Atteindre le ROI de l'IA dans la Finance exige de repenser les systèmes et les personnes qui la font fonctionner.
Hannah Wren
Senior Editorial Strategist
Workday
Parlons sans détour du problème qui dérange : la plupart des directeurs financiers ne voient pas encore de retombées concrètes de l'IA.
Un récent rapport de Workday a révélé qu'un professionnel de la Finance sur cinq déclare que l'IA a accéléré son travail sans réellement améliorer les résultats de l'entreprise, le taux le plus élevé parmi toutes les fonctions interrogées. Et selon Gartner®, « 71 % des équipes Finance classiques indiquent un faible impact de leurs investissements en IA et 62 % des DAF affirment que moins d'un quart de leurs initiatives en IA apportent des bénéfices mesurables¹ ».
Dans le même temps, l'étude Workday a également révélé que les équipes Finance dotées d'une IA profondément intégrée prennent une longueur d'avance. Parmi les répondants de la fonction Finance dans les entreprises où l'IA est intégrée aux applications globales, près de la moitié (49 %) a déclaré qu'elle réduit dans l'ensemble les frictions. Par ailleurs, plus de la moitié (51 %) ont signalé des réductions de 25 % ou plus du temps consacré aux tâches grâce à l'IA.
Les gains liés à l'IA ayant un effet cumulatif, l'écart entre les précurseurs et les autres ne cesse de se creuser chaque jour. Et malgré le climat pessimiste qui règne autour des coûts de l'IA, des stratèges du marché soutiennent que si l'IA tient sa promesse de productivité à l'échelle de l'entreprise, elle n'est pas coûteuse, bien au contraire : c'est une véritable aubaine.
Les entreprises qui tirent une valeur significative de l'IA font quelque chose de différent : elles repensent la manière dont le travail est accompli. Cela signifie que les DAF qui veulent obtenir les mêmes résultats ne peuvent pas se contenter d'acheter plus de technologie, ils doivent repenser les systèmes qui la sous-tendent.
Rapport
Un professionnel de la Finance sur cinq déclare que l'IA a accéléré son travail sans réellement améliorer les résultats.
Les entreprises qui ne tirent pas de véritable valeur ajoutée de l'IA partagent généralement le même problème : de nombreux projets pilotes dispersés, avec peu d'attention portée à la refonte des opérations qui font réellement avancer l'activité. Seuls 23 % des répondants de la fonction Finance dans l'enquête Workday ont déclaré que l'IA est profondément intégrée dans les applications globales de leur entreprise pour la gestion des RH, de la Finance et de la planification.
Les équipes qui constatent un ROI précoce grâce à l'IA adoptent une approche différente, en intégrant l'IA directement dans les workflows à forte valeur ajoutée : suivi des indicateurs clés et recommandations d'actions, aide à la clôture financière et au reporting, soutien à la budgétisation et aux prévisions, et coordination des approbations entre services, pour n'en citer que quelques-uns.
TX Group en est un excellent exemple. Son équipe Finance a intégré l'intelligence prédictive dans ses cycles de prévision, supprimant ainsi des étapes entières du processus en faisant confiance aux signaux de l'IA dans des limites bien définies. Désormais, l'IA génère les prévisions de revenus de référence, avec une supervision humaine pour le contrôle et les ajustements importants. Lors des tests rétrospectifs, les prévisions ont atteint une précision d'environ 98,5 % sur les revenus et l'EBITDA par rapport aux chiffres réels, ce qui a aidé l'équipe à produire des rapports plus rapidement et à prendre des décisions mieux informées.
Il existe une différence considérable entre automatiser des tâches de routine comme le traitement des factures et repenser un processus essentiel afin de prendre des décisions plus rapides et plus éclairées. Selon Gartner, « les entreprises qui donnent la priorité à ces opportunités de "gains" sont deux fois plus susceptibles d'obtenir des avancées majeures grâce à l'IA². »
Seuls 23 % des répondants de la fonction Finance dans l'enquête Workday ont déclaré que l'IA est profondément intégrée dans les applications globales de leur entreprise pour la gestion des RH, de la Finance et de la planification.
Une autre erreur que commettent les entreprises consiste à se lancer dans des projets d'IA avant d'avoir établi un socle opérationnel solide, où les données sont connectées et structurées pour l'IA.
Pour la Finance, la confiance est fondamentale : 84 % des professionnels de la Finance interrogés dans notre étude conviennent que l'IA n'augmente la confiance dans les décisions que lorsqu'ils savent que les données et les systèmes sous-jacents sont fiables. Autrement dit, la véritable contrainte n'est pas la technologie, mais un environnement opérationnel conçu pour le monde d'avant l'IA.
C'est pourquoi les entreprises qui prennent une longueur d'avance ne se contentent pas d'accélérer d'anciens processus. Elles repensent les systèmes et les workflows qui font fonctionner l'activité.
Prenons Welltech, par exemple. Plutôt que d'accélérer ce qui existait déjà, son équipe Finance a commencé par corriger ses données fragmentées.
« L'innovation commence par des données fiables et des fondations solides, explique Svitlana Biletska, CFO de Welltech. On ne peut pas superposer de l'IA ou de l'automatisation sur des processus défaillants. »
Ce travail de fond a porté ses fruits. L'équipe Finance de Welltech s'est détournée du travail manuel et a obtenu une visibilité en temps réel sur la trésorerie, les engagements financiers et les prévisions, la plaçant dans une position plus solide pour soutenir l'activité.
L'IA ne peut plus être un simple ajout. Chaque DAF devrait se poser la question suivante pour ses processus Finance : les concevrions-nous de cette manière si nous partions de zéro aujourd'hui, avec l'IA disponible ? Si la réponse est non, il faut repenser avant d'automatiser.
« L'innovation commence par des données fiables et des fondations solides. On ne peut pas superposer de l'IA ou de l'automatisation sur des processus défaillants. »Svitlana Biletska
CFO, Welltech
Repenser la manière dont le travail est accompli concerne autant les personnes que la technologie. Pourtant, la plupart des entreprises consacrent une large part de leur budget à la technologie, et investissent bien moins pour permettre aux collaborateurs de l'utiliser efficacement.
Les DAF qui tirent une réelle valeur de l'IA inversent cette logique : ils bâtissent des cultures où chaque membre de l'équipe utilise l'IA pour créer de nouveaux outils, améliorer les workflows et faire émerger des insights plus rapidement.
Selon Gartner, seulement environ 30 % des talents en Finance sont actuellement qualifiés de talents digitaux, c'est-à-dire des collaborateurs capables de construire une solution technologique lorsqu'ils rencontrent un problème, alors que les « entreprises pionnières » visent 90 % ou plus.³
« Les directeurs financiers doivent démocratiser dès maintenant le travail technologique et donner à leurs collaborateurs les moyens d'agir, car il ne sera tout simplement pas possible de recruter tous les talents digitaux dont ils ont besoin », a déclaré Clement Christensen, VP Analyst chez Gartner. « Le travail en Finance est un travail technologique. »
En pratique, cela peut signifier le lancement d'un programme de sensibilisation à l'IA afin que chaque collaborateur Finance, et pas seulement les spécialistes, parle le même langage. Cela peut signifier la mise en place d'une académie de formation à l'IA dont le programme est lié aux workflows Finance réels ou l'intégration des compétences en IA dans les évaluations de performance.
Les bénéfices dépassent les chiffres bruts : 68 % des professionnels de la Finance ont déclaré que les outils d'IA ont réduit leur stress ou leur risque de burnout, selon l'enquête Workday. Autrement dit, l'investissement dans l'IA peut rapporter des dividendes humains en plus des dividendes financiers.
Les DAF n'ont plus le luxe de se contenter d'expérimenter. On leur demande désormais de générer une valeur ajoutée à grande échelle. Et tandis que de nombreuses équipes Finance décident encore par où commencer, les précurseurs prennent une avance considérable.
Le coût de l'immobilisme est tout simplement trop élevé. Ce ne sont pas les entreprises disposant des meilleurs modèles d'IA qui l'emporteront. Mais celles qui reconstruisent d'abord leur socle, recentrent l'attention sur les workflows essentiels, donnent la priorité aux personnes et avancent vite.
Les collaborateurs perdent une journée entière chaque semaine à manipuler manuellement des données. Cessez de payer cher ce coût sur la productivité. Lisez le rapport complet de Workday pour découvrir comment l'intégration de l'IA dans les workflows de base supprime les tâches fastidieuses et libère le véritable potentiel de votre équipe.
¹Communiqué de presse Gartner, Gartner Says CFOs Risk Falling Behind Without a Scalable AI Strategy, 27 mai 2026
https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2026-05-27-gartner-says-cfos-risk-falling-behind-without-a-scalable-ai-strategy
²Article Gartner, The AI Gains Divide Is Widening: What CFOs Must Do Next, Gartner Finance Symposium/Xpo, 12 juin 2026 https://www.gartner.com/en/articles/finance-at-the-ai-forefront
³Ibid GARTNER est une marque déposée de Gartner, Inc. et/ou de ses filiales
Rapport
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