C 레벨 경영진 글로벌 AI 인디케이터 리포트
미래의 업무 환경에 영향을 미치는 인공지능
5곳 중 3곳의 기업에서 AI와 머신러닝을 도입하고 있지만, 응답한 기업 중 도입이 '성숙 단계'에 도달했다고 답한 비율은 1%에 불과했습니다. 자세한 내용은 C 레벨 경영진 글로벌 AI 인디케이터 리포트에서 확인하세요.
리서치
비즈니스애서의 AI 활용에 대한 기업 경영진의 견해
Workday는 HR, 재무, IT 분야의 경영진과 함께 글로벌 AI 전문가와 이야기를 나누었습니다. 그들이 공유하는 경험을 확인해 보세요.
"지금 적극적으로 움직이지 않는 사람들은 현재 AI를 구축 중인 이들보다 AI에 대한 학습에 뒤처지고 있는 것입니다. 참여가 빨라질수록, AI에 대한 학습도 빨라집니다."
—Ajay Agrawal, 로트먼 경영대학원 교수
"AI를 제대로 활용하고 업무에 통합하는 방법을 찾기 위해 고민하지 않는다면 조직이 뒤처지고 직원들이 변화에 능동적으로 적응하는 데 필요한 도구를 제공하지 못할 수도 있습니다."
—Nathalie Carruthers, EVP 겸 CHRO
"AI는 새로운 사고방식이자 새로운 업무 방식입니다. 우리 모두 AI 도입을 지향해야 합니다."
—Dave Mackenzie, 디지털 부문 Managing Principal
리서치 결과 및 추천
숫자로 보는 AI 도입
놀랍게도 응답자의 71%가 3년 이내에 AI가 글로벌 비즈니스에 영향을 미칠 것이라고 답변했습니다. 비즈니스에서 AI를 활용하기 위해 어떤 준비를 하고 있는지 알아보기 위해 2,355명의 경영진을 대상으로 설문조사를 실시했으며, 결과는 다음과 같습니다.
59%
데이터가 다소 또는 완전히 사일로화되었다고 답한 응답자의 비율
1%
도입이 '성숙 단계'에 있다고 답한 응답자의 비율
49%
조직이 AI를 도입할 준비가 되어 있지 않다고 응답한 CEO의 비율
98%
AI 구현으로 즉각적인 이점을 얻을 것이라고 응답한 CEO의 비율
AI가 비즈니스에 미치는 영향
- 현재 AI 환경
- 촉매 역할을 하는 AI
AI 및 머신러닝 낙관론
비즈니스 리더들은 AI와 머신러닝이 운영 효율성과 의사결정을 개선할 것으로 기대하고 있습니다. 또한 이러한 새로운 기술이 비즈니스 운영 및 혁신 방식에 혁명을 일으킬 만한 잠재력을 갖고 있다고 생각합니다.
책임 있는 AI의 중요성
설문조사에 참여한 대부분의 비즈니스 리더는 AI와 머신러닝의 잠재력에 큰 기대감을 보였으나, 5명 중 2명은 AI와 ML의 신뢰성이 우려된다고 밝혔습니다.
발전을 위한 변화
AI를 앞서 도입하는 기업은 AI 기술을 활용해 조직의 데이터, 생산성, 사람의 스킬, 기계의 능력, 조직 문화를 개선해 왔습니다. 이들은 'AI 선두 주자'라고 불리기도 합니다.
인력 관리 기능 증대
리포트에 따르면 설문조사에 참여한 CEO 중 50%가 AI가 인간의 잠재력을 획기적으로 강화하여 C 레벨 경영진이 팀의 역량을 최대한 끌어낼 수 있도록 지원할 것이라고 답했습니다.
재무 예측
재무 및 조달 리더 3명 중 1명은 예측 및 예산 의사결정 분야에서 포괄적인 데이터세트와 다양한 옵션을 통해 AI 활용의 즉각적인 가치를 실현할 수 있을 것이라고 답했습니다.
직원 경험
HR 리더 3명 중 1명은 성과 관리, 스킬 관리, 채용, 온보딩 분야에서 AI를 통해 팀에 즉각적인 가치를 더할 수 있을 것이라고 말합니다.
스킬 기반 채용
IT 리더 3명 중 1명은 AI와 머신러닝이 IT 인재 채용, 온보딩, 개발을 즉각적으로 개선하는 데 도움이 될 것이라고 생각합니다.
지속 가능성, 평등, 포용성
조직 문화의 걸림돌 해소
리서치에 따르면, AI 개발 덕분에 직원들은 보다 인사이트에 기반한 의사결정에 유용한 정보에 액세스할 수 있으며, 이를 통해 직장 내 불균형을 해소하고 균등한 기회를 제공할 수 있습니다.
29%
다양성, 평등, 포용성이 가장 큰 이점이라고 응답한 IT 리더의 비율
38%
AI 도입으로 업무에서 능력주의가 더욱 강화될 것이라고 생각하는 HR 리더의 비율
45%
AI 도입으로 업무가 더욱 공정하고 다양해질 것이라고 생각하는 CEO의 비율
AI 선두 주자와의 비교 분석
Workday 리서치에 따르면 AI 선두 주자들은 데이터와 도구, 직원 생산성, 사람의 스킬, 조직 문화에서 AI와 머신러닝을 활용하고 있습니다. 리포트를 읽고 귀사의 현 위치를 파악해 보세요.
