MANQUE DE COMPÉTENCES EN TI

Qu’est-ce que la pénurie de talents dans le domaine technologique?

De nombreuses entreprises peinent à trouver des employés possédant les compétences technologiques nécessaires pour les aider à atteindre leurs objectifs de transformation numérique. C’est ce que l’on appelle la pénurie de talents en TI.

Selon Deloitte, près de 90 % des dirigeants de services de TI affirment que le recrutement et la fidélisation des talents du domaine technologique représentent un enjeu constant. Une analyse mondiale réalisée par Korn Ferry estime que le manque de compétences numériques laissera 4,3 millions d’emplois vacants dans le domaine technologique d’ici 2030. 

Lorsque les entreprises peinent à embaucher des talents et à les fidéliser, leurs activités s’en ressentent. Les échéanciers de lancement des produits, la satisfaction des clients et les objectifs de chiffres d’affaires en subissent les effets, ce qui entraînera une perte estimée à 6,5 billions de dollars d’ici 2025, selon l’IDC.

Les raisons de la difficulté à recruter des talents dans le domaine technologique sont nombreuses. Tout d’abord, les entreprises sont confrontées à des pressions concurrentielles, à des perturbations mondiales et à des attentes croissantes de la part des clients, ce qui exige des solutions technologiques modernes. Ce rythme de changement a accru le besoin en compétences spécialisées, et les entreprises ont du mal à trouver des talents. 

Pour garantir l’excellence opérationnelle et stimuler la croissance organisationnelle, les directeurs des TI doivent collaborer avec les directeurs des RH. Une alliance stratégique entre ces dirigeants combine la compréhension technique des compétences requises des services des TI avec l’expertise plus large des RH en matière de stratégies de talents et d’expérience employé. Ce partenariat permettra à l’entreprise d’attirer et de fidéliser des candidats qualifiés capables de combler le manque de compétences en TI.

IDC, Skills Forward: Staying Competitive Among the Worsening IT Talent Shortage; 2023.

Quelles compétences du secteur des TI sont les plus recherchées actuellement?

Au cours des 10 prochaines années, l’automatisation intelligente pourrait libérer jusqu’à 30 % du temps des travailleurs des TI, changeant ainsi les compétences recherchées. Ainsi, les compétences techniques liées à l’intelligence artificielle (IA) et aux technologies émergentes deviendront plus importantes, de même que les compétences en matière de leadership et de gestion du changement.

Selon des études menées par McKinsey, Robert Half et l’IDC sur la pénurie de compétences numériques, les compétences technologiques suivantes sont les plus recherchées :

• IA : l’expérience en IA générative et en apprentissage automatique est essentielle, tout comme l’expertise en traitement du langage naturel, en science des données et en conformité réglementaire.

• Informatique en nuage : les compétences relatives au développement et à l’exploitation, notamment à Kubernetes et à Terraform, sont particulièrement rares et très appréciées par les gestionnaires du recrutement.

• Architecture de confiance et gestion de l’identité : la sécurité, la protection des données et la résilience sont devenues plus importantes que jamais en raison de l’essor des produits et services numériques. Les organisations ont donc besoin d’experts possédant des compétences en matière d’analyse des risques, de cryptographie et de gestion de l’identité pour protéger les données numériques. 

• Développement de logiciels : les langages de programmation comme JavaScript sont utilisés dans presque tous les emplois liés aux TI, et non seulement par les ingénieurs logiciels. Leur maîtrise est donc une compétence très recherchée. JavaScript est particulièrement important, car il s’agit du langage de codage le plus répandu actuellement.

• Cybersécurité : le besoin d’expertise en matière de sécurité gagne en importance. Les entreprises recherchent des talents technologiques ayant des compétences dans les domaines suivants :

  • Modèle à vérification systématique : un système de sécurité qui atténue les risques liés aux données décentralisées. 

  • Chiffrement homomorphe : un type de chiffrement qui permet aux utilisateurs de travailler avec des données chiffrées sans avoir à les déchiffrer au préalable et qui donne ainsi à des tiers et à des collaborateurs un accès sécurisé à de grands ensembles de données.

  • Analyses comportementales : une approche de la sécurité qui utilise l’IA et l’apprentissage automatique pour cibler de manière proactive les comportements d’utilisateurs ou les activités d’appareils potentiellement problématiques. 

• Automatisation des tâches et des flux des travaux : les directeurs des TI cherchent de plus en plus à stimuler la productivité par l’automatisation et recherchent de toute urgence des experts capables de créer des approches de programmation schématisée ou sans code.

Les compétences techniques demeurent essentielles pour les équipes informatiques, mais les dirigeants du secteur interrogés dans le cadre de l’étude 2023 Global Technology Leadership Study de Deloitte ont souligné l’importance croissante des compétences non techniques :

• Leadership : les compétences en matière de leadership sont cruciales à l’ère de l’IA. Les compétences recherchées comprennent les suivantes :

  • Travailler en mettant l’accent sur l’obtention de résultats

  • Rechercher et valoriser des points de vue différents

  • Communiquer efficacement

  • Motiver et inspirer les autres

  • Établir des lignes directrices en matière d’IA éthique

• Résolution de problèmes et prise de décision : les talents en TI doivent se concentrer sur la résolution de problèmes pour agir de façon stratégique et tirer parti de l’IA pour faciliter la prise de décisions importantes.

• Compétences relationnelles : en renforçant leurs compétences interpersonnelles, les employés du domaine technique peuvent faire évoluer leur carrière et créer un environnement de travail productif. Ces compétences comprennent la communication, la collaboration, la capacité d’établir des partenariats et la maîtrise de solutions technologiques collaboratives.

L’IA peut-elle contribuer à combler le manque de compétences dans le domaine technologique?

Pour résoudre la crise des talents en TI, il faut se concentrer sur plus que le nombre d’employés nécessaire. Les directeurs des TI novateurs doivent plutôt tirer parti des avancées en matière d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique pour aider les RH à mettre sur pied une main-d’œuvre qui met de l’avant une stratégie axée sur les compétences. Cette approche permet aux organisations de s’affranchir des limites des emplois traditionnels basés sur les rôles et de trouver les talents dont elles ont besoin au sein de la main-d’œuvre dont elles disposent. Pour pallier le manque de compétences en TI, l’IA et l’apprentissage automatique exploitent les données pour cerner rapidement les compétences nécessaires et les faire correspondre aux besoins et aux priorités de l’entreprise, optimisant ainsi le processus. 

Lorsque l’on utilise l’intelligence artificielle pour optimiser les talents et combler les lacunes dans le domaine technologique, il est essentiel de garder à l’esprit la confiance des clients et des parties prenantes. Les organisations devraient rechercher des solutions technologiques qui s’engagent clairement en faveur d’une approche responsable et éthique de l’IA. En faisant preuve de transparence pour instaurer une culture de l’intégrité, les entreprises peuvent façonner un avenir où l’IA devient un vecteur de réussite tout en favorisant un changement positif axé sur l’humain.

Si une stratégie axée sur les compétences est l’essence d’une fonction informatique prête pour l’avenir, l’IA est le moteur qui permet aux dirigeants de faire ce qui suit :

Cibler les compétences en TI actuelles et mieux faire correspondre le travail aux rôles.

Le rôle d’un employé ne dit pas tout lorsqu’il est question de ses compétences, et les CV ne reflètent pas les compétences acquises après avoir accepté un nouveau rôle.

L’IA peut aider les organisations à mieux comprendre les compétences de leurs employés en établissant des correspondances avec les besoins et les priorités de l’entreprise. Elle peut également aider à cibler les possibilités d’acquisition de compétences pour combler les lacunes. Par exemple, Workday Skills Cloud, un cadre technologique intégré à Workday Human Capital Management (HCM), utilise l’apprentissage automatique pour vous aider à comprendre les composantes d’une compétence et à les relier à d’autres compétences. Cette capacité permet de déduire les compétences connexes qui n’ont pas été explicitement mentionnées par les employés. 

Tirer parti des talents en dehors des rôles traditionnels en TI.

Les directeurs des TI peuvent libérer des ressources informatiques en adoptant des outils en libre-service optimisés par l’IA qui permettent aux employés travaillant en dehors du domaine technique (les « développeurs non experts ») d’effectuer des tâches qui incomberaient autrement au service informatique.

Par exemple, grâce aux outils de développement à programmation schématisée ou sans code, les technologues d’affaires peuvent créer des applications personnalisées avec peu, voire aucune expertise technique. Les développeurs et les informaticiens peuvent également tirer parti d’outils à programmation schématisée ou sans code pour accélérer considérablement leurs flux des travaux.

Ces progrès technologiques peuvent également avoir un effet d’entraînement positif sur l’ensemble de l’organisation. La productivité augmente, le service des TI peut se concentrer sur un travail plus utile et plus satisfaisant, l’expérience employé et la fidélisation s’améliorent et le rendement sur le capital investi croît.

Élaborer une stratégie agile et flexible en matière de talents. 

Des études indiquent que 85 % des emplois de 2030 n’ont pas encore été inventés. Une approche optimisée par l’IA peut aider les organisations à s’adapter à cette nouvelle réalité en abandonnant les approches statiques et cloisonnées du recrutement, du développement et de la gestion des talents. Les données connectées en temps réel aident les dirigeants de services de TI à élaborer une stratégie tournée vers l’avenir qui mise sur un cadre de croissance, d’embauche, de flexibilité et d’amélioration pour favoriser l’agilité.

Comment surmonter la pénurie de talents dans le domaine des TI?

Pour combler les lacunes actuelles en matière de compétences technologiques, les entreprises peuvent utiliser la technologie qui en est à l’origine. Bref, elles doivent repenser leur approche des compétences en TI, construire un écosystème de compétences avec des données de qualité sur les employés, puis utiliser une IA responsable pour mettre en œuvre et accélérer leur stratégie en matière de compétences.

Utiliser des données de qualité pour créer un écosystème de compétences.

Pour élaborer une stratégie de compétences qui permette de remédier aux pénuries de talents techniques, les organisations doivent pouvoir s’appuyer sur un portrait clair et des renseignements pertinents concernant les capacités actuelles, mais aussi celles dont elles auront besoin à l’avenir. Pour ce faire, elles doivent pouvoir tirer parti d’une base de données facilement accessibles, de grande qualité, pertinentes et précises que seule une plateforme unifiée et infonuagique peut fournir.

Les entreprises doivent commencer par utiliser de grands modèles de données pour recueillir les données d’autoévaluation des employés et les compétences requises pour les rôles, les équipes et les fonctions. Il faut pour cela importer des données pertinentes sur les compétences à partir de systèmes tiers et les combiner à des données internes, puis traiter ces vastes réserves de données non structurées et structurées afin de dégager des perspectives clés.

Cette approche uniforme crée un puissant écosystème de compétences qui permet aux dirigeants d’obtenir un portrait complet de leur main-d’œuvre, de décider de la meilleure façon d’exploiter les ressources dont ils disposent, de prendre des décisions basées sur des données concernant les talents et le personnel, et de planifier les besoins futurs en matière de main-d’œuvre.

Utiliser une IA responsable pour accélérer la stratégie relative aux compétences en TI.

Les meilleurs écosystèmes de compétences utilisent l’IA pour :

• Mieux comprendre l’évolution des rôles 

• Améliorer les pratiques d’acquisition de compétences

• Faciliter le transfert de connaissances

• Établir des pratiques exemplaires pour éviter la perte de connaissances 

• Modéliser les compétences des travailleurs

• Faire des recommandations pour aligner les compétences technologiques sur les besoins futurs de l’entreprise, améliorer la souplesse opérationnelle et perfectionner l’expérience employé.

Toutefois, utiliser l’IA pour pallier le manque de compétences technologiques doit se faire de manière équilibrée, en veillant au respect des droits individuels et à la protection des données. En mettant en œuvre des solutions de données unifiées avec un programme de gouvernance complet et des principes éthiques clairs, les organisations peuvent obtenir des perspectives clés sur les compétences tout en maintenant la confiance et en assurant la conformité, la sécurité des données et la confidentialité.

Utiliser l’IA pour améliorer le processus de recrutement des talents.

Les organisations tournées vers l’avenir utilisent l’IA pour accélérer la mise en œuvre de leur stratégie en matière de compétences grâce à une approche unifiée et axée sur les compétences qui leur permet de faire ce qui suit :

• Créer des descriptions de postes mettant en évidence les compétences clés requises

• Associer la demande de main-d’œuvre avec les qualifications, les compétences, la disponibilité et les préférences des travailleurs

• Examiner un grand nombre de candidatures afin de trouver les postulants ayant les compétences requises pour des postes précis

• Générer des éléments d’apprentissage personnalisés pour l’acquisition de nouvelles compétences

• Faciliter les parcours de perfectionnement professionnel pour les nouveaux employés et pour les employés déjà en poste

• Fournir une vue d’ensemble claire des performances en matière de recrutement et de programmes de compétences

Déployer une IA de confiance qui favorise le développement des employés, et non leur remplacement.

Une IA responsable cherche à amplifier le potentiel humain, à avoir un effet positif sur la société, à défendre la transparence et l’équité, et à assurer la confidentialité, la sécurité et la conformité des données.

Une approche éthique et axée sur l’humain devrait constituer la pierre angulaire de toute stratégie en matière d’IA. En pratique, cela signifie que les organisations doivent tirer parti de l’IA pour automatiser les tâches répétitives et manuelles, et non pour remplacer des rôles. Cette approche permet d’augmenter l’efficacité opérationnelle, de prendre des décisions plus rapides avec assurance et d’accroître la satisfaction des employés en leur laissant plus de temps pour se concentrer sur des initiatives stratégiques de plus haut niveau.

Repenser l’approche en matière de compétences en TI.

En période de pénurie de talents persistante, le déploiement réussi d’une stratégie d’entreprise en matière de compétences est essentiel à la croissance de l’organisation et peut générer des dividendes.

Faites équipe avec nous pour mettre sur pied une main-d’œuvre plus adaptable qui s’aligne sur les besoins actuels et futurs de votre entreprise.

Comment pallier le manque de compétences en TI avec Workday?

IA de Workday.

L’intelligence artificielle est intégrée au cœur de la plateforme Workday et permet aux organisations de cibler, de gérer et d’optimiser les compétences de leurs employés. L’interface simple et intuitive de Workday permet aux utilisateurs de « voir » ces compétences en leur fournissant des perspectives provenant de diverses ressources, ce qui leur permet d’utiliser au mieux ces compétences, là où elles sont le plus utiles.

Workday Skills Cloud.

Workday Skills Cloud fournit un modèle de données unique, élimine les principaux obstacles et traite de grandes quantités de données dans des formats accessibles et exploitables. Workday Skills Cloud est une solution native de Workday Human Capital Management (HCM), mais les clients peuvent l’associer aux solutions suivantes pour décupler son efficacité :

• Workday Recruiting

• Workday Learning 

• Workday Talent and Performance

• Workday Talent Marketplace et la console centrale des carrières

• Workday Journeys

• Workday People Analytics

Workday Prism Analytics.

Workday Prism Analytics fournit une plateforme sécurisée et conviviale pour unifier, gérer et transformer les données pour divers besoins de production de rapports, d’analyse ou de planification. Grâce à de solides fonctionnalités d’auditabilité et de traçabilité des données, aucun codage ni licence spéciale n’est nécessaire.

Workday Extend.

Workday Extend aide les organisations à créer des applications qui répondent à leurs besoins uniques et à outiller les talents non techniques grâce à des fonctionnalités de programmation schématisée et sans code. Workday Extend permet aux entreprises d’exploiter la même technologie, la même sécurité, la même logique et les mêmes composantes d’application que Workday par une expérience intuitive dans un navigateur.

Workday Talent Optimization.

Workday Talent Optimization favorise la mobilité des talents en mettant en relation la main-d’œuvre d’une organisation avec des occasions internes correspondant à leurs compétences, à leur expérience et à leurs centres d’intérêt. Le système fournit ensuite aux travailleurs de l’information qui leur permet de tirer le meilleur parti de ces occasions.