En JLL, el departamento de RRHH se enfrentaba a cuellos de botella en el área de talento. Con 1,5 millones de solicitudes recibidas cada año, los seleccionadores se veían desbordados. Dado el tiempo que tardaban en revisar manualmente los currículos, les costaba procesar más de 10 puestos a la vez. Como consecuencia, la cobertura de vacantes había alcanzado un exorbitante promedio de 52 días. "Había puestos clave sin cubrir y estábamos perdiendo candidatos de calidad frente a competidores más ágiles", recuerda Ajay Pimpalshende, director de gestión de productos.
En un mercado en el que el mejor talento toma rápidas decisiones, el proceso de contratación manual de JLL no satisfacía ni a los candidatos, ni a los seleccionadores, ni a la empresa.
Basándose en la estrategia de JLL de integrar la IA en sus procesos, Pimpalshende decidió abordar esta cuestión mediante la introducción de procesos de preselección y búsqueda impulsados por IA. Pimpalshende eligió HiredScore AI for Recruiting* para ayudar a dar prioridad a los candidatos más cualificados y reducir las tareas administrativas de los seleccionadores sobrecargados de trabajo.
Preselección más eficaz, resultados más rápidos
Pimpalshende afirma que el primer indicio de los beneficios tangibles de la herramienta fue una adopción inusualmente alta: el 70 % de los seleccionadores utiliza activamente HiredScore. Su funcionalidad más destacada es la capacidad de clasificar automáticamente a los candidatos en función de los requisitos del puesto, lo que permite a los seleccionadores centrarse en el talento más adecuado. Al empoderar a los seleccionadores para dedicar su tiempo a las tareas que aportan mayor valor, en solo un trimestre JLL redujo el tiempo necesario para cubrir puestos (de 52 a 48 días), lo que supuso un aumento del 64 % en las contrataciones trimestrales. "Las contrataciones pasaron de 3500 en un trimestre a 5500 en el siguiente", explica Pimpalshende.
"En lugar de dedicar horas a revisar currículos manualmente, ahora nuestros seleccionadores se centran en los candidatos más prometedores".
Director Product Management
Mayor capacidad de los seleccionadores
Una de las consecuencias más notables es el efecto en la productividad de los seleccionadores. Dado que la IA se encarga de gran parte de la preselección inicial y la búsqueda de candidatos, los seleccionadores de personal que antes gestionaban 10 peticiones ahora pueden gestionar 50: una capacidad quintuplicada. Pimpalshende afirma que esto permite al equipo satisfacer las exigencias de la empresa de forma más eficaz, sin necesidad de aumentar el headcount. "Gracias a que la IA gestiona la preselección inicial, nuestros seleccionadores pueden dar prioridad a las conversaciones relevantes y tomar mejores decisiones de contratación con mayor rapidez", explica Pimpalshende.
"Ahora podemos contratar el mejor talento de manera más rápida y eficaz que nuestros competidores".
Director Product Management
Mejora de la experiencia de los candidatos y de la equidad
Antes, debido al gran volumen de solicitudes, muchas personas nunca recibían respuesta y acusaban a la empresa de "ignorarlas". Ahora, gracias a la automatización inteligente, los seleccionadores pueden responder a casi todos los solicitantes. Este cambio ha dado lugar a un proceso de contratación más coherente y equitativo, y ha reforzado la reputación de JLL como empresa en un mercado competitivo.
"Todos los candidatos reciben un trato justo, sin verse afectados por la capacidad del seleccionador".Director Product Management
Una función de gestión del talento estratégica
JLL también ha logrado reorientar su equipo de selección de talento, convirtiendo una función predominantemente reactiva (siempre a la zaga) en un rol más estratégico. "Nuestros seleccionadores dedican menos tiempo a tareas repetitivas y más a establecer relaciones y asesorar a la empresa", concluye Pimpalshende.
*HiredScore es una empresa de Workday.