Plateforme IA / IA RESPONSABLE

Innovez avec intégrité

Entrez dans l'ère de l'IA en toute confiance. Découvrez comment Workday instaure la confiance et obtient des résultats transformateurs grâce à la puissance de l'IA responsable.

Livre blanc

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Avantages sociaux

L'IA responsable est la voie à suivre

Une IA responsable est un choix non seulement éthique, mais également intelligent pour l'entreprise. Avec Workday, vous bénéficiez d'une IA de confiance qui vous aide à réaliser plus de valeur, plus rapidement.

Centrée sur l'humain et testée par les utilisateurs

Nous vous donnons une visibilité totale sur le fonctionnement de notre IA, mais aussi un contrôle total sur vos données. Vous pouvez donc instaurer la confiance et améliorer l'adoption de l'IA en toute confiance.

Des données plus efficaces pour de meilleures décisions

Reposant sur plus de 1 400 milliards de transactions par an et son contexte opérationnel, notre IA offre des insights de la plus haute qualité pour des décisions optimales.

Toujours avec une longueur d'avance

Dans un monde de l'IA qui évolue constamment, notre plateforme s'adapte tout aussi rapidement aux réglementations et bonnes pratiques, sans compromis sur l'innovation.

Atténuer les risques pour plus de tranquillité d'esprit

Notre cadre de gestion des risques fiable a fait l'objet d'une validation indépendante pour vous donner toute confiance dans notre approche responsable de l'IA dès la conception.

PRINCIPES

Nos principes sont notre boussole

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01

Amplifier le potentiel humain

Nous concevons l'IA pour aider les collaborateurs à débloquer des opportunités, à déléguer des tâches de routine et à se concentrer sur un travail significatif axé sur le potentiel humain.

02

Avoir un impact positif sur la société

Nous proposons l'IA pour répondre aux enjeux du monde réel et offrir des avantages à nos clients, leurs collaborateurs et nos communautés.

03

Promouvoir l'équité et la transparence

Notre processus de révision basé sur les risques évalue si notre IA est susceptible d'avoir des conséquences inattendues et comment gérer les risques éventuels.

04

Respecter les engagements en matière de confidentialité

Nous nous engageons à protéger les données des utilisateurs, et offrons aux clients transparence et contrôle sur l'emplacement et la manière dont leurs données sont utilisées.

PRATIQUES

Comment mettre en pratique l'IA responsable

Une conception responsable

Nous intégrons la sécurité dans tout ce que nous faisons, de l'évaluation au déploiement. Nous ne partageons jamais les données des clients pour entraîner des modèles publics tiers.

Toujours privilégier l'humain

Nous plaçons l'humain au cœur de toutes les décisions. Nous concevons nos produits pour des effectifs d'âges divers, aux compétences techniques et connaissances variées et parlant différentes langues.

Des explications claires

Nous expliquons clairement la manière dont nous créons, entraînons et testons nos solutions d'IA. Vous n'avez pas à vous demander l'origine des résultats de l'IA : ils sont expliqués dans l'interface.

Nous nous engageons à respecter les normes les plus élevées en matière de confiance et d'IA responsable.

Ressources

Obtenez des insights et de l'inspiration

Article

Gérer la machine une fois sortie du laboratoire

Guide

La vision de Workday pour l'IA

Guide

Comment créer votre propre charte de l'IA responsable

Livre blanc

IA responsable

Blog

Alors que la Loi sur l'IA de l'UE peine à se concrétiser, Workday montre la voie en matière d'IA fiable et conforme

FAQ sur l'IA responsable

Quelle est l'approche de Workday en matière d'IA responsable ?

Le programme d'IA responsable de Workday est une approche fondée sur le risque et centrée sur l'humain, intégrée dans la conception du produit plutôt qu'appliquée comme une vérification de conformité finale. Il aligne les systèmes d'IA sur les valeurs humaines et les lois applicables tout en mesurant, gérant et atténuant les risques tout au long du cycle de vie du produit. Le programme est organisé autour de quatre piliers (Principes, Pratiques, Effectifs et Politique), couvrant la conception centrée sur l'humain, l'évaluation intégrée des risques, la supervision interfonctionnelle et l'alignement réglementaire. Explorez les pratiques d'IA responsable de Workday pour un examen plus approfondi.

Comment Workday laisse-t-il aux humains le contrôle des décisions liées à l'IA ?

Workday conçoit son IA pour amplifier le potentiel humain et permettre aux effectifs de garder le contrôle sur les décisions importantes. Plutôt que de remplacer le jugement, l'IA de Workday est conçue pour supporter la prise de décision avec transparence, explicabilité et supervision humaine, en particulier pour les résultats qui affectent l'opportunité économique d'un individu, tels que l'embauche et la promotion. Les fonctionnalités d'IA sont conçues pour améliorer, et non remplacer, la prise de décision humaine, et les clients configurent la manière dont les résultats de l'IA sont utilisés dans leurs processus.

Comment Workday évalue-t-il et atténue-t-il les risques liés à l'IA ?

Workday adopte une approche fondée sur le risque en matière d'IA responsable, en évaluant chaque fonctionnalité d'IA en fonction de facteurs tels que son implication dans une décision importante, si elle s'adresse à un individu, si elle peut affecter une opportunité économique, ainsi que son autonomie et son scope. Les fonctionnalités à risque plus élevé sont soumises à des contrôles supplémentaires avant et après le déploiement : supervision humaine, évaluation de l'équité, divulgation et transparence, explicabilité, tenue des registres, tests de fiabilité, révision de la sécurité et de la confidentialité, et surveillance continue.

Comment Workday teste-t-il ses systèmes d'IA pour détecter les biais et garantir l'équité ?

L'équipe d'IA responsable de Workday dirige des tests d'équité de l'IA dédiés, soutenus par des data scientists qui évaluent les modèles pour détecter les biais potentiels. Les attributs sensibles tels que le genre, l'origine ethnique et le statut de handicap sont exclus des entrées de notation de l'IA ; lorsque la loi le permet, ces données peuvent être utilisées uniquement pour tester les modèles à la recherche de biais et sont conservées physiquement et logiquement séparées de la notation de production. Cette conception favorise des résultats équitables tout en respectant la confidentialité des candidats et des effectifs.

Quelles vérifications indépendantes Workday a-t-il obtenues pour son programme d'IA responsable ?

Le programme d'IA responsable de Workday est soutenu par deux vérifications indépendantes par des tiers : la certification ISO/IEC 42001 pour son système de gestion de l'intelligence artificielle, et une attestation par un tiers de l'alignement avec le cadre de gestion des risques de l'IA du NIST. La norme ISO/IEC 42001 spécifie les exigences pour établir, mettre en œuvre, maintenir et améliorer continuellement un système de gestion de l'IA dans les organisations qui fournissent ou utilisent l'IA. Ensemble, ces vérifications fournissent aux clients une preuve externe de l'engagement de Workday envers la gouvernance de l'IA.

Comment Workday aide-t-il ses clients à assurer leur conformité avec les réglementations sur l'IA, telles que la loi sur l'IA de l'UE ?

Pour ses offres de produits, Workday respecte toutes les obligations actuellement applicables aux fournisseurs en vertu de la loi sur l'IA de l'UE et aligne de manière proactive son cadre de conformité sur les échéances à venir. Workday aligne son programme d'IA responsable sur les exigences applicables de la loi sur l'IA de l'UE actuellement en vigueur et est un membre actif du Pacte pour l'IA de l'UE, partageant son parcours de conformité et ses bonnes pratiques, notamment un programme de sensibilisation à l'IA. Comme Workday opère à la fois en tant que développeur et déployeur d'IA, l'entreprise publie des fiches d'information sur l'IA qui décrivent chaque fonctionnalité, ses données d'entrée et de sortie, ses limites, ses tests, ainsi que les considérations relatives à la confidentialité, à l'éthique et aux biais, offrant ainsi aux clients une documentation transparente pour soutenir leurs efforts de conformité dans diverses juridictions, telles que la loi sur l'IA de l'UE, le Colorado AI Act et d'autres cadres émergents.