Opera siempre tiene en mente el futuro. La empresa responsable de cuatro navegadores con IA y más de 290 millones de usuarios activos mensuales sabe que la tecnología solo merece la pena cuando realmente elimina tareas de la jornada laboral de las personas. Esa misma convicción guía ahora la forma en que Opera aborda la IA dentro de sus propios sistemas financieros y corporativos.
Zoya Kostovetska (Corporate Systems Manager de Opera) lleva doce años participando de lleno en esa transformación, desde la primera implementación de RRHH, pasando por la expansión al área de finanzas de la empresa y hasta la actualidad, un momento de transición deliberada hacia la IA y los workflows con agentes diseñados para asumir las tareas rutinarias, de modo que su equipo pueda centrarse en las decisiones que realmente requieren su criterio.
Una base para la implementación segura de la IA
Zoya cree que las conversaciones sobre IA en finanzas no comienzan con la tecnología en sí, sino con lo que hay detrás de ella. Cuando Opera salió a bolsa en el NASDAQ y entró en el mundo del cumplimiento normativo de la ley Sarbanes–Oxley (SOX), uno de los marcos de auditoría más estrictos para las empresas que cotizan en bolsa, Zoya comprobó personalmente lo importante que era construir procesos sólidos y bien controlados. Solo una vez que se sentaron esas bases, la IA se convirtió en el siguiente paso lógico.
"Fue un proceso intenso. Una de las cosas verdaderamente útiles fue mantener la mayor cantidad de procesos posible en un sistema que cumpliera con la normativa SOX. Eso redujo el mantenimiento requerido y facilitó el gobierno en gran medida. A partir de ahí, rediseñamos y semiautomatizamos muchos de nuestros procesos", explicó.
Y añadió: "Uno de los mayores cambios fue reemplazar nuestra conciliación de balances basada en Excel por un proceso creado completamente en Workday. Ahora utilizamos hojas de cálculo, informes en tiempo real y cotejo de transacciones. Dado que los informes en tiempo real extraen los datos directamente del sistema y los usuarios no los pueden manipular, nuestros auditores confían plenamente en ellos".
"Lo que antes llevaba tres o cuatro días por entidad (descargar los datos, corregirlos en Excel y volver a subirlos), ahora solo requiere actualizar el informe una vez que se han corregido los datos subyacentes. Primero hay que sentar las bases. Los datos fiables, los controles sólidos y una traza de auditoría completa son lo que nos permite introducir la IA en las finanzas sin comprometer el gobierno ni el cumplimiento normativo", concluye.
Lo que antes tardaba tres o cuatro días por entidad, ahora se completa con una simple actualización del informe. Ese es el tipo de eficiencia que da margen para innovar.
Corporate Systems Manager
Gestión inteligente de contratos con IA de Evisort
Entre las capacidades de IA más recientes adoptadas por Opera se encuentra Workday Contract Intelligence, impulsada por IA de Evisort. El equipo la ha adoptado como cliente y actualmente la está probando en producción. El potencial ya es evidente. Cuando se carga un contrato en Workday, el agente lo valida según las reglas de políticas preestablecidas, señala cualquier aspecto que requiera atención y rellena los campos correspondientes. Cuando un documento llega al equipo jurídico o financiero, ya está casi completo.
La elección tenía sentido para una empresa que desarrolla su propia IA. Opera buscaba herramientas empresariales que estuvieran a la altura de su propia filosofía de producto: modernas y con sólidas capacidades de IA integradas, en lugar de añadidas a posteriori.
Los casos de uso previstos van aún más allá: redacción de contratos desde cero, alertas de renovación automática, detección de cláusulas que no cumplen con la normativa antes de que se conviertan en un problema legal. Para una empresa que integra la IA de serie en sus productos de consumo, el siguiente paso lógico es hacer lo mismo con sus sistemas empresariales.
Somos una empresa tecnológica que desarrolla su propia IA, por lo que buscábamos herramientas alineadas con esa ambición. La posibilidad de pasar menos tiempo leyendo contratos y dedicar más a lo que realmente importa es precisamente lo que buscábamos con Evisort.
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El trabajo práctico de un agente de IA
Uno de los avances más significativos, en opinión de Zoya, no fue una nueva funcionalidad del producto, sino un experimento realizado por su propio equipo. Alguien puso a prueba un agente de IA de propósito general dándole acceso a Workday y una tarea sencilla: encontrar un informe específico, revisar archivos adjuntos de facturas comparándolos con los datos existentes y resaltar todo lo que no coincidiera.
"Ver una demo es una cosa", dijo. "Pero cuando ves la acción en tu propio ordenador portátil, con el cursor moviéndose y el sistema funcionando de tu parte, de repente parece mucho más real". En este caso, el agente de IA realizó una tarea que los equipos de cuentas por pagar realizan manualmente: cotejar las facturas con los datos del sistema y resaltar discrepancias.
Esto lo posibilitó el entorno en el que operaba el agente: datos estructurados, procesos fiables y una traza de auditoría completa, todo ello dentro de Workday. Dado que Opera ya había invertido en la creación de esa base, el agente de IA podía trabajar en un entorno fiable.
El siguiente paso es explorar hasta dónde puede llegar esto. Opera planea probar un agente de IA que se encargue del proceso de recepción de cuentas por pagar en un entorno de pruebas. El agente tendrá acceso a una bandeja de entrada de correo electrónico exclusiva y actuará como un especialista virtual en cuentas por pagar: revisará las facturas entrantes, las cotejará con los datos del sistema e identificará posibles discrepancias antes de que lleguen a un aprobador.
Todavía no hemos llegado al punto en que un agente de IA sea capaz de gestionar un proceso integral, pero podemos imaginarnos a dónde nos llevará esto en dos o tres años. Ese es nuestro objetivo: mantener siempre la supervisión humana y el cumplimiento de las normas más exigentes.
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Unas bases sólidas hacen posible un futuro mejor
Nada de lo que Opera está probando ahora con agentes de IA sería posible sin el trabajo preliminar. En fases sucesivas, la empresa consolidó RRHH y finanzas en una sola plataforma: cuentas por pagar, cuentas por cobrar, aprovisionamiento, activos e informes financieros, todo ello en Workday, con datos limpios y procesos auditables.
Esa base se creó originalmente para cumplir con los requisitos de uno de los marcos de informes financieros más rigurosos del mundo. Hoy en día, también cumple otra función: la calidad de los datos, los controles y la auditabilidad que dan confianza a los auditores también permiten que los agentes de IA funcionen de forma fiable. Lo que comenzó como un requisito de cumplimiento normativo se ha convertido en una ventaja estratégica, que proporciona a Opera un entorno controlado donde la empresa puede explorar el futuro de las finanzas sin detrimento para la confianza.
El cumplimiento normativo de la ley Sarbanes–Oxley fue el impulsor inmediato para sentar las bases adecuadas. La oportunidad a largo plazo reside en utilizar esa base para habilitar una automatización más inteligente. De cara a los próximos dos o tres años, el valor de esas inversiones iniciales de Opera seguirá creciendo.