Les organisations financières se transforment grâce au décisionnel accessible en self-service
Il est rare de trouver un membre d'une organisation financière qui ne croit pas en la valeur des analyses, où les chiffres et les renseignements qu'ils donnent reflètent toujours une vérité indéniable. Cependant, le déploiement d'une solution de décisionnel peut intimider de nombreux DAF. Ces derniers recherchent des réponses aux questions stratégiques importantes mais ont du mal à estimer le temps et les ressources nécessaires pour effectuer des analyses correctes : un défaut classique des systèmes traditionnels rigides. Bien souvent, le support lié au décisionnel est centralisé dans l'organisation informatique au sein de laquelle l'équipe se met déjà en quatre pour accomplir les autres projets urgents et peut être susceptible de mal comprendre ou ne pas percevoir le contexte des problèmes à résoudre.
Les DAF doivent pouvoir aller de l'avant . Pour obtenir les informations nécessaires pour faire avancer leurs organisations (et aider les managers à prendre des décisions correspondant mieux aux objectifs financiers), ils changent leur façon de procéder. Ils créent des équipes en charge des analyses décisionnelles au sein de leurs organisations, en partenariat avec le service informatique. Ces responsables financiers adoptent des outils qui proposent des fonctionnalités de reporting et de décisionnel accessibles en self-service nativement dans le Cloud natifs et qui répondent à leurs besoins en matière de sécurité et de gouvernance. Pour la Direction financière ainsi que les différents départements de l'entreprise, les analyses en self-service permettent aux utilisateurs de visualiser plus facilement différents types de données provenant de plus de sources qu'ils ne le peuvent actuellement, même avec les meilleurs outils de décisionnel.
En déployant une solution Cloud pour le décisionnel, la direction informatique permet aux équipes ou personnes en charge des analyses de passer rapidement à l'action. Et, grâce aux capacités de préparation des données en self-service sur le court terme, il sera plus facile pour les équipes financières d'intégrer et de transformer plusieurs ensembles de données potentiellement hébergées dans des systèmes disparates.
L'impact potentiel des fonctionnalités d'analyse accessibles en self-service
Les analyses en self-service ont le potentiel de transformer la moindre facette d'une organisation. Elles permettront au DAF de donner aux équipes RH, marketing, produits, ventes et opérations un accès aux informations financières dont elles ont besoin visualiser les données, afin qu'elles puissent comprendre les conséquences finales de leurs décisions.
Avec les bons outils, les managers, analystes et collaborateurs qui souhaitent trouver des réponses pourront regrouper des ensembles de données pour répondre à leurs questions en s'appuyant sur des éléments contextualisés. Par exemple, un analyste financier pourrait largement aller au-delà d'indicateurs génériques comme la rentabilité moyenne des magasins et accéder aux facteurs de rentabilité détaillés par gammes de produits spécifiques dans des magasins spécifiques. Cette capacité à cibler les petits détails peut garantir le partage de la stratégie et la discipline d'une organisation financière par les services marketing, produit et d'autres fonctions.
Regardons ce que les organisations pourraient faire en plus si elles disposaient des bons outils d'analyse accessibles en libre-service :
- Une enseigne de distribution ou une chaîne de restaurants pourrait analyser la rentabilité de chaque point de vente ou de chaque référence en combinant les systèmes des points de vente à ses référentiels.
- Une entreprise pourrait améliorer ses prévisions financières en alliant les données financières aux données de son CRM non seulement pour analyser les taux de croissance actuels, mais aussi pour mieux comprendre comment la gestion de ses opportunités en cours peut affecter les revenus futurs.
- Une entreprise hôtelière pourrait intégrer des sources de données publiques, telles que des évaluations d'hôtels, des notes ou des informations météo pour présenter un tableau de bord de l'entreprise complet, incluant notamment des indicateurs financiers, opérationnels et contextuels.
Il est vrai que les contrôles de gouvernance et de sécurité des données doivent être en place lorsque les données RH et Finance se démocratisent au sein d'une organisation. Il convient d'établir des processus afin de garantir que les données tierces sont exactes, correctes et à jour. L'utilité des analyses prend toute sa force lorsque celles-ci sont personnalisées pour fournir, par exemple, aux directeurs de magasins des tableaux de bord contenant uniquement des données concernant leur magasin ou leur région en particulier.
L'avenir du décisionnel accessible en self-service
À mesure que les entreprises migrent leurs applications centrales sur le Cloud, nous pensons que les équipes en charge de produire des analyses joueront un rôle de plus en plus proche de celui de la finance. Et, dans un cercle vertueux, tandis que les utilisateurs comprendront la valeur de pouvoir réaliser des analyses en temps réel, le taux d'adoption des fonctionnalités en libre service et de la préparation des données dépassera les espérances, et la capacité à regrouper les données de plusieurs sources stimulera plus que jamais la valeur pour l'entreprise. En fin de compte, les décisions basées sur des données prendront une part de plus en plus importante dans la culture d'une entreprise.
Ce que j'ai décrit ci-dessus correspond aux objectifs que nous visons avec Workday Prism Analytics, un outil intégrant les technologies de préparation de données en self-service et de découverte de données issues de la solution Platfora dans la plateforme technologique de Workday.
Cette parole d'expert, écrite par les rédacteurs de Workday, a été publiée initialement en anglais sur le blog Workday.