Face au risque de dette cognitive lié à l'IA, Pascal Picq, paléoanthropologue, auteur et spécialiste des transformations du travail, explique pourquoi préserver l'expertise humaine et la divergence des intelligences est devenu vital.
Benoit Reger
Sr Content Marketing Manager
Workday
Qu'est-ce que la dette cognitive ?
Selon Pascal Picq, la dette cognitive est la perte des capacités relationnelles, argumentatives et critiques liée à un usage intensif et non maîtrisé de l’IA.
Historiquement, les innovations technologiques ont toujours transformé notre rapport au monde, nos capacités cognitives, mais aussi notre société. C’est désormais le cas de l’intelligence artificielle, mais à une vitesse inédite.
Selon l’enquête « État des lieux de l’IA en entreprise » d’Ipsos BVA, 80 % des dirigeants anticipent une augmentation des outils IA dans un avenir proche. Une adoption massive qui impose aux entreprises de repenser la place accordée aux compétences humaines et à l’intelligence collective.
Cet article est issu de l’interview et de la conférence réalisées avec Pascal Picq lors de l’édition 2026 de l’événement Workday Elevate Paris au Carrousel du Louvre, pour comprendre comment l'IA redessine nos compétences et génère une nouvelle dette cognitive.
« Qu’il s’agisse de la domestication du feu, de la création des smartphones, et maintenant des IA, l’être humain est un transformateur de monde, à la fois par sa pensée, par ses croyances, ses idées, mais également par ses actions techniques et culturelles. »
- Pascal Picq, Paléoanthropologue, Auteur et Spécialiste des transformations du travail
Traditionnellement, la transmission de connaissances suit un schéma vertical. Les profils séniors forment les plus jeunes. Avec l’apparition de nouvelles technologies, notamment d’internet, on assiste à la naissance du reverse mentoring.
Le reverse mentoring est une approche où des profils juniors forment des collaborateurs séniors aux pratiques numériques, ce qui permet de combler l’écart générationnel. Cette inversion dans la dynamique de mentorat classique représente déjà une première forme de révolution anthropologique.
À première vue, l’intelligence artificielle peut s’inscrire dans ce même modèle de formation. Ce n’est pourtant pas le cas : l’IA redéfinit le rôle des collaborateurs.
On parle notamment de deux rôles bien distincts : celui des cyborgs et des centaures – termes de plus en plus populaires dans le milieu professionnel pour les définir :
Plus précisément, Pascal Picq explique que les centaures utilisent l’IA comme « un outil d’augmentation et non de substitution. »
Dans un contexte de transformation systémique, les centaures détiennent une vision plus raisonnée de l’usage de l’IA. En effet, les organisations doivent faire preuve d’une capacité d’adaptation toujours plus forte. L’innovation devient alors une condition sine qua non de la croissance des entreprises.
Néanmoins, du point de vue des collaborateurs, ces innovations sont vécues comme un enchaînement de ruptures organisationnelles. C’est là qu’intervient le rôle de la mémoire. Les compétences, l’expérience, les connaissances et la culture de l’entreprise deviennent des actifs stratégiques pour créer de la valeur.
Cette mémoire, principalement détenue par les profils centaures, constitue alors une ressource essentielle pour accompagner la transformation. Cette différence clivante entre les centaures et les cyborgs donne une impulsion à un nouveau phénomène, celui du « reverse reverse mentoring ».
Malgré un excellent bagage technique, les cyborgs laissent ce travail de mémoire à l’intelligence artificielle, qui n’a pas forcément tout le contexte de l’entreprise. Or, pour obtenir des résultats fiables avec l’IA, la mémoire est indispensable. Les profils dits centaures assistent alors à une revalorisation de leurs compétences du fait de leur séniorité.
« Un des enjeux prioritaires des IA est de conserver l’expertise humaine. Ce sont nos compétences, notre expérience et notre esprit critique qui nous permettent d’apprécier les résultats IA et de former une alliance stratégique. »
- Pascal Picq, Paléoanthropologue, Auteur et Spécialiste des transformations du travail
Bien que les connaissances métier soient primordiales, l’apparition rapide de rapports attestant des gains de productivité précipite l’adoption de l’IA par les entreprises. Cela au détriment de la mise en place d’une conduite du changement et de formations pour un usage de l’IA responsable.
En d’autres termes, certaines organisations troquent l’efficacité opérationnelle contre une facilité d’usage et les répercussions sont immédiates. Selon l’étude de Workday « Au-delà de la productivité : mesurer la valeur réelle de l’IA », 40 % du temps gagné grâce à l’intelligence artificielle est perdu dans le travail d’optimisation des résultats générés.
À cela s’ajoute l’utilisation d’IA généralistes encore à leurs prémices, donc avec une capacité d’exploitation encore faible au vu de la marge d’évolution que nous connaissons aujourd’hui. Lorsque l’on mélange tous ces éléments, on obtient une adoption massive et non encadrée de modèles d’IA limités qui ne permettent pas d’innover et de gagner en productivité.
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Chaque nouvelle technologie a un temps d'adaptation avant de présenter un réel gain de productivité. Par exemple, les premiers ordinateurs étaient loin d’être aussi performants que les machines actuelles. C’est ce qui se passe aujourd’hui avec l’IA.
En seulement 4 ans, nous avons massivement adopté une nouvelle technologie, tout en la faisant évoluer, passant de généraliste à agentique en un battement de cil. L’IA agentique est désormais capable d’opérer de manière autonome dans le cadre de paramètres définis par l'humain et d'apprendre de ses expériences.
Il est évident que la capacité qu’offre cette nouvelle forme d'intelligence à repenser le modèle de création de valeur fascine les entreprises. Ce progrès fulgurant crée des opportunités de développement considérables en matière de croissance du revenu et d’efficacité opérationnelle.
Cependant, cet engouement autour de l’IA repose également sur un autre élément, l’anthropomorphisme numérique. En effet, l’incapacité à sortir de cette fascination tient au fait que des utilisateurs prêtent à l’IA des capacités cognitives humaines. Autrement dit, « si cela ressemble à de l’intelligence humaine, alors cela en est », ce qui la rend encore plus séduisante, au point de lui déléguer une grande partie de l’aspect relationnel.
Selon le rapport « Les cadres et l’IA » de l’APEC, près de 60 % des managers reçoivent des conseils de la part de l’IA pour les aider à résoudre des problèmes ou des conflits au sein de leurs équipes. Or, l’IA généraliste n’est pas ce que nous pouvons appeler un modèle de neutralité. Nous avons tous remarqué que certaines intelligences artificielles sont très conciliantes et tendent à éviter la confrontation même quand l’utilisateur a clairement tort.
Cette tendance à brosser dans le sens du poil, plutôt qu’à challenger l'esprit, conduit à des effets de bord indésirables si son usage n’est pas régi par une solide gouvernance. En effet, d'après une étude de l’université Stanford, l’IA valide des actions jugées dangereuses, trompeuses ou illégales 49 % du temps.
« Les IA ouvrent la voie à une approche individualiste et séductrice en favorisant la réflexion par procuration. Ce phagocytage de la pensée humaine risque de mener à l'appauvrissement des capacités cognitives. »
- Pascal Picq, Paléoanthropologue, Auteur et Spécialiste des transformations du travail
À mesure que les collaborateurs sous-traitent leur réflexion à des outils d’intelligence artificielle, on voit progressivement s’installer une dette cognitive.
La dette cognitive est la perte des capacités relationnelles, argumentatives et critiques qui découle d’un usage intensif, individualiste et non maîtrisé de l’intelligence artificielle. Autrement dit, c’est le résultat d’une économie d’effort.
Cet usage individualiste de l’IA est incompatible avec l’essence même d’une entreprise, qui représente la collectivité. La dette cognitive devient alors un risque structurel qui empêche les organisations de piloter efficacement leur stratégie.
D’autant plus que cette illusion de ressemblance entre l’humain et l’IA entraîne des erreurs de jugement qui peuvent être assez complexes à surmonter. Par exemple, on peut évoquer le cas d’entreprises qui ont remplacé une partie de leurs salariés par l'IA, pour finalement faire machine arrière.
On assiste alors à un phénomène de recrutement boomerang. Les entreprises tentent d’embaucher à nouveau les salariés pour compenser les limitations de l’IA. Une pratique qui nuit à l’image des organisations et qui ne permet pas d’inspirer confiance.
Pour surmonter la dette cognitive, il est nécessaire de repenser l’adoption de l’IA du point de vue de la collectivité, du relationnel, de la diversité. En effet, plus un environnement de travail est transformé, plus il est important d’instaurer un cadre clair pour y recentrer l’humain et ses compétences. Par exemple, en mettant en place un système de reconnaissance et de valorisation du travail pour redonner du sens, engager les salariés et dépasser une certaine passivité que peut générer l’IA.
« L’entreprise est un écosystème qui puise sa richesse dans la diversité de ses acteurs et du tissu d’interactions entre eux. La pluralité des compétences est essentielle pour faire émerger des innovations avec les IA, c’est ce que j’appelle l’anthropologie des intelligences. »
- Pascal Picq, Paléoanthropologue, Auteur et Spécialiste des transformations du travail
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