Perspectives
    Intelligence Artificielle

    Étude AI@Work : face à l'essor des agents autonomes, le défi de la confiance s'impose en France [octobre 2026]

    Chaque mois, Workday présente les résultats de son baromètre AI@Work, qui mesure l'adoption de l'IA en entreprise et les défis qui l'accompagnent. L'édition d'octobre 2026 met en évidence un paradoxe propre au marché français : alors que les utilisateurs confient des processus entiers aux agents autonomes, la confiance envers l'employeur quant à l'encadrement de l'IA atteint le niveau le plus bas des marchés étudiés.
    Velina Coubes

    Vélina Coubes

    Senior Director Marketing South EMEA

    Workday

    Sommaire

    Sommaire

    Le déploiement de l'intelligence artificielle franchit une nouvelle étape. Toutefois, si la technologie gagne du terrain, sa compréhension au sein des organisations reste inégale. À l'échelle mondiale, un indicateur résume cette réalité : les dirigeants sont trois fois plus nombreux que les collaborateurs à affirmer maîtriser le fonctionnement des agents autonomes.

    Sur le marché français, ce décalage de perception s'accompagne d'attentes particulièrement fortes en matière de gouvernance. L'usage est bien ancré sur le terrain, mais l'absence de cadre formalisé peut limiter l'impact opérationnel. Pour les directions, l'enjeu consiste désormais à accompagner cette adoption par la mise en place d'une gouvernance claire et partagée.

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    Une appropriation inégale des agents autonomes

    À l'échelle mondiale, l'appropriation des agents autonomes révèle donc un contraste majeur entre la direction et le terrain. Les dirigeants s'emparent plus spontanément du sujet et affichent une posture plus confiante face à ces évolutions. Au niveau global, 64,7 % des membres de la direction générale (C-Suite) déclarent en effet bien appréhender le fonctionnement de ces outils, contre seulement 25,3 % des contributeurs individuels.

    À l'inverse, si 69,0 % des utilisateurs d'IA dans le monde confient des processus de bout en bout à l'outil, seuls 38,0 % de l'ensemble des salariés estiment en maîtriser les rouages.

     

    38%
     C'est la part mondiale des collaborateurs qui estiment bien comprendre le fonctionnement des agents autonomes, soulevant un vrai besoin de formation à mesure que les usages s'élargissent.

    Étude AI@Work de Workday, octobre 2026

    Ce décalage entre un usage très intuitif sur le terrain et un manque de compréhension globale constitue un point de vigilance pour les équipes dirigeantes. La pratique avance bien plus vite que l'établissement des règles de supervision opérationnelle.

     

    Le paradoxe français : forte délégation et attentes de gouvernance

    Sur le marché français, cette dynamique prend une dimension singulière. L'utilisation des agents autonomes s'est déjà installée dans le quotidien : 74,9 % des utilisateurs français confient des tâches complètes à l'IA sans intervention de leur part. Toutefois, cette forte propension à déléguer s'accompagne d'une réserve certaine. La France enregistre en effet des scores de confiance envers l'employeur (36,2 %) et d'amélioration ressentie de l'expérience de travail (+27,8 points), soit les niveaux les plus bas de l'ensemble des marchés étudiés.

     

    74,9 %
    En France, 74,9 % des utilisateurs d'IA confient d'ores et déjà des processus entiers à l'IA sans intervention humaine.

    Étude AI@Work de Workday, octobre 2026

    L'impact du cadre réglementaire sur l'évolution des pratiques

    L'analyse des comportements en France révèle également un recul marqué du recours non encadré aux outils (« Shadow AI »), qui passe de 66,8 % à 46,2 % d'un mois sur l'autre. Ce mouvement pourrait s'expliquer davantage par la prise de conscience progressive du cadre réglementaire européen que par le déploiement de politiques internes formalisées. Sensibilisés aux enjeux de conformité et de sécurité des données, les collaborateurs adapteraient ainsi d'eux-mêmes leurs pratiques au quotidien.

    La structuration de la gouvernance comme priorité stratégique

    Les organisations arrivent aujourd'hui à une phase de consolidation. Si la pertinence de l'IA fait consensus, l'absence de directives formalisées peut entretenir une incertitude qui freine le déploiement à grande échelle. Certains indicateurs témoignent néanmoins d'une volonté d'échange : 56,1 % des salariés français ont abordé la question de l'impact de l'IA sur leur métier avec leur manager au cours du mois écoulé.

    56,1 %
    En France, 56,1 % des salariés ont échangé avec leur manager au sujet de l'impact de l'intelligence artificielle sur leur poste au cours du dernier mois.

    Étude AI@Work de Workday, octobre 2026

    Pour les décideurs, la démarche s'oriente désormais vers l'établissement d'un cadre de fonctionnement explicite. Clarifier les règles d'usage et instaurer des mécanismes de supervision permettra de sécuriser cette autonomie, de réduire le temps consacré aux révisions et de renforcer la confiance des équipes.

     

    Indicateurs clés du marché français

    L'analyse approfondie des comportements en France révèle des signaux encourageants pour la structuration de ces nouveaux modes de travail :

    • Un usage plus transparent : le Shadow AI (usage dissimulé) a fortement chuté d'un mois sur l'autre, passant de 66,8 % à 46,2 %.
    • L'intégration dans le dialogue managérial : 56,1 % des salariés ont discuté de l'impact de l'IA sur leur rôle avec leur hiérarchie au cours du mois écoulé.
    • Le défi persistant de la qualité : le temps consacré aux révisions (la « taxe de retravail ») se maintient, touchant encore 28,6 % des utilisateurs qui perdent au moins la moitié du temps gagné à corriger les résultats de l’IA.

    Données complètes de l'étude AI@Work (Octobre 2026)

    Voici les autres indicateurs que nous suivons mois après mois. Rendez-vous en novembre pour de nouvelles analyses et tendances.

    Note méthodologique : Les résultats sont issus du baromètre AI@Work Pulse de septembre 2026. Ces données ont été pondérées afin d'aligner le profil des répondants sur celui du mois d'août (selon les critères de fonction, de génération et de statut d'emploi). L'indicateur relatif au dialogue managérial sur l'IA prend cette période comme référence de base, la fenêtre d'observation de la question étant passée de trois mois à un mois.

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    À propos de l'auteur
    Velina Coubes
    Vélina Coubes Senior Director Marketing South EMEA Workday

    Vélina Coubes est Directrice Marketing Senior pour la région EMEA Sud chez Workday. Forte de vingt ans d'expertise dans le secteur BtoB, elle conçoit des stratégies d'acquisition structurellement alignées sur les objectifs de croissance de l'entreprise.

    Spécialiste de la transformation numérique et de l'analyse de données, elle dirige des équipes multiculturelles afin d'optimiser le cycle de vente et de consolider l'engagement client.

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