Chez JLL, les RH étaient confrontées à un goulot d'étranglement dans la gestion des talents. Avec 1,5 million de candidatures à gérer chaque année, les recruteurs étaient submergés. Ils passaient des heures à examiner les CV et peinaient à gérer ne serait-ce que 10 demandes de poste à la fois. Résultat : le délai pour pourvoir un poste avait explosé pour atteindre 52 jours. « Des postes essentiels restaient vacants et nous perdions des candidats de qualité au profit de concurrents plus rapides », se souvient Ajay Pimpalshende, Director Product Management.
Sur un marché où les meilleurs talents se décident rapidement, le processus de recrutement manuel de JLL nuisait aux candidats, aux recruteurs et à l'entreprise.
S'appuyant sur la stratégie de JLL d'intégrer l'IA dans ses processus, Ajay Pimpalshende a décidé de résoudre ce problème en introduisant une présélection et un sourcing basés sur l'IA. Il a choisi HiredScore AI for Recruiting* pour aider à prioriser les candidats les plus qualifiés et réduire la charge administrative des recruteurs déjà débordés.
Présélection plus intelligente, résultats plus rapides
Ajay Pimpalshende affirme que le premier signe indiquant que l'outil apportait des avantages tangibles a été un taux d'adoption exceptionnellement élevé : 70 % des recruteurs utilisent activement HiredScore. Sa fonctionnalité la plus appréciée est la capacité de classer automatiquement les candidats en fonction des exigences du poste, ce qui permet aux recruteurs de se concentrer sur les talents les plus pertinents. Les recruteurs ont ainsi pu consacrer leur temps aux tâches offrant le plus de valeur ajoutée. En un seul trimestre, JLL a réduit le délai moyen pour pourvoir un poste de 52 à 48 jours, augmentant ainsi les embauches par trimestre de 64 %. « Les embauches par trimestre sont passées de 3 500 à 5 500 », explique-t-il.
« Au lieu de passer des heures à examiner tous les CV, nos recruteurs se concentrent désormais sur les candidats les plus prometteurs. »
Director Product Management
Capacité des recruteurs accrue
L'un des impacts les plus spectaculaires concerne la productivité des recruteurs. Comme l'IA gère une grande partie de la sélection initiale et du sourcing, les recruteurs gèrent désormais 50 demandes de poste au lieu de 10 auparavant, soit une capacité multipliée par 5. Selon Ajay Pimpalshende, cela permet à l'équipe de répondre plus efficacement aux demandes de l'entreprise, sans augmenter les ressources. « Grâce à l'IA qui gère la sélection préliminaire, nos recruteurs peuvent se concentrer sur les entretiens et prendre de meilleures décisions d'embauche, plus rapidement », explique-t-il.
« Nous pouvons désormais recruter les meilleurs talents plus rapidement et plus efficacement que nos concurrents. »
Director Product Management
Amélioration de l'expérience candidat et de l'équité
Auparavant, en raison des volumes élevés, de nombreux candidats ne recevaient jamais de réponse et s'en plaignaient. Désormais, grâce à l'automatisation intelligente, les recruteurs sont en mesure de répondre à la quasi-totalité des candidats. Ce changement a créé une expérience de recrutement plus cohérente et juste, et a renforcé la marque employeur de JLL sur un marché concurrentiel.
« Le traitement de tous les candidats est équitable et non limité par la capacité des recruteurs. »Director Product Management
Une gestion des talents stratégique
JLL a également pu repositionner son équipe de recrutement des talents : elle n'est plus dans la réaction, à constamment rattraper son retard, et endosse désormais un rôle plus stratégique. « Nos recruteurs consacrent moins de temps aux tâches répétitives et plus de temps à nouer des relations et à conseiller l'entreprise », conclut Ajay Pimpalshende.
* HiredScore est une société de Workday.