Este artículo, escrito por Jim Shaughnessy, apareció originalmente en inglés en el blog de Workday. Pensamos que también sería de interés para lectores de otros países, por lo que lo ofrecemos traducido a continuación.
La privacidad sigue siendo protagonista en la escena mundial, con la entrada en vigor del Reglamento General de Protección de Datos, el creciente impulso de la legislación sobre privacidad en Estados Unidos y nuevas leyes en Asia y Latinoamérica. A Workday le satisface enormemente tal grado de interés, ya que la protección de la privacidad ha sido un componente fundamental de nuestros servicios desde nuestros comienzos.
Gran parte de las cuestiones de la privacidad tratadas actualmente emanan de las nuevas posibilidades creadas por la inteligencia artificial, el machine learning y el big data analytics. Estas tecnologías requieren múltiples fuentes de datos que se integran para generar insights y realizar predicciones en una amplia gama de casos de uso. En los últimos años esas tecnologías han inducido cambios de una forma inimaginable hace no mucho tiempo. Y a la vez hemos presenciado casos de uso indebido de datos de consumidores, lo que ha planteado dudas sobre si las tecnologías de datos respetan la privacidad de las personas. Pero en el contexto empresarial, la inteligencia artificial y los analytics avanzados potenciados por datos contribuyen discretamente a mejorar los procesos de negocio, incrementar la productividad de los empleados y revelar pautas que ayudan a los responsables de la toma de decisiones, todo ello incorporando una rigurosa protección de la privacidad.
Como defensores de la inteligencia artificial y los analytics avanzados, queremos reiterar el compromiso constante de Workday con la privacidad. Ante todo, los datos personales que nuestros clientes comparten con nosotros les pertenecen a ellos. Creemos que la rigurosa protección de la privacidad puede coexistir perfectamente con las necesidades de datos de los analytics avanzados y la prevaleciente toma de decisiones basadas en datos. También creemos que los derechos de privacidad deben protegerse mediante una legislación rigurosa y su aplicación igualmente rigurosa para garantizar un uso ético de la información de las personas.
Hoy vamos aún más allá y anunciamos que además del continuo cumplimiento normativo de reglamentos y leyes de privacidad, Workday seguirá tres principios de privacidad representativos de nuestros valores fundamentales (los clientes, la integridad y la innovación) en todo lo que hacemos:
Veamos un poco más a fondo cada uno de esos principios:
Workday crea controles para su software y sus servicios que permite a los clientes configurar el uso que hacen de los servicios, cumplir los reglamentos de privacidad en todo el mundo y proporcionar una adecuada protección de la privacidad de los usuarios. Además, con la creciente importancia que el análisis de datos y el uso de algoritmos tienen para las decisiones empresariales, al crear e implementar nuevos servicios colaboramos estrechamente con nuestros clientes para dejar claro cómo serán la recopilación y el uso de los datos. La colaboración con nuestros clientes siempre ha sido la base de lo que hacemos.
Workday aplica los principios de privacidad desde el diseño a todos sus productos, servicios y usos nuevos de datos. Además, los servicios de Workday están diseñados para capacitar a los clientes para la toma de decisiones acertadas, no para eliminar el componente humano de esa actividad. Creemos que las innovaciones en la inteligencia artificial, los algoritmos de machine learning y los analytics de big data pueden mejorar las experiencias de nuestros clientes, beneficiar a sus empleados y contribuir a una mejor gestión de sus negocios.
Seguiremos desarrollando nuevos productos con los que mejorar el uso de los datos y asegurar la protección de los datos de los clientes.
También añadiremos transparencia al proceso de diseño de machine learning. Dejamos clara la precisión de nuestros algoritmos e informamos a nuestros clientes de la cantidad de datos necesarios para que un algoritmo sea fiable. Además implementamos prácticas eficaces para detectar y evitar sesgos en nuestros algoritmos y en el uso que hacemos de los datos.
Workday respeta y protege la confidencialidad de los datos de nuestros clientes y asume sus responsabilidades mediante estrictas auditorías y certificaciones de terceros. Solemos estar entre los primeros en obtener certificaciones para nuevas normativas de privacidad como, por ejemplo, el Privacy Shield y el reconocimiento de la privacidad de los procesadores de APEC. Workday también se compromete a declarar abiertamente cómo usan sus servicios (entre ellos los que implementan inteligencia artificial) los datos personales y cómo desarrollamos y aprobamos nuestros productos. Por último, Workday se compromete a mantener sus reglas corporativas vinculantes (un minucioso código de conducta en lo referente a datos personales) y a colaborar estrechamente con los organismos reguladores para garantizar el cumplimiento normativo.
Los principios de privacidad de Workday se hacen patentes para clientes existentes y potenciales, entre otros, en el programa Innovation Services de Workday, que optimiza y mejora la experiencia básica de Workday mediante el uso de tecnologías inteligentes que ayudan a las empresas a obtener más insights a partir de sus datos. Los clientes de Workday tienen un control total de los datos que se usan para Innovation Services. Y, para facilitar su evaluación, proporcionamos una lista con los compromisos de seguridad y privacidad aplicables a todos los componentes de Innovation Services. Con Innovation Services, los clientes pueden confiar en que disponen de una protección de datos a la altura de la privacidad y la seguridad habituales en Workday.
Al adoptar estos principios de privacidad, Workday capacita a los clientes para agilizar la innovación en sus empresas mediante nuevos usos de datos. Seguiremos desarrollando nuevos productos con los que mejorar el uso de los datos y asegurar la protección de los datos de los clientes. Si hay algo más importante que proteger la privacidad de los clientes hoy es comprometernos a ofrecer una protección aún mejor mañana, a medida que adoptamos tecnologías más modernas y avanzadas con las que ayudar a los clientes a optimizar el uso de sus datos en el futuro.