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Workday People Analytics: cómo aplicar las ventajas de la inteligencia artificial, el machine learning y los analytics aumentados

 

Este artículo, escrito por Pete Schlampp, apareció originalmente en inglés en el blog de Workday. Pensamos que también sería de interés para los lectores hispanohablantes, por lo que lo ofrecemos traducido a continuación.

Se dice que los datos son el petróleo de la era actual. Y es muy probable que su empresa se asiente sobre un pozo rebosante. La mayoría de las empresas producen muchos más datos de los que pueden analizar y, durante bastante tiempo, el objetivo de Workday ha sido ayudarles a extraer insights útiles de esos datos. A medida que aumentaba el volumen, la velocidad y la variedad de los datos, hemos ido ampliando nuestra oferta para que los clientes les saquen el máximo provecho: empezamos con funciones integradas de informes y analytics, y posteriormente creamos Workday Prism Analytics y Workday Data-as-a-Service.

De índole abierta y con la posibilidad de integrar datos ajenos a Workday en el sistema, Workday Prism Analytics es el centro de datos de los equipos de finanzas y RRHH. Este verano hemos dado un paso más en nuestra apuesta por los analytics, con la adquisición de Stories.bi, uno de los líderes en el mercado de los analytics aumentados.

Por eso hoy tenemos el placer de anunciar Workday People Analytics, una nueva aplicación con la que los ejecutivos, responsables empresariales y partners de RRHH tendrán una visión de las tendencias más relevantes en la plantilla y entenderán cuáles son sus razones más probables. Utilizará tecnologías potentes como la inteligencia artificial, el machine learning y los analytics aumentados para proporcionar métricas clave creadas de forma dinámica y acompañadas de explicaciones que denominamos "historias".

Los orígenes

Primero algunos antecedentes. Es importante destacar que Workday People Analytics funciona con nuestros productos existentes. El enfoque de Power of One de Workday significa que tenemos un solo modelo de datos, lo que facilita a nuestras aplicaciones el procesamiento de información sobre personas. Para los clientes de  Workday Human Capital Management (HCM), Workday People Analytics funcionará con esos datos de forma predefinida. Quienes no usen Workday HCM podrán incorporar datos externos de cualquier sistema HCM a través de Workday Prism Analytics, con lo cuál los insights seguirán estando disponibles.

Muy bien. ¿Y qué más?

Con tantos datos, sabíamos que tenía que haber una manera mejor de poner información de alto valor a disposición de los ejecutivos. Y recurrimos a los analytics aumentados, que nos permiten aplicar las prestaciones de la inteligencia artificial a problemas empresariales, entre otras:

  • Funciones de detección automatizada de patrones, para descubrir cambios importantes que podrían pasar inadvertidos para las personas
  • Procesamiento de gráficos para encontrar conexiones en grandes conjuntos de datos
  • Machine learning para predecir el problema más acuciante que afrontar
  • Generación de lenguaje natural para explicar qué está ocurriendo mediante una sencilla historia

Periódicamente, Workday usará inteligencia artificial para hacer búsquedas en millones de combinaciones posibles de datos, a fin de priorizar insights personalizados y hacérselos llegar automáticamente en forma de "historias" a los ejecutivos. Las historias proporcionan una explicación en lenguaje natural de lo que está sucediendo. Los insights pueden ser positivos o negativos, pero en cualquier caso se trata de algo que hay que saber. Profundizan aún más en los datos automáticamente e indican qué está pasando. De ese modo los responsables del negocio disponen de la información esencial necesaria para tomar decisiones.

Vea lo más importante

Y aquí completamos el círculo: Workday People Analytics es nuestra primera experiencia de uso de analytics aumentados. Servirán para orientar a ejecutivos, responsables empresariales y partners de RRHH, suministrándoles datos interactivos que combinarán historias creadas dinámicamente con contenido estático sobre temas como la composición de la empresa, la diversidad, la contratación, la retención, las bajas indeseadas, el talento y el desempeño.

Usted verá lo más relevante,  y eso le permitirá tomar decisiones acertadas en el menor tiempo posible. La empresa actúa, innova y aprende con más rapidez.

En lugar de responder a una pregunta específica con una predicción automática de lo que podría ocurrir, Workday People Analytics ofrece una narrativa para indicarle a los ejecutivos dónde centrarse dentro de un ámbito amplio, ya sea un equipo, una ubicación, un cliente o una línea de productos. Utiliza machine learning para predecir y revelar lo más importante. Dicho de otra forma, Workday People Analytics le cuenta lo que debe saber.

Por ejemplo, un responsable de personal podría recibir un mensaje que indica el incremento general en la rotación de nuevos contratados y que, además de examinar la organización de ventas en Londres, también debería ocuparse del tema de la compensación y de un mánager de contratación concreto. La aplicación ayuda a los responsables a centrarse en los problemas con mayor impacto en el negocio y a responder a preguntas de gran valor como:

  • ¿Cuáles son los obstáculos del proceso de contratación?
  • ¿Cuáles son las cinco tendencias predominantes en la diversidad de la empresa? ¿Qué evolución sigue la empresa como comunidad?
  • ¿Qué áreas destacan positivamente y pueden servir de ejemplo para la empresa?
  • ¿Dónde se observa un número inusitado de bajas indeseadas? ¿A qué se debe?

Como resultado, se reduce inmensamente la carga de información, usted ve lo más relevante  y eso le permite tomar decisiones acertadas en el menor tiempo posible. La empresa actúa, innova y aprende con más rapidez, y se crea un círculo virtuoso.

Un futuro brillante…

Workday People Analytics es solo el principio y estamos deseando entrar en una nueva era en el mundo de los datos, una era que va más allá del autoservicio y se adentra en las predicciones útiles hechas con inteligencia artificial. En el futuro aplicaremos analytics aumentados a todos los productos de Workday, empezando por los relacionados con personas. Workday People Analytics estará disponible para usuarios pioneros el próximo otoño y de forma generalizada a finales de 2019. Se venderá por separado a los clientes de Workday HCM y estará incluido en Workday Prism Analytics. Estamos seguros de que lo mejor está aún por llegar.