Durante más de 30 años, Thomson Reuters ha incorporado modelos de lenguaje e IA para lanzar innovaciones líderes en el sector para sus clientes en áreas como la investigación jurídica y el cumplimiento de las obligaciones tributarias. La empresa tecnológica multinacional ahora planea invertir más de 100 millones de dólares al año en capacidades de IA y desarrollar una nueva experiencia de IA generativa en toda su suite de productos.
Por tanto, a nadie le sorprende que Thomson Reuters haya elegido soluciones de IA y machine learning a nivel interno para aumentar la implicación del empleado, retener el talento esencial y atraer nuevas contrataciones de empleados tecnológicos en la competencia global.
Dalia Kendik, responsable de recursos humanos digitales en Thomson Reuters, describe cómo la empresa utiliza Workday, con IA y machine learning integrados en el Core, para aumentar la satisfacción laboral de los empleados.
Kendik explica que los empleados quieren realizar menos tareas rutinarias y centrarse en prioridades más importantes como parte de una experiencia profesional digital simplificada y fluida.
Centrarse en el trabajo valioso
Thomson Reuters utiliza las tecnologías de IA y machine learning de Workday para automatizar tareas rutinarias en espacios de trabajo naturales, como Microsoft Office o Slack. "Al dejar el trabajo tedioso y rutinario en manos de la IA, nuestros empleados tienen tiempo libre para centrarse en objetivos más significativos y satisfactorios para su carrera", afirma Kendik. Integrar Workday en las aplicaciones que ya utilizan los equipos de trabajo facilita la adopción de nuevas capacidades.
Al combinar nuevas soluciones con el software y los procesos en los que ya confían nuestros empleados, en lugar de añadir más cambios a los que tengan que adaptarse, lo que estamos haciendo es simplificar su trabajo.
Head of Digital Human Resources
Los empleados, los compradores en línea y los suscriptores de servicios de streaming esperan que las principales marcas ofrezcan personalización a cambio de su fidelidad hacia la empresa. Kendik afirma que también buscan este nivel de personalización en el trabajo en áreas que incluyen el crecimiento y el progreso profesional.
Encontrar contenido selecto
Thomson Reuters utiliza la IA y el machine learning de Workday para ofrecer contenido profesional selecto a los empleados como, por ejemplo, oportunidades personalizadas de progreso profesional. Esto alivia la carga de los empleados al no tener que buscar esas oportunidades, simplifica el reclutamiento interno, aumenta la implicación del trabajador con su empresa y les ahorra tiempo a todos.
Kendik asegura que RRHH y TI deben alinearse en torno a una visión y una estrategia para impulsar la implicación del empleado. Desde la adopción de software hasta la comunicación en equipo, muchas de las frustraciones en el ámbito laboral giran en torno a las personas y su relación con la tecnología.
Centrarse y priorizar en función de las "deficiencias"
Kendik afirma que, en Thomson Reuters, RRHH y TI comparten la misma visión y la misma estrategia para lograr ese objetivo, "lo que nos permite priorizar y centrarnos en áreas clave impulsadas por esas deficiencias de los empleados".
La seguridad y el gobierno de los datos son otras de las áreas que requieren una estrecha colaboración entre RRHH y TI. "Esas son áreas que son prioritarias desde la perspectiva del riesgo", dice Kendik. "Y por eso queremos asegurarnos de estar sincronizados para proteger nuestros datos en todo momento. Estas son las condiciones básicas en las que RRHH y TI pueden colaborar".
Se trata de crear una única puerta de acceso para que los empleados sepan a dónde acudir a la hora de encontrar oportunidades profesionales o de aprendizaje.
Head of Digital Human Resources
La información que ayuda a los empleados a hacer mejor su trabajo debe estar disponible y ser de fácil acceso, afirma Kendik.
Crear una base de datos de conocimiento digital
Kendik comenta que Thomson Reuters está aprovechando los servicios de Workday para convertir documentos en formatos tradicionales, como PDF, en artículos digitales con la información oportuna. "Workday ayudó a encontrar los artículos con la información adecuada para que el proceso de búsqueda de la empresa sea más fácil y rápido", explica Kendik.
Cuando los empleados buscan oportunidades profesionales o de aprendizaje, Workday Assistant les orienta en la dirección correcta. "Workday Talent, los career hubs y los nuevos hubs laborales que están por llegar ayudan a impulsar la implicación del empleado", afirma Kendik.
Kendik cree que la IA y el machine learning seguirán siendo temas de actualidad, en especial en lo que se refiere al reclutamiento y la retención del mejor talento en un panorama empresarial altamente competitivo y en evolución.
Adoptar un enfoque que priorice la adopción digital
Para abordar esas necesidades, Kendik afirma: "Veremos que las empresas tecnológicas priorizan la adopción de un proceso digital basado en IA en distintas áreas. El diseño para el usuario y escuchar a los empleados también son áreas clave que seguirán siendo importantes para las empresas que buscan retener y atraer a las mejores personas".