Qu'est-ce que l'IA générative pour les contrats ?
L'IA nous a dotés de possibilités illimitées. Il n'y a guère de secteur ou de processus qui n'ait pas été amélioré par une technologie IA. Du marketing intelligent à l'amélioration des produits, en passant par le support client, l'IA a transformé tous les aspects de l'entreprise et du quotidien.
Qu'est-ce que l'IA générative et comment révolutionne-t-elle la gestion des contrats ?
Au cours des dix dernières années, l'IA a appris à lire les contenus, notamment les fichiers texte et image. Le résultat a été si probant qu'il a révolutionné la gestion des documents et des connaissances en extrayant, classant et synthétisant automatiquement les données. Mais l'IA a montré encore certaines limites lorsqu'elle devait rédiger des contenus au lieu de simplement les analyser.
Aujourd'hui, l'IA a évolué au-delà de l'automatisation des tâches de données routinières pour aider les machines à exploiter des données textuelles ou visuelles afin de générer de nouvelles variations de contenu à partir d'un prompt. C'est ce que l'on appelle l'IA générative.
Qu'est-ce que l'IA générative ?
L'IA générative utilise des algorithmes d'IA pour étudier des éléments de contenu existants comme du texte, de l'audio ou des images, identifier les modèles sous-jacents liés à ces données d'origine, et créer un contenu équivalent entièrement nouveau. L'utilisation de grands modèles de langage comme GPT-3 et de systèmes de génération d'images comme Dall-E commence à s'imposer dans de nombreux secteurs en raison de la valeur ajoutée qu'elle offre dans une grande variété d'applications.
Gartner affirme que d'ici 2025, l'IA générative représentera 10 % de toutes les données produites, contre moins de 1 % aujourd'hui. Pour le MIT, l'IA générative est « l'une des avancées les plus prometteuses dans le monde de l'IA de ces dix dernières années ».
L'IA générative offre de nombreux avantages tels que :
Des résultats de meilleure qualité grâce à l'auto-apprentissage à partir de tous les jeux de données
Des risques réduits
Des modèles de Machine Learning moins biaisés
Une prédiction de la profondeur sans capteurs
La localisation et la régionalisation des contenus
Une compréhension de concepts plus abstraits à la fois dans la simulation et dans le monde réel
Ces avantages font qu'il existe plusieurs applications ludiques de l'IA générative, par exemple :
Conversion d'image à image : l'IA traduit une image en une autre (par exemple, pour transformer une photo en passant du noir et blanc à la couleur ou d'une prise de jour en une prise de nuit)
Conversion de texte en image : l'IA génère des photos réalistes à partir de descriptions textuelles d'objets simples comme des oiseaux et des fleurs
Conversion de photos en émojis : l'IA transforme des photos réelles en émojis ou en petits visages cartoonesques
Vieillissement du visage : l'IA génère une version plus âgée d'un visage à partir d'une photo de jeunesse
Traitement d'images : l'IA transforme les images à faible résolution en images à haute résolution
Restauration de films : l'IA améliore les films anciens en les adaptant au format 4K ou supérieur
Synthèse vocale : l'IA transforme n'importe quelle voix générée par ordinateur en voix qui ressemble véritablement à celle d'un humain
Ces avantages de l'IA générative sont déjà utilisés dans les domaines suivants :
Protection de l'identité
Détection des fraudes
Analyse des tendances
Santé
En parallèle des applications créatives visuelles mentionnées ci-dessus, les grands modèles de langage (LLM) de l'IA générative ont aidé les entreprises à devenir plus efficaces grâce à :
L'automatisation des e-mails de vente et de marketing
La rédaction de notes d'entreprise
La rédaction de textes marketing
La planification calendaire
Les rôles liés à la création de contenu dans des domaines comme le journalisme ou le marketing commencent à évoluer pour faire place aux robots qui effectuent le premier travail, tandis que les rédacteurs ou éditeurs se concentrent sur la révision et l'amélioration du texte. Mais ce n'est pas tout : l'IA générative a le potentiel d'impacter plus largement les entreprises, de la génération d'e-mails à la rédaction et l'édition de documents, et les contrats juridiques ne font pas exception.
« Nous avons des clients qui souhaitent utiliser l'IA pour rédiger de nouveaux modèles de contrats, pour se conformer aux réglementations, notamment en matière de confidentialité des données, et pour gérer leurs chaînes d'approvisionnement. La véritable commercialisation de l'IA ne fait que commencer. »
– Amine Anoun, Senior Director of Machine Learning Engineering, Workday
Workday entraîne l'IA générative
Pour la toute première fois, l'IA peut vous aider à réviser, négocier et modifier des contrats instantanément. L'IA générative fournit des recommandations contractuelles transparentes et explicables qui accélèrent la prise de décision, l'exécution des contrats, la gestion de la chaîne d'approvisionnement, l'onboarding fournisseur et plus encore.
L'IA générative va transformer les workflows et la gestion des contrats, et deviendra la norme pour la rédaction et le redlining, permettant aux professionnels du droit de se concentrer sur les négociations plus nuancées et complexes, et d'éliminer les goulots d'étranglement qui entravent la conclusion des accords.
Pour en savoir plus sur la façon dont l'IA générative de Workday peut aider votre entreprise dans la gestion de ses contrats, contactez-nous ici.