WAT IS FINANCEAUTOMATISERING?

Crediteuren

Het procure-to-pay-proces is een van de meest handmatige processen voor accounting- én procurementteams. Belangrijke partnerschappen in de procure-to-pay-cyclus komen onder druk te staan door omslachtige inkooporderprocessen, late betalingen, onjuiste vereffeningen, en andere menselijke fouten. Problemen die bovendien vertragingen in het afsluitingsproces kunnen opleveren voor financeteams zodat er een kettingreactie van verdere inefficiënties ontstaat.

Nu belangrijke factoren zoals bedrijfsreputatie afhankelijk zijn van regelmatige, betrouwbare betalingen, moeten bedrijven zorgen dat vergissingen zijn uitgesloten. Enkele manieren waarop intelligente automatisering jouw professionals in crediteurenbeheer helpt ondersteunen:

• NLP-technologie kan bij het opstellen van inkooporders realtime aanbevelingen doen op basis van eerdere inkooporders. Dit vermindert niet alleen tijdrovende handmatige taken, maar het verkleint ook categorisatiefouten en verbetert de nauwkeurigheid van accounting.
• Een van de vervelendste taken in het procure-to-pay-proces is het verwerken van facturen. Met machine learning-technologie kunnen gebruikers facturen in bulk uploaden en scannen, voordat deze naar de specialisten van crediteurenbeheer worden gestuurd. De Workday-software helpt bovendien om urgente facturen te detecteren en met voorrang te verwerken. 
• Intelligente wachtrijen helpen financeteams om de werklast aan te passen op basis van door AI gegenereerde data en aanbevelingen. De ontstane lagere kosten voor factuurverwerking en snellere verwerkingstijden hebben een grote impact op de winstgevendheid van een organisatie.

Payroll

Bij bedrijven zonder intelligent geautomatiseerde processen is payroll soms een uitdaging. Payrollprofessionals besteden te veel tijd aan het handmatig opsporen van personeelsgegevens die cruciaal zijn voor de salarisverwerking. Dit leidt tot tijdrovende audits van payrolldata. Door afwijkingen met behulp van machine learning te detecteren, vermindert intelligente automatisering het risico op menselijke fouten en verlopen transacties sneller en nauwkeuriger.

In een door Workday en PayrollOrg uitgevoerd onderzoek gaf 56% van de payrollprofessionals aan dat een geautomatiseerde oplossing waarbij wijzigingen in payrolldata in realtime worden bijgewerkt, de meest waardevolle nieuwe technologie is voor hun functie. Door een cloudsysteem met geautomatiseerde mogelijkheden en gekoppelde finance, HR- en payrolldata te implementeren, wordt het volgende mogelijk:

• Continue payrollverwerking en automatisch gegenereerde inzichten
• Automatiseren hoe payroll door verschillende afdelingen wordt verwerkt
• Flexibele audits van payrolldata genereren, met realtime financiële rapportages en analytics

Onkostenvergoeding

Payroll is echter slechts één aspect van het contract tussen werknemer en werkgever. Onkostenbeheer, dat wil zeggen het proces van het bijhouden, rapporteren en vergoeden van onkosten, kan zeer arbeidsintensief zijn. Dit is vooral het geval als werknemers onkostendeclaraties handmatig indienen met papieren bonnen. De achterstand die hierdoor ontstaat, heeft een negatieve impact op andere financefuncties. Het kan derhalve enorm waardevol zijn om het proces voor onkostenvergoeding te stroomlijnen met behulp van automatisering.

Werknemers en werkgevers profiteren direct als onkostennota's scanbaar zijn in plaats van dat ze handmatig worden ingevoerd. Gescande bonnen kunnen automatisch door AI worden gecontroleerd op afwijkingen en vervolgens worden getagd op fouten, variërend van verkeerd geclassificeerde onkostenposten tot dubbele uitgaven. Door fouten te identificeren en te prioriteren op volgorde van urgentie, zorgt Workday dat financeteams efficiënt en nauwkeurig kunnen werken.

Planning en forecasting

Markten blijven zich wereldwijd in snel tempo ontwikkelen, waardoor nauwkeurige forecasting steeds waardevoller wordt. Bedrijven verwerken dagelijks enorme hoeveelheden financiële data, waardoor prognoses nauwkeuriger zijn dan ooit tevoren. De enige moeilijkheid ligt in het analyseren van de enorme hoeveelheden data. Planning is dan ook een gebied waarop intelligente financeautomatisering al aanzienlijke bedrijfswaarde genereert.

Door delen van het planningsproces te automatiseren, profiteren bedrijven snel van inzichten die anders verborgen zouden blijven. Drie manieren waarop Workday AI het financiële planningsproces verandert:

• Anomaliedetectie voorziet gebruikers van onmiddellijke waarschuwingen door data te identificeren die niet binnen de normale grenzen liggen. Gebruikers kunnen discrepanties identificeren en fouten al aan het begin van de cyclus ontdekken en elimineren.
• Rapportages van uitschieters vergelijkt prognoses, budgetten en what if-scenario's met door AI aangestuurde prognoses om accounts met opvallende verschillen te identificeren. Aan de hand van deze vergelijking worden mogelijke fouten gesignaleerd en het vertrouwen in de nauwkeurigheid van bestaande plannen vergroot.
• Predictive Forecaster gebruikt historische data in combinatie met machine learning-algoritmen om betrouwbaardere voorspellingen te doen. Bedrijven kunnen voorspellingen verder verbeteren met behulp van externe datasets, zoals statistieken over de arbeidsmarkt, economische trends en zelfs het weer.

Intelligente automatisering en de rol van de CFO.