
L'IA agentique, en revanche, joue le rôle de « muscle ». Elle exploite les capacités de raisonnement de l'IA générative pour naviguer dans les logiciels, déclencher des workflows et mener à bien des processus de gestion à plusieurs étapes, tels que la réorganisation d'une chaîne d'approvisionnement perturbée ou l'ajustement de la paie en fonction des nouvelles lois fiscales, sans qu'un collaborateur ait besoin d'intervenir à chaque étape.
Finalité
LLM
Génère et traite le langage
Agent IA
Agit pour atteindre des objectifs
Autonomie
LLM
Réagit aux prompts
Agent IA
Travaille de manière autonome dans le cadre de limites bien définies
Mémoire et planification
LLM
Génère des réponses en fonction du prompt actuel et dispose d'une mémoire limitée d'une interaction à l'autre
Agent IA
Mémorise les informations et se remémore les actions passées pour orienter la planification
Périmètre
LLM
Aide à la réalisation de tâches telles que la rédaction, la réponse à des questions ou la synthèse
Agent IA
Est capable d'effectuer plusieurs tâches pour gérer les workflows et déclencher des processus
Intégration
LLM
Doit être intégré dans les outils
Agent IA
Souvent préintégré aux systèmes d'entreprise
Adaptabilité
LLM
S'adapte aux données linguistiques fournies
Agent IA
S'adapte à l'évolution des conditions et des priorités
Exemple de cas d'usage
LLM
Rédige un rapport financier
Agent IA
Révise les données financières, identifie un problème et le transmet pour validation
Le saviez-vous ?
D'ici 2029, l'IA agentique pourrait traiter 80 % des demandes courantes du service client, telles que la résiliation d'affiliations ou la réponse à des questions sur le site web, sans aucune intervention humaine, selon Gartner. Les entreprises pourraient ainsi améliorer la satisfaction client.
Résultats liés à la mise en œuvre efficace d'agents d'IA
Utilisés de manière stratégique, les agents IA peuvent générer des résultats concrets pour l'entreprise, tels qu'une meilleure prise de décision et une meilleure maîtrise des coûts. Les agents IA facilitent la planification, la résolution de problèmes et la mise en œuvre interservices. Voici les avantages liés à la mise en place d'agents IA au sein de votre entreprise.
Coûts d'exploitation réduits
Les agents IA contribuent à réduire les frais généraux par l'élimination des tâches manuelles répétitives, la minimisation des erreurs, l'accélération des processus de validation et la coordination des workflows entre les services. Par exemple, les agents chargés de valider les données de paie ou de contrôler les notes de frais peuvent identifier et signaler les problèmes avant qu'ils n'entraînent des pertes financières. Détecter les problèmes dès leur apparition permet de limiter les retouches et les retards coûteux. À long terme, l'automatisation basée sur l'IA peut permettre de réaliser des économies substantielles : selon Gartner, elle pourrait réduire les coûts opérationnels jusqu'à 30 %.
Décisions en temps réel à grande échelle
Les agents IA exploitent les nouvelles données, ce qui leur permet de valider les tâches plus rapidement et d'offrir des services plus réactifs. Dans les environnements où les retards peuvent entraîner des pertes financières ou nuire aux relations, les agents IA permettent de prendre rapidement des décisions éclairées en s'appuyant sur les informations les plus récentes disponibles.
Productivité des collaborateurs améliorée
Les agents IA font gagner du temps et de la disponibilité mentale aux collaborateurs en se chargeant des tâches de routine, telles que la planification du personnel et la saisie de données. Les équipes peuvent ainsi se concentrer sur d'autres tâches pouvant nécessiter une expertise spécifique, telles que l'affinage des budgets ou l'amélioration de l'expérience collaborateur.
Par exemple, McKinsey a constaté que la mise en place d'agents IA au sein des établissements financiers pourrait réduire de 20 % à 60 % le temps nécessaire à la rédaction de notes sur le risque de crédit.
Conformité et gestion des risques renforcées
En surveillant en permanence les politiques, les transactions et l'accès aux données, les agents IA contribuent à réduire le risque de non-conformité. Un agent IA Self-service, par exemple, peut informer automatiquement les managers lorsqu'une réglementation change ou lorsqu'il détecte une violation des règles. Cela permet de réduire les audits manuels, sources d'erreurs, et d'améliorer la transparence à tous les niveaux.
Relever les défis liés aux agents IA
Pour tirer pleinement parti des agents IA, les entreprises doivent se concentrer sur la structure, l'impact sur les workflows, la collaboration et le suivi liés à leur mise en œuvre et à leur utilisation. Les lacunes en matière de visibilité, les problèmes de sécurité et d'autres défis peuvent constituer des obstacles, mais avec une bonne planification, ces problèmes peuvent être résolus. Voici comment relever les défis les plus courants.
Manque de cohérence dans la supervision et la coordination
Lorsque vous déployez des agents dans des environnements déconnectés, en particulier sur différents systèmes ou chez différents fournisseurs, il est facile de perdre de vue ce qu'ils font et de ne plus savoir s'ils travaillent à la réalisation d'objectifs communs. Des systèmes disparates peuvent ralentir l'exécution et compliquer considérablement l'optimisation.
La solution réside dans une supervision centralisée des agents et une coordination des systèmes. Une solution comme Workday Agent System of Record rassemble tous les agents sur une seule et même plateforme. À partir de là, vous pouvez enregistrer, suivre et mettre en relation les agents de différents services, afin de garantir une collaboration efficace entre eux.
Risques liés à la sécurité et aux contrôles d'accès
Les agents IA ont souvent besoin d'accéder à des systèmes et à des données sensibles pour accomplir leurs tâches. Sans contrôles adéquats, vous exposez vos données à des risques de violation ou d'utilisation abusive. Mettez en place dès le départ des autorisations d'accès strictes et utilisez des outils de configuration automatisés pour attribuer des rôles et faire respecter les règles de conformité. Cela permet aux agents de disposer uniquement des informations dont ils ont besoin, ni plus ni moins.
Déploiement à grande échelle sans cadre de gouvernance clair
Intégrer un ou deux agents reste tout à fait gérable, même pour les petites entreprises. Mais dès que l'on commence à utiliser de nombreux agents IA, les opérations peuvent devenir chaotiques. Sans une structure claire, vous risquez de vous retrouver avec des agents qui effectuent des tâches en double ou qui accèdent à des systèmes auxquels ils ne devraient pas avoir accès.
Un cadre solide de gestion des agents peut vous aider à effectuer l'onboarding de nouveaux agents de manière fluide et à surveiller leur utilisation, afin que la croissance reste maîtrisée et stratégique. Votre cadre doit inclure des protocoles d'onboarding standardisés, des contrôles d'accès selon le rôle, un suivi des performances et une responsabilité claire de chaque agent. Il est également important qu'il soutienne l'intégration entre les différents systèmes afin de garantir que les agents travaillent selon des workflows communs et contribuent à la réalisation d'objectifs d'entreprise cohérents.
Le saviez-vous ?
Dans une enquête réalisée par KPMG en 2024, 70 % des entreprises ont déclaré utiliser actuellement un agent IA pour analyser des jeux de données complexes, et 23 % prévoient de le faire. Parmi les autres utilisations courantes et remarquées des agents IA, on peut citer la réalisation de tâches administratives, la conduite d'évaluations du personnel et l'élaboration de nouveaux supports pour l'entreprise.
Éléments essentiels d'une stratégie de mise en œuvre d'agents IA
La mise en œuvre d'agents IA peut aider votre entreprise à résoudre des problèmes concrets et à accroître sa productivité. Votre stratégie doit permettre à vos agents de créer de la valeur tout en s'alignant sur vos objectifs métier. Suivez ces étapes pour établir des bases solides et garantir la réussite de vos agents IA.
1. Définissez le problème que l'agent IA doit résoudre
Identifiez précisément le défi spécifique que vous souhaitez que l'agent traite. Est-ce la lenteur du traitement des factures ou les erreurs récurrentes liées au traitement de la paie qui pèsent sur le service RH ? Si sa finalité n'est pas clairement définie, l'agent manquera de pertinence et son impact sera moindre. Discutez avec les responsables de service pour identifier les domaines pouvant faire l'objet d'une automatisation, puis définissez quelques axes prioritaires.
2. Choisissez le bon type d'agent
Déterminez par exemple si le choix le plus adapté à votre objectif est un agent basé sur les tâches ou un agent basé sur le rôle. Les agents basés sur les tâches sont parfaits pour le travail répétitif et à fort volume, tandis que les agents basés sur le rôle prennent en charge des tâches plus complexes et interfonctionnelles. Adaptez le niveau d'autonomie et de collaboration de l'agent à la complexité du problème.
3. Mettez en place une gouvernance et des contrôles d'accès
Déterminez dès le premier jour qui est chargé de gérer l'agent afin de garantir que celui-ci rende des comptes et s'efforce en permanence d'atteindre vos objectifs. Il peut s'agir d'une personne ou d'une équipe. Une bonne gestion des agents doit inclure l'évaluation de la performance, la définition de consignes d'utilisation, la prise en compte des risques et la gestion des mises à jour du système.
Parallèlement, tirez parti des contrôles d'accès selon le rôle pour limiter ce que les agents peuvent voir et faire, afin de réduire les accès non autorisés et les risques de sécurité.
4. Planifiez une intégration multisystème
L'efficacité de votre stratégie d'agents dépend entièrement des données auxquelles elle a accès. Plutôt que de mettre en place des intégrations personnalisées et peu robustes pour chaque outil, privilégiez les plateformes qui prennent en charge le Model Context Protocol (MCP).
Grâce au MCP, Workday permet aux agents de récupérer en toute sécurité le « contexte en temps réel » dont ils ont besoin dans l'ensemble de votre pile technologique, qu'il s'agisse d'un contrat dans un référentiel documentaire ou de l'état d'avancement d'un projet dans un outil tiers. Cette approche standardisée garantit que vos agents ne sont pas de simples robots isolés, mais des opérateurs bien informés qui maîtrisent l'ensemble des opérations de l'entreprise.
5. Exigences techniques relatives aux agents IA
Avant que les agents IA puissent produire des résultats, ils ont besoin d'un environnement d'exploitation adapté. Votre entreprise a besoin d'une base technique solide qui soutient un accès rapide aux données et une intégration sécurisée.
Parmi les éléments indispensables figurent :
Infrastructure Cloud évolutive pour prendre en charge un traitement en temps réel
Connectivité via API permettant d'intégrer des agents à des plateformes clés telles que les outils RH, Finance et Achats
Pipelines de données en temps réel qui permettent aux agents d'accéder aux informations les plus récentes et les plus précises
Pistes d'audit automatisées pour la transparence, la conformité et le suivi des performances
Gestion sécurisée des identités et des accès afin de garantir la sécurité au niveau de l'utilisateur dans toutes les interactions avec les agents
Mise à jour des mécanismes permettant d'assurer l'alignement des agents sur l'évolution des workflows et des politiques
Prise en charge de la coordination des agents tiers entre plusieurs fournisseurs et outils
« Dans un avenir proche, nous verrons apparaître des organisations autonomes basées sur l'IA, entièrement composées d'agents IA. Nous ne saurons même pas si elles ont été créées par des humains. Ces essaims d'agents communiqueront, proposeront des services, généreront des revenus et évolueront en s'améliorant d'eux-mêmes au fil du temps. »
Jeremiah Owyang, VC chez Blitzscaling Ventures et fondateur du Llama Lounge, une série d'événements consacrée aux startups IA
Comment les agents Workday peuvent vous aider
L'IA agentique de Workday est un système centralisé qui aide les entreprises à gérer, déployer et optimiser les agents IA à l'échelle de l'entreprise. Ces agents comprennent les différents rôles et travaillent de manière transversale pour mener à bien leurs missions. La plateforme Workday regroupe tous les agents, ce qui facilite la gouvernance de leur utilisation et l'orchestration du travail entre les agents natifs de Workday et les agents tiers.
Grâce à l'IA agentique de Workday, vous pouvez mettre en évidence des insights, identifier les lacunes, réduire les risques, détecter les erreurs de paie et transmettre les mises à jour des politiques aux personnes concernées. Ses fonctionnalités en matière de conformité et de transparence garantissent à vos dirigeants que chaque action est sécurisée, justifiable, traçable et en adéquation avec les objectifs de l'entreprise.
Voici les principales fonctionnalités de l'IA agentique de Workday :
Gestion centralisée des agents : enregistrez, surveillez et contrôlez tous vos agents IA depuis un seul et même endroit
Orchestration inter-agents : connectez les agents Workday et les agents tiers afin de partager les données et de travailler à la réalisation d'objectifs métier communs
Prise en charge des agents basés sur le rôle : déployez des agents dotés d'un ensemble clair de responsabilités et d'autorisations adaptées à des rôles spécifiques
Onboarding plus rapide : intégrez rapidement et en toute sécurité de nouveaux agents grâce à des compétences prédéfinies et à un accès sécurisé aux données
Visibilité en temps réel : suivez l'activité et la performance des agents à l'échelle de l'entreprise afin de garantir la pertinence des actions et le retour sur investissement
Conformité automatisée et application des politiques : réduisez les risques grâce à des contrôles d'accès intégrés et des pistes d'audit
Sécurité intégrée : garantissez la confidentialité des données et la sécurité grâce à des outils de gestion des identités et des accès de niveau entreprise
Infrastructure d'agents évolutive : étendez votre utilisation des agents IA sans compromettre la maîtrise, la rapidité, la précision, ni la cohérence
De la vision à l'action : mettre en œuvre les agents IA dans votre entreprise
Les agents IA s'appuient sur leur vitesse et leur précision d'exécution pour valoriser les effectifs humains et non les remplacer. Ils se chargent des tâches répétitives et urgentes qui mobilisent des ressources, afin de permettre aux effectifs de se consacrer à l'innovation et à la prise de décision. La démocratisation de ces agents dans l'entreprise permettra de réduire les goulots d'étranglement et favorisera la croissance en permettant aux collaborateurs de donner le meilleur d'eux-mêmes au travail.
L'IA de Workday pour projeter votre entreprise vers l'avenir