Mitarbeiter-Experience-Management

Software für das Mitarbeiter-Experience-Management ist eine Technologie, die darauf ausgelegt ist, jede Interaktion im Laufe der Karriere eines Mitarbeiters – vom Onboarding bis zum Offboarding – zu personalisieren und zu unterstützen. Sie nutzt Daten und Machine Learning, um relevante Erkenntnisse, Empfehlungen und Support zu liefern, damit Mitarbeiter bei der Arbeit produktiver und stärker vernetzt sind.

Lösungen für das Mitarbeiter-Experience-Management ermöglichen es Unternehmen, personalisierte Journeys für Schlüsselmomente wie Onboarding, Tätigkeitsübertragungen, Beförderungen, Performance Management und Freistellungen bereitzustellen. Sie bieten Managern zudem Echtzeit-Einblicke in das Mitarbeiter-Engagement im Team, um Support genau dann leisten zu können, wenn er am meisten benötigt wird.

Die in Mitarbeiter-Experience-Plattformen integrierte KI analysiert Daten, um die Bedürfnisse der Mitarbeiter vorherzusagen und rechtzeitig relevante Inhalte bereitzustellen. Das minimiert die Dauer der Informationssuche und hilft Mitarbeitern, Anfragen ohne die üblichen Support-Warteschlangen zu klären.

Plattformen für das Mitarbeiter-Experience-Management umfassen kontinuierliche Mitarbeiterbefragungen, die die Stimmungstrends der Belegschaft in Echtzeit erfassen und handlungsorientierte Einblicke liefern, die mit wichtigen Unternehmenszielen wie Produktivität, Mitarbeiterbindung, Mitarbeiter-Engagement und Wellbeing verknüpft sind. Diese Kennzahlen zeigen Unternehmen, wie sich Veränderungen auf ihre Belegschaft und ihr Geschäft auswirken.

Eine einheitliche Plattform für die Mitarbeiter-Experience führt HR-Daten, Drittanbieter-Integrationen und KI-gestützte Personalisierung in einer einzigen Oberfläche zusammen und überwindet so die Fragmentierung durch isolierte Einzellösungen. Diese Einheitlichkeit sorgt dafür, dass alle Mitarbeiter denselben erstklassigen Support erhalten – unabhängig davon, wo oder wie sie arbeiten.

Zu den Kernfunktionen zählen eine für Mobilgeräte optimierte Oberfläche, Empfehlungen auf Basis von Machine Learning, Integration in bestehende digitale Arbeitsumgebungen, Selfservice-Support sowie Tools zur Gestaltung von Journeys, die Mitarbeiter durch entscheidende Karrieremomente begleiten. Geringer Wartungsaufwand und eine hohe Benutzerfreundlichkeit sind ebenfalls entscheidend für die langfristige Akzeptanz.